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एआई लेबलिंग
अपनी लेबलिंग प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए एआई टूल्स का उपयोग करें।
AI लेबलिंग सुविधाएँ हमारी साइट पर सूचीबद्ध दरों पर क्रेडिट का उपयोग करती हैं क्रेडिट्स पेज.
Roboflow आपके वर्कफ़्लो को तेज़ करने में मदद के लिए चार AI-संचालित लेबलिंग सुविधाएँ प्रदान करता है:
लेबल असिस्ट: अपने डेटासेट की छवियों को स्वतः लेबल करने के लिए पहले से प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करें।
स्मार्ट सेलेक्ट: अपने ब्राउज़र में Segment Anything Model का उपयोग करके एक ही क्लिक में पॉलीगॉन मास्क एनोटेट करें।
बॉक्स प्रॉम्प्टिंग: किसी छवि में किसी वस्तु के उदाहरण बनाइए, फिर Box Prompting को उसी वस्तु के सभी अन्य उदाहरण छवि में खोजने दें।
ऑटो लेबल: अपने डेटासेट की सभी छवियों को स्वतः लेबल करने के लिए एक फाउंडेशन मॉडल (SAM 3), एक प्रशिक्षित मॉडल, या एक सहेजा हुआ वर्कफ़्लो उपयोग करें।
हम निम्नलिखित मामलों में प्रत्येक समाधान की अनुशंसा करते हैं:
लेबल असिस्ट: जब आपके पास पहले से एक प्रशिक्षित मॉडल हो, तब डेटा लेबल करने के लिए आदर्श।
स्मार्ट सेलेक्ट: अपने डेटासेट के पहले संस्करण को लेबल करने, उन नए एनोटेशन जोड़ने के लिए जो Label Assist से छूट गए हों, या डेटासेट में नई कक्षाओं के लिए एनोटेशन जोड़ने के लिए आदर्श।
बॉक्स प्रॉम्प्टिंग: यदि किसी छवि में लेबल करने के लिए आपके पास बहुत-सी समान वस्तुएँ हों (जैसे, यदि आप एक ट्रे पर दर्जनों एक जैसे स्क्रू में से प्रत्येक स्क्रू को लेबल कर रहे हों), तो यह आदर्श है।
ऑटो लेबल: यदि आपको सामान्य वस्तुओं (जैसे, एक वाहन) को बड़े पैमाने पर लेबल करना है, तो यह आदर्श है।
आप प्रत्येक विकल्प के बारे में उनकी संबंधित दस्तावेज़ीकरण पृष्ठों पर अधिक जान सकते हैं।
