Roboflow Universe से आयात करें
अपने प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए Roboflow Universe से इमेजेज़ डाउनलोड या क्लोन करें।
Roboflow Universe कंप्यूटर विज़न के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट और प्री-ट्रेन्ड मॉडल होस्ट करता है। 200,000 से अधिक डेटासेट और 50,000 प्री-ट्रेन्ड मॉडल उपलब्ध हैं। Universe इमेज़ को अपने डेटासेट में जोड़ने के दो तरीके हैं। आप पूरा डेटासेट डाउनलोड कर सकते हैं, या अपने प्रोजेक्ट्स में उपयोग के लिए Roboflow Universe से चुनी गई इमेज़ क्लोन कर सकते हैं।
पूरा डेटासेट डाउनलोड करें
सबसे पहले, Roboflow Universe पर एक डेटासेट खोजें। फिर, डेटासेट डाउनलोड करें बटन पर क्लिक करें। एक पॉप-अप दिखाई देगा, जिसमें आपसे पूछा जाएगा कि आप अपना डेटा किस फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करना चाहते हैं। दिखाए गए विकल्प उस कंप्यूटर विज़न कार्य के साथ संगत फ़ॉर्मेट हैं जिसे मॉडल हल करता है (ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, क्लासिफिकेशन, सेगमेंटेशन)।
आप अपना डेटासेट Roboflow Universe से सीधे एक ZIP फ़ाइल एक्सपोर्ट करके डाउनलोड कर सकते हैं, या आप एक कोड स्निपेट प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग आप डेटासेट डाउनलोड करने के लिए कर सकते हैं। यदि आप नोटबुक में डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं, तो दिए गए कोड स्निपेट उपयोगी हो सकते हैं।
इमेज़ को अपने Roboflow प्रोजेक्ट में क्लोन करें
एक बार जब आपके पास एक नया प्रोजेक्ट बनाया हो अपने Roboflow खाते में, जाएँ Roboflow Universe और उपयोग करें डेटासेट खोज ऐसे प्रोजेक्ट्स खोजने के लिए जिनमें ऐसी इमेज़ हों जो आपके उपयोग-केस के लिए काम करें।
जब आपको ऐसा प्रोजेक्ट मिल जाए जिसमें आपकी ज़रूरत की इमेज़ और/या एनोटेशन हों, तो इमेज़ पेज खोलें और क्लोन करने के लिए इमेज़ चुनें। आप इमेज़ पर माउस ले जाकर और इमेज़ के ऊपरी दाएँ कोने में मौजूद चेकबॉक्स पर क्लिक करके अलग-अलग इमेज़ चुन सकते हैं। थोक में इमेज़ जोड़ने के लिए, आप Select All पर क्लिक करके वर्तमान परिणाम पेज पर दिखाई दे रही सभी इमेज़ क्लोन कर सकते हैं।
अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करने के लिए इमेज़ चुन लेने के बाद, Clone Images पर क्लिक करें और उस Workspace को चुनें जिसमें प्रोजेक्ट मौजूद है।
Workspace चुनें और फिर वह Project चुनें जिसमें इमेज़ Dataset में जोड़नी हैं।
जब आप इमेज़ को अपने प्रोजेक्ट में क्लोन करते हैं, तो आप इमेज़ को एनोटेशन के साथ या बिना एनोटेशन के इम्पोर्ट कर सकते हैं। जैसे-जैसे आप इमेज़ को अपने डेटासेट में क्लोन करते हैं, ऑग्मेंटेशन वाली इमेज़ शामिल नहीं होंगी और आप अपना स्वयं का ऑग्मेंटेशन लागू कर सकेंगे जब आप डेटासेट जनरेट करते हैं।
कच्ची इमेज़ (बिना एनोटेशन वाली इमेज़) इम्पोर्ट करना एक उपयोगी विकल्प है जब:
आपको ऐसी इमेज़ मिलती हैं जिनमें वह ऑब्जेक्ट शामिल है जिसमें आपकी रुचि है, लेकिन एनोटेशन उस ऑब्जेक्ट पर केंद्रित नहीं हो सकते जिसे आप अपने मॉडल को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करना चाहते हैं
आपको एक क्लासिफिकेशन डेटासेट मिलता है, लेकिन आपके प्रोजेक्ट को बॉउंडिंग बॉक्स की आवश्यकता है
आप उपयोग करना चाहते हैं बहुभुज एनोटेशन लेकिन प्रोजेक्ट में बॉउंडिंग बॉक्स हैं
Roboflow जाँच करेगा कि क्या आप ऐसी इमेज़ जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो पहले से मौजूद हैं। चिंता न करें: आप डुप्लिकेट इमेज़ नहीं जोड़ पाएँगे।
आपको आवश्यक डेटा खोजने के लिए उन्नत सुझाव
का उपयोग करें डेटासेट खोज अपने मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए आपको बिल्कुल वही डेटा खोजने के लिए। उदाहरण के लिए, यदि हमारा जंग-डिटेक्शन मॉडल पाइपों पर जंग का पता लगाने में संघर्ष कर रहा था, तो हम डेटासेट में जोड़ने के लिए पाइपों की और इमेज़ खोजना चाहेंगे। Projects और व्यापक रूप से Roboflow Universe में समृद्ध सिमैंटिक सर्च का उपयोग करके आपको आवश्यक विशिष्ट डेटा खोजा जा सकता है।
शोध डेटासेट के भीतर Dataset Search का उपयोग करने से आप जल्दी से बड़ी संख्या में अपेक्षाकृत अच्छी तरह लेबल किया गया डेटा इकट्ठा कर सकते हैं, जिससे मॉडल को शुरू करने में मदद मिलती है।
विशिष्ट डेटा खोजने का एक और तरीका है हेल्थ चेक पेज और किसी विशिष्ट क्लास पर क्लिक करना। इससे आप Images पेज पर पहुँच जाएँगे, जहाँ उस क्लास को परिणामों के शीर्ष पर फ़िल्टर किया गया होगा।
यदि आपको Roboflow Universe में आवश्यक डेटा नहीं मिल पाता है, तो आप हमेशा API के माध्यम से अपना डेटा अपलोड कर सकते हैं या YouTube वीडियो को प्रशिक्षण डेटा के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
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