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# संस्करण

- [डेटासेट संस्करण](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions.md): प्रशिक्षण से पहले प्रीप्रोसेसिंग और ऑग्मेंटेशन के साथ पॉइंट-इन-टाइम स्नैपशॉट के रूप में डेटासेट संस्करण बनाएँ।
- [डेटासेट संस्करण बनाएँ](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/create-a-dataset-version.md): मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग के लिए डेटासेट संस्करण बनाएँ।
- [संस्करण हटाएँ](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/delete-a-version.md): किसी डेटासेट संस्करण को Trash में ले जाएँ, जहाँ उसे स्थायी रूप से हटाए जाने से पहले 30 दिनों तक रखा जाता है।
- [डेटासेट संस्करण एक्सपोर्ट करें](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/exporting-data.md): प्रशिक्षण के लिए Roboflow से डेटा एक्सपोर्ट करें।
- [इमेजों का प्रीप्रोसेस करें](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-preprocessing.md): मॉडलों के लिए डेटा तैयार करने हेतु इमेज प्रीप्रोसेसिंग चरण।
- [इमेज ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation.md): मॉडल के प्रदर्शन में सुधार के लिए ऑग्मेंटेड इमेजें बनाएँ।
- [इमेजों में ऑग्मेंटेशन जोड़ें](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/add-augmentations-to-images.md): अतिरिक्त प्रशिक्षण इमेज जनरेट करने के लिए डेटासेट संस्करण बनाते समय ऑग्मेंटेशन चरण जोड़ें।
- [ऑग्मेंटेशन प्रकार](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types.md): Roboflow द्वारा उपलब्ध इमेज ऑग्मेंटेशन प्रकारों का अवलोकन और प्रत्येक आपके डेटासेट को कैसे बदलता है।
- [90º रोटेट ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/90o-rotate-augmentation.md): इमेजों को यादृच्छिक रूप से 90 या 180 डिग्री घुमाएँ ताकि आपका मॉडल कैमरा अभिविन्यास के प्रति असंवेदनशील रहे।
- [ब्लर ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/blur-augmentation.md): अपने मॉडल को कैमरा फोकस में भिन्नताओं के प्रति अधिक सहनशील बनाने के लिए यादृच्छिक Gaussian blur जोड़ें।
- [चमक ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/brightness-augmentation.md): अपने मॉडल को प्रकाश और कैमरा सेटिंग में बदलावों के प्रति सहनशील बनाने के लिए इमेजों को यादृच्छिक रूप से उजला या गहरा करें।
- [कैमरा गेन ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/camera-gain-augmentation.md): सेंसर और प्रकाश भिन्नताओं के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए कैमरा सेंसर गेन (ISO) शोर का अनुकरण करें।
- [क्रॉप ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/crop-augmentation.md): स्थिति और पैमाने में विविधता जोड़ने तथा मॉडल के सामान्यीकरण में सुधार करने के लिए प्रत्येक इमेज का एक उपसमुच्चय यादृच्छिक रूप से क्रॉप करें।
- [कटआउट ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/cutout-augmentation.md): वस्तु के आच्छादन के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए इमेज के हिस्सों को काले बॉक्सों से यादृच्छिक रूप से मास्क करें।
- [एक्सपोज़र ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/exposure-augmentation.md): इमेजों को उजला या गहरा करने और प्रकाश व कैमरा परिवर्तनों के प्रति सहनशीलता बनाने के लिए गामा एक्सपोज़र समायोजित करें।
- [फ्लिप ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/flip-augmentation.md): इमेजों को यादृच्छिक रूप से क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर रूप से फ़्लिप करें ताकि आपका मॉडल विषय के अभिविन्यास के प्रति असंवेदनशील रहे।
- [ग्रेस्केल ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/grayscale-augmentation.md): संभाव्य रूप से अपने डेटासेट की एक प्रतिशत इमेजों को ग्रेस्केल में बदलें ताकि आपका मॉडल रंग पर कम निर्भर रहे।
- [ह्यू ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/hue-augmentation.md): रंग विविधता के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए इमेज के ह्यू को रंग चक्र पर यादृच्छिक रूप से शिफ्ट करें।
- [मोज़ेक ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/mosaic-augmentation.md): कई इमेजों को एक एकल टाइल में संयोजित करें ताकि आपका मॉडल छोटे ऑब्जेक्ट्स पर बेहतर प्रदर्शन कर सके।
- [मोशन ब्लर ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/motion-blur-augmentation.md): गति के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए दिशात्मक ब्लर के साथ कैमरा या विषय की गति का अनुकरण करें।
- [नॉइज़ ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/noise-augmentation.md): कैमरा आर्टिफैक्ट्स के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए इमेजों में यादृच्छिक साल्ट-एंड-पेपर नॉइज़ डालें।
- [रोटेशन ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/rotation-augmentation.md): कैमरा रोल को संभालने के लिए इमेजों को चुनी हुई डिग्री तक यादृच्छिक रूप से घड़ी की दिशा में या विपरीत दिशा में घुमाएँ।
- [सैचुरेशन ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/saturation-augmentation.md): सैचुरेशन भिन्नताओं के प्रति अपने मॉडल को सहनशील बनाने के लिए इमेजों में रंग की चमक को यादृच्छिक रूप से समायोजित करें।
- [शीयर ऑग्मेंटेशन](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/shear-augmentation.md): परिप्रेक्ष्य विविधता जोड़ने के लिए इमेजों को उनकी क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर धुरी के साथ यादृच्छिक रूप से शीयर करें।
- [डेटासेट स्वास्थ्य जाँच](https://docs.roboflow.com/datasets/hi/versions/dataset-health-check.md): अपने डेटासेट की गुणवत्ता का आकलन और सुधार करें।