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# バージョン

- [データセットのバージョン](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions.md): 学習前に前処理と拡張を施した時点スナップショットとしてデータセットのバージョンを作成します。
- [データセットのバージョンを作成する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/create-a-dataset-version.md): モデルの学習に使用するデータセットバージョンを作成します。
- [バージョンを削除する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/delete-a-version.md): データセットのバージョンをゴミ箱に移動し、30 日間保持された後に完全に削除されます。
- [データセットのバージョンを書き出す](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/exporting-data.md): 学習用に Roboflow からデータを書き出します。
- [画像を前処理する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-preprocessing.md): モデル用のデータを準備するための画像前処理ステップ。
- [画像拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation.md): モデルの性能を向上させるために拡張画像を作成します。
- [画像に拡張を追加する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/add-augmentations-to-images.md): データセットのバージョンを作成する際に拡張ステップを追加して、追加の学習用画像を生成します。
- [画像拡張の種類](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types.md): Roboflow が提供する画像拡張の種類と、それぞれがデータセットをどのように変換するかの概要。
- [90º 回転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/90o-rotate-augmentation.md): 画像をランダムに 90 度または 180 度回転させ、カメラの向きに対してモデルが影響を受けにくくします。
- [ぼかし拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/blur-augmentation.md): ランダムなガウスぼかしを追加して、カメラのピントの変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [明るさ拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/brightness-augmentation.md): 画像をランダムに明るくまたは暗くして、照明やカメラ設定の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [カメラゲイン拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/camera-gain-augmentation.md): カメラセンサーのゲイン（ISO）ノイズをシミュレートして、センサーや照明の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [トリミング拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/crop-augmentation.md): 各画像の一部をランダムに切り出して、位置とスケールのばらつきを追加し、モデルの汎化性能を向上させます。
- [切り抜き拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/cutout-augmentation.md): 画像の一部をランダムに黒い箱でマスクし、物体の遮蔽に対するモデルの耐性を高めます。
- [露出拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/exposure-augmentation.md): ガンマ露出を調整して画像を明るくまたは暗くし、照明やカメラの変化に対する耐性を高めます。
- [反転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/flip-augmentation.md): 画像をランダムに水平または垂直に反転させ、被写体の向きに対してモデルが影響を受けにくくします。
- [グレースケール拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/grayscale-augmentation.md): データセット内の画像の一部を確率的にグレースケールへ変換し、モデルが色に依存しすぎないようにします。
- [色相拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/hue-augmentation.md): 色相をカラーホイール上でランダムにずらし、色の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [モザイク拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/mosaic-augmentation.md): 複数の画像を 1 つのタイルにまとめ、小さな物体に対するモデルの性能向上を支援します。
- [モーションブラー拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/motion-blur-augmentation.md): 方向性のあるぼかしでカメラや被写体の動きをシミュレートし、動きに対するモデルの耐性を高めます。
- [ノイズ拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/noise-augmentation.md): 画像にランダムな塩胡椒ノイズを加え、カメラ由来のアーティファクトに対するモデルの耐性を高めます。
- [回転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/rotation-augmentation.md): カメラの傾きに対応するため、画像を選択した角度までランダムに時計回りまたは反時計回りに回転させます。
- [彩度拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/saturation-augmentation.md): 画像の色の鮮やかさをランダムに調整し、彩度の違いに対するモデルの耐性を高めます。
- [シアー拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/shear-augmentation.md): 画像を水平方向または垂直方向にランダムにシアー変形し、遠近感のばらつきを追加します。
- [データセットの健全性チェック](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-health-check.md): データセットの品質を評価し、改善します。