> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon.md).

# バージョン

- [データセットのバージョン](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions.md): 学習前に前処理と拡張を施した時点スナップショットとしてデータセットバージョンを作成します。
- [データセットバージョンを作成する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/create-a-dataset-version.md): モデル学習に使用するデータセットバージョンを作成します。
- [バージョンを削除する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/delete-a-version.md): データセットのバージョンをゴミ箱に移動し、30 日間保持された後、完全に削除されます。
- [データセットバージョンをエクスポートする](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/exporting-data.md): 学習用に Roboflow からデータをエクスポートします。
- [画像を前処理する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-preprocessing.md): モデル用のデータを準備するための画像前処理ステップです。
- [画像拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation.md): モデル性能を向上させるために拡張画像を作成します。
- [画像に拡張を追加する](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/add-augmentations-to-images.md): データセットバージョンを作成する際に拡張ステップを追加し、追加の学習用画像を生成します。
- [画像拡張の種類](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types.md): Roboflow が提供する画像拡張の種類とそれぞれがデータセットをどのように変換するかの概要。
- [90º 回転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/90o-rotate-augmentation.md): 画像をランダムに 90 度または 180 度回転させ、モデルがカメラの向きに影響されにくくします。
- [ぼかし拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/blur-augmentation.md): ランダムなガウシアンブラーを追加して、カメラのピントの変動に対するモデルの耐性を高めます。
- [明るさ拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/brightness-augmentation.md): 画像をランダムに明るくしたり暗くしたりして、照明やカメラ設定の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [カメラゲイン拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/camera-gain-augmentation.md): カメラセンサーのゲイン（ISO）ノイズをシミュレートして、センサーや照明の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [切り抜き拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/crop-augmentation.md): 各画像の一部をランダムに切り抜き、位置やスケールのばらつきを加えてモデルの汎化性能を向上させます。
- [Cutout 拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/cutout-augmentation.md): 画像の一部をランダムに黒いボックスでマスクし、物体の遮蔽に対するモデルの耐性を高めます。
- [露出拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/exposure-augmentation.md): ガンマ露出を調整して画像を明るくしたり暗くしたりし、照明やカメラの変化に対する耐性を高めます。
- [反転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/flip-augmentation.md): 画像をランダムに水平または垂直に反転させ、対象の向きにモデルが影響されにくくします。
- [グレースケール拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/grayscale-augmentation.md): データセット内の画像の一定割合を確率的にグレースケールへ変換し、色への依存を減らします。
- [色相拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/hue-augmentation.md): 色相をカラーホイール上でランダムにずらし、色の変化に対するモデルの耐性を高めます。
- [モザイク拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/mosaic-augmentation.md): 複数の画像を 1 つのタイルにまとめ、小さな物体でのモデル性能向上に役立てます。
- [モーションブラー拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/motion-blur-augmentation.md): 方向性のあるぼかしでカメラや対象の動きをシミュレートし、動きに対するモデルの耐性を高めます。
- [ノイズ拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/noise-augmentation.md): 画像にランダムな塩胡椒ノイズを加え、カメラ由来のアーティファクトに対するモデルの耐性を高めます。
- [回転拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/rotation-augmentation.md): カメラの傾きに対応できるよう、画像を選択した角度まで時計回りまたは反時計回りにランダム回転します。
- [彩度拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/saturation-augmentation.md): 画像の色の鮮やかさをランダムに調整し、彩度の違いに対するモデルの耐性を高めます。
- [シアー拡張](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/shear-augmentation.md): 画像を水平または垂直軸に沿ってランダムにシアー変形し、遠近のばらつきを加えます。
- [データセット健全性チェック](https://docs.roboflow.com/datasets/ja/bjon/dataset-health-check.md): データセットの品質を評価し、改善します。