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各画像の一部をランダムに切り出して、位置とスケールのばらつきを追加し、モデルの汎化性能を向上させます。
位置とサイズにばらつきを加えて、モデルが被写体の移動やカメラ位置に対してより堅牢になるようにします。
画像のサブセットをランダムに作成します。これにより位置とサイズにばらつきが加わり、モデルが被写体の移動やカメラ位置に対してより堅牢になって、汎化性能が向上します!
割合: 元の画像に対する面積の割合 削除する.(例: 元の画像で保持する面積の割合。(例: 割合が高いほど、元の画像が含まれる量は少なくなります。)
アノテーションはこの拡張の影響を受けます。現在の実装では、フレーム外に完全に出ているアノテーションはすべて削除されます。フレーム外に一部出ているアノテーションは、画像の端に沿うように切り抜きます。保持されたアノテーションについては、現時点では元の物体検出領域の一部をそのまま保持します。
まもなく、維持したいアノテーション領域の割合を選択できるようになります。たとえば、元のバウンディングボックス面積の少なくとも80%を持つアノテーションだけを保持したい場合などです。


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