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# Roboflow Universe からインポート

Roboflow Universe では、コンピュータビジョン向けのオープンソースデータセットと事前学習済みモデルを提供しています。20万以上のデータセットと5万以上の事前学習済みモデルが利用可能です。Universe の画像をデータセットに追加する方法は 2 つあります。データセット全体をダウンロードするか、Roboflow Universe から選択した画像をクローンしてプロジェクトで使用できます。

### 完全なデータセットをダウンロードする

まず、Roboflow Universe でデータセットを見つけます。次に、 `データセットをダウンロード` ボタンをクリックします。データをどの形式でエクスポートしたいかを尋ねるポップアップが表示されます。表示されるオプションは、モデルが解くコンピュータビジョンタスク（物体検出、分類、セグメンテーション）に対応した形式です。

<figure><img src="/files/214756dd633757d35b4002ea523415a1c8e39994" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ZIP ファイルとしてエクスポートして Roboflow Universe からデータセットを直接ダウンロードすることも、データセットをダウンロードするために使用できるコードスニペットを取得することもできます。提供されるコードスニペットは、ノートブックでデータセットを使用している場合に役立ちます。

### 画像を Roboflow プロジェクトにクローンする <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

まず、 [新しいプロジェクトを作成し](/datasets/ja/toappurdo/create-a-project.md) 、Roboflow アカウントで [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) に移動して、 [データセット検索](https://universe.roboflow.com) を使い、あなたの用途に合う画像を含むプロジェクトを見つけます。

自分に合う画像や注釈を含むプロジェクトを見つけたら、画像ページを開いてクローンする画像を選択します。画像の上にマウスを置いて右上隅のチェックボックスをクリックすると、個別の画像を選択できます。まとめて画像を追加するには、「すべて選択」をクリックして、現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>プロジェクトにクローンする画像を選択</p></figcaption></figure>

プロジェクトにクローンしたい画像を選択したら、「画像をクローン」をクリックし、そのプロジェクトを含むワークスペースを選択します。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>プロジェクトの場所としてワークスペースを選択</p></figcaption></figure>

ワークスペースを選択し、その後、画像をデータセットに追加するプロジェクトを選びます。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>画像を特定のプロジェクトにクローンする</p></figcaption></figure>

画像をプロジェクトにクローンする際、注釈あり／なしのどちらでもインポートできます。画像をデータセットにクローンする際、拡張済みの画像は含まれず、 [独自の拡張を適用](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) してデータセットを生成できます。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>注釈あり／なしで画像をクローンする</p></figcaption></figure>

生画像（注釈なしの画像）のインポートが便利なのは、次のような場合です。

* 関心のある対象が写っている画像は見つかるものの、注釈が、モデルに識別させたい対象に焦点を当てていない場合
* 分類データセットは見つかるが、あなたのプロジェクトではバウンディングボックスが必要な場合
* を使いたいが、 [ポリゴン注釈](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) プロジェクトにはバウンディングボックスがある場合

{% hint style="success" %}
Roboflow は、すでに存在する画像を追加しようとしているかどうかを確認します。心配はいりません。同じ画像を重複して追加することはできません。
{% endhint %}

#### 必要なデータを見つけるための高度なヒント <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

を使って [データセット検索](https://universe.roboflow.com) 、モデルの微調整に必要なデータを正確に見つけましょう。たとえば、サビ検出モデルがパイプのサビを検出するのに苦戦している場合、データセットに追加するためにパイプの画像をもっと見つけたいはずです。Projects や Roboflow Universe 全体での高精度なセマンティック検索を使うと、必要なニッチなデータを見つけられます。

リサーチ用データセット内でデータセット検索を使うと、かなりよくラベル付けされたデータを大量に素早く集めて、モデルの立ち上げを助けることができます。

特定のデータを見つける別の方法は、 [ヘルスチェックページ](/datasets/ja/bjon/dataset-health-check.md) を開き、特定のクラスをクリックすることです。すると、そのクラスでフィルタされた画像ページに移動し、結果の上部に表示されます。

Roboflow Universe で必要なデータが見つからない場合でも、いつでも [API 経由で独自のデータをアップロード](/datasets/ja/guan-li/manage-images.md#upload-an-image) したり、YouTube 動画を学習データとして使用したりできます。