> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate.md).

# 주석 처리

- [키포인트 주석 처리](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/annotate-keypoints.md): 키포인트 감지 프로젝트에는 주석 도구에서 키포인트 편집이 포함됩니다.
- [멀티모달 데이터 주석 처리](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/annotate-multimodal-data.md): 접두사를 사용하여 Florence-2 같은 VLM을 미세 조정하거나 GPT-4o 같은 모델을 프롬프트하기 위한 멀티모달 데이터를 주석 처리하세요.
- [주석 인사이트](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/annotation-insights.md): 날짜, 라벨러, 프로젝트별로 주석 인사이트를 확인하세요.
- [Roboflow Annotate 소개](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/annotation-tools.md): 컴퓨터 비전 프로젝트에 사용할 이미지를 주석 처리하세요.
- [키포인트 스켈레톤 설정](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/edit-keypoint-skeletons.md): 키포인트 스켈레톤은 객체의 점, 가장자리, 대칭에 대한 정의입니다. 키포인트 감지 프로젝트 유형에만 관련됩니다.
- [주석 워크플로 관리](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/manage-annotation-workflow.md): Python SDK를 사용하여 업로드 배치와 주석 작업을 나열하고 이미지를 라벨러와 검토자에게 할당하세요.
- [Roboflow 라벨링 서비스](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/roboflow-labeling-services.md): 경험 많은 라벨러 팀과 함께 데이터를 주석 처리하세요.
- [라벨링 협업](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/team-collaboration.md): 팀 전체가 데이터셋 라벨링을 돕도록 하세요.
- [AI 라벨링](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling.md): AI 도구를 사용해 라벨링 과정을 더 빠르게 진행하세요.
- [자동 라벨](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling/auto-label.md): 모델 학습에 사용할 이미지를 자동으로 라벨링하세요.
- [박스 프롬프팅](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling/box-prompting-ai-labeling.md): 예시가 늘어날수록 더 좋아지는 AI 라벨링 도구로 이미지를 주석 처리하세요.
- [라벨 보조](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling/model-assisted-labeling.md): 학습된 모델의 가중치를 사용해 데이터를 라벨링하면 주석 시간을 줄이고 더 빠르게 모델을 배포할 수 있습니다.
- [스마트 선택](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling/smart-select.md): SAM 기반 스마트 선택으로 더 정밀한 폴리곤을 생성하세요.
- [이미지 주석 처리](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate.md): 단축키를 포함한 Roboflow의 주석 도구 라벨링 인터페이스 개요입니다.
- [주석 기록](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/annotation-history.md): 주석의 기록을 확인하세요.
- [이미지에 댓글 달기](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/comment-on-an-image.md): 프로젝트에서 협업자가 검토할 수 있도록 이미지에 댓글을 남기세요.
- [키보드 단축키](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/keyboard-shortcuts.md): Roboflow Annotate 사용을 위한 단축키입니다.
- [주석 표시 및 숨기기](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/show-and-hide-annotations.md): 눈 아이콘 또는 H 키를 사용하여 Roboflow Annotate에서 이미지의 주석을 표시하거나 숨기세요.
- [유사도 검색](https://docs.roboflow.com/datasets/ko/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/similarity-search-and-settings.md): Roboflow Annotate 인터페이스에서 데이터셋의 유사한 이미지를 찾으세요.
