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# 라벨 보조
학습된 모델의 가중치를 사용해 데이터를 라벨링하면 어노테이션 시간을 줄이고 모델을 더 빠르게 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
{% hint style="info" %}
Label Assist는 여러 기능 중 하나입니다 [AI 라벨링](/datasets/ko/annotate/annotate/ai-labeling.md) 입니다. 이 기능을 사용하면 [크레딧이](https://docs.roboflow.com/platform/billing-and-plans/credits) 당사의 [크레딧 페이지에](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}
Label Assist를 사용하면 이전 버전의 학습된 모델이나 Roboflow Universe의 공개 모델을 주석 보조 도구로 사용할 수 있습니다. 모델 보조 라벨링은 이미지에서 특정 클래스를 자동으로 식별하는 데 이상적입니다.
모델 보조 라벨링이 활성화되면 주석 도구에서 이미지를 열 때 선택한 모델이 실행됩니다. 이 모델은 이미지 내 객체를 예측합니다. 모델이 찾은 각 객체에 대해 주석이 추가됩니다.
## Label Assist 사용 방법
Roboflow Annotate에서 이미지를 연 다음 명령 트레이에서 마법봉 아이콘을 클릭하세요.
{% hint style="info" %}
Label Assist는 현재 일부 프로젝트 유형에서만 지원됩니다. 지원되었으면 하는 프로젝트 유형이 있다면 알려주세요!
{% endhint %}
이미지 라벨링에 사용할 모델을 묻는 팝업이 표시됩니다:
팝업에서 모델을 선택하세요. 다음을 통해 액세스할 수 있는 모델을 선택할 수 있습니다 `내 모델` 탭. 다음을 통해 Universe의 어떤 모델이든 선택할 수 있습니다 `공개 모델` 탭. Universe에서 모델에 별표를 표시해야 다음 항목에 나타납니다 `공개 모델` 탭.
모델을 선택한 후 "계속"을 클릭하세요.
다음으로 찾고 싶은 클래스를 선택하라는 안내가 표시됩니다. 기본적으로 선택한 모델은 모든 클래스에 대한 예측을 반환합니다. 팝업에서 모델이 반환해야 할 클래스를 선택 해제할 수 있습니다.
클래스 이름을 다시 매핑하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 이는 사용하는 모델의 클래스 이름이 데이터셋의 이미지에 추가하려는 클래스 이름과 다를 때 유용합니다.
선택한 모델과 함께 사용할 클래스를 구성한 후 "클래스 선택" 버튼을 클릭하세요. 그러면 Label Assist를 시작할 수 있습니다.
Label Assist는 현재 주석을 달고 있는 이미지에서 실행되기 시작합니다. 주석 인터페이스에서 앞으로 및 뒤로 화살표를 사용해 데이터셋의 이미지를 이동할 때도 Label Assist는 유지됩니다.
다음은 Label Assist가 주석을 추천하는 예시입니다:
