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# 증강 유형

증강은 학습 이미지에 적용되어 기존 데이터의 새롭고 변형된 버전을 만들어 내는 변환입니다. 색상, 방향, 초점, 구도와 같은 속성을 조정함으로써 각 증강은 모델이 실제 환경에서 마주하게 될 유형의 변화를 처리하도록 학습시킵니다.

여러 증강을 한 번에 적용할 수 있기 때문에 하나의 원본 이미지로도 여러 개의 서로 다른 학습 예시를 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 새로운 데이터를 수집하지 않고도 데이터셋의 다양성을 크게 늘릴 수 있으며, 이는 모델이 더 잘 일반화하고 조명, 카메라 위치, 이미지 품질의 변화에 더 강건해지는 데 도움이 됩니다.

아래 표에는 사용할 수 있는 각 증강과 해당 전용 페이지로 연결되는 링크가 나와 있습니다.

| 증강                                                                                                                 | 설명                                            |
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| [흐림](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/blur-augmentation.md)            | 카메라 초점 변화에 대한 강건성을 높이기 위해 무작위 가우시안 블러를 추가합니다. |
| [밝기](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/brightness-augmentation.md)      | 조명 변화에 대응할 수 있도록 이미지를 무작위로 밝게 또는 어둡게 합니다.     |
| [카메라 게인](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/camera-gain-augmentation.md) | 카메라 센서 게인(ISO) 노이즈를 시뮬레이션합니다.                 |
| [자르기](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/crop-augmentation.md)           | 각 이미지의 일부를 무작위로 잘라 위치와 크기를 다양하게 합니다.          |
| [컷아웃](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/cutout-augmentation.md)         | 가려짐에 대응하기 위해 검은 박스로 이미지의 일부를 가립니다.            |
| [노출](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/exposure-augmentation.md)        | 감마 노출을 조정하여 이미지를 더 밝게 또는 더 어둡게 합니다.           |
| [뒤집기](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/flip-augmentation.md)           | 이미지를 무작위로 가로 또는 세로로 뒤집습니다.                    |
| [그레이스케일](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/grayscale-augmentation.md)   | 색상 의존도를 줄이기 위해 일정 비율의 이미지를 그레이스케일로 변환합니다.     |
| [색조](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/hue-augmentation.md)             | 색상환을 따라 이미지의 색조를 이동시킵니다.                      |
| [모자이크](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/mosaic-augmentation.md)        | 여러 이미지를 하나의 타일로 결합하여 작은 물체 탐지를 개선합니다.         |
| [모션 블러](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/motion-blur-augmentation.md)  | 카메라나 피사체의 움직임을 모방하는 방향성 블러를 추가합니다.            |
| [노이즈](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/noise-augmentation.md)          | 카메라 아티팩트에 대응하기 위해 솔트 앤 페퍼 노이즈를 주입합니다.         |
| [90º 회전](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/90o-rotate-augmentation.md)  | 방향 불변성을 위해 이미지를 90도 또는 180도 회전시킵니다.           |
| [회전](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/rotation-augmentation.md)        | 카메라 기울기에 대응할 수 있도록 이미지를 선택한 각도까지 무작위로 회전시킵니다. |
| [채도](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/saturation-augmentation.md)      | 채도 차이에 대응하기 위해 색상의 선명도를 조정합니다.                |
| [기울이기](/datasets/ko/versions/dataset-versions/image-augmentation/augmentation-types/shear-augmentation.md)         | 가로 또는 세로 축을 따라 이미지를 기울여 원근감을 다양하게 합니다.        |