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# Model या Workflow डिप्लॉय करें

हम प्रबंधित डिप्लॉयमेंट और मॉडल्स तथा वर्कफ़्लोज़ के सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट, दोनों का समर्थन करते हैं। आप किसी प्रशिक्षित मॉडल को उसके द्वारा संदर्भित करते हैं [मॉडल आईडी](https://docs.roboflow.com/models/model-ids) जब आप उसे डिप्लॉय करते हैं या इन्फरेंस चलाते हैं।

## प्रबंधित डिप्लॉयमेंट

ये विकल्प आपके मॉडल्स और वर्कफ़्लोज़ को चलाने के लिए Roboflow के क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करते हैं, जिससे आपको अपने हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर को स्वयं प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं रहती।

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Serverless Hosted API</strong></td><td>तुरंत शुरुआत करें और स्वचालित रूप से स्केल करें।</td><td><a href="/files/aaac4d036d477b350c87d1e9c82f09dc30cfeaec">/files/aaac4d036d477b350c87d1e9c82f09dc30cfeaec</a></td><td><a href="/pages/272138ff80660391515e3b7eab0368854a6594f6">/pages/272138ff80660391515e3b7eab0368854a6594f6</a></td></tr><tr><td><strong>समर्पित परिनियोजन</strong></td><td>बड़े मॉडल्स और पूर्वानुमेय वर्कलोड्स के लिए।</td><td><a href="/files/ead0049abdf3c717930a863b74224f327516fb10">/files/ead0049abdf3c717930a863b74224f327516fb10</a></td><td><a href="/pages/45b4dbf0174baf60cefa01532fb06212644178f1">/pages/45b4dbf0174baf60cefa01532fb06212644178f1</a></td></tr><tr><td><strong>बैच प्रोसेसिंग</strong></td><td>संग्रहीत डेटा का किफ़ायती प्रसंस्करण।</td><td><a href="/files/97614cc1af3aa53acc9b3d915a6b8fe0a5051904">/files/97614cc1af3aa53acc9b3d915a6b8fe0a5051904</a></td><td><a href="/pages/12f21787213c9b810dd11248c8666e86379d0249">/pages/12f21787213c9b810dd11248c8666e86379d0249</a></td></tr></tbody></table>

## सेल्फ-होस्टेड डिप्लॉयमेंट

आपके द्वारा प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर इन्फरेंस चलाएँ। एक रनटाइम से शुरू करें, फिर यदि आपको डिवाइसों के बेड़े को प्रबंधित करने की आवश्यकता हो तो Deployment Manager जोड़ें।

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर छवि</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>इन्फरेंस चलाएँ</strong></td><td>Inference Server, Inference Library, या कोई अन्य SDK चुनें।</td><td><a href="/files/2488d4d664f5b8447d8e5b965445ffae05655838">/files/2488d4d664f5b8447d8e5b965445ffae05655838</a></td><td><a href="/pages/5daeeeaa0760b11f43ee781e5be8ad2f010e76a3">/pages/5daeeeaa0760b11f43ee781e5be8ad2f010e76a3</a></td></tr><tr><td><strong>बेड़े का प्रबंधन करें</strong></td><td>डिवाइसों में इन्फरेंस को डिप्लॉय, अपडेट और मॉनिटर करें।</td><td><a href="/files/f6ae5b4bb7eb4b145c4825d1e729f0dc789248b6">/files/f6ae5b4bb7eb4b145c4825d1e729f0dc789248b6</a></td><td><a href="/pages/3f25133f927560f139e76b793717cdb37f68d858">/pages/3f25133f927560f139e76b793717cdb37f68d858</a></td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
Deployment Manager Enterprise योजनाओं पर उपलब्ध है। दोनों विकल्प आपके द्वारा प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं।
{% endhint %}

<details>

<summary>इन्फरेंस क्या है?</summary>

{% hint style="info" %}
कंप्यूटर विज़न में, इन्फरेंस का अर्थ है किसी प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके नई छवियों या वीडियो का विश्लेषण करना और पूर्वानुमान लगाना। उदाहरण के लिए, किसी ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल का उपयोग वीडियो स्ट्रीम में वस्तुओं की पहचान करने और उनका स्थान निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है, या किसी वर्गीकरण मॉडल का उपयोग उसकी सामग्री के आधार पर छवियों को श्रेणीबद्ध करने के लिए किया जा सकता है।
{% endhint %}

[***Roboflow Inference***](/deployment/hi/self-hosted/self-hosted.md) एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो कंप्यूटर विज़न मॉडल्स और वर्कफ़्लोज़ को डिप्लॉय करने के लिए एक शक्तिशाली और लचीला फ्रेमवर्क प्रदान करता है। यही वह इंजन है जो Roboflow की अधिकांश प्रबंधित डिप्लॉयमेंट सेवाओं को शक्ति देता है। आप इसे स्वयं होस्ट भी कर सकते हैं या अपने विज़न वर्कफ़्लोज़ को एज डिवाइसों पर डिप्लॉय करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। Roboflow Inference कई सुविधाएँ और क्षमताएँ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

* विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चरों और कार्यों के लिए समर्थन, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, वर्गीकरण, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, और भी बहुत कुछ शामिल है।
* वर्कफ़्लोज़, जो आपको सैकड़ों बिल्डिंग ब्लॉक्स में से चुनकर विभिन्न मॉडल्स, पहले से बने लॉजिक और बाहरी एप्लिकेशन को मिलाकर कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने देता है।
* विभिन्न डिवाइसों, जिनमें CPUs, GPUs और NVIDIA Jetson जैसे एज डिवाइस शामिल हैं, पर अनुकूलित प्रदर्शन के लिए हार्डवेयर एक्सेलेरेशन।
* संसाधनों के कुशल उपयोग के लिए मल्टीप्रोसेसिंग।
* वीडियो स्ट्रीमों के निर्बाध प्रसंस्करण के लिए वीडियो डिकोडिंग।
* डिप्लॉयमेंट को सरल बनाने के लिए HTTP इंटरफ़ेस, API और Docker इमेजें
* Roboflow के होस्टेड डिप्लॉयमेंट विकल्पों और Roboflow प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण।

</details>

<details>

<summary>वर्कफ़्लो क्या है?</summary>

[वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows) आपको विभिन्न मॉडल्स, पहले से बने लॉजिक और बाहरी एप्लिकेशन को मिलाकर जटिल कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाते हैं। वे उन्नत कंप्यूटर विज़न पाइपलाइनों को डिज़ाइन और डिप्लॉय करने के लिए एक दृश्य, लो-कोड वातावरण प्रदान करते हैं।

वर्कफ़्लोज़ के साथ, आप यह कर सकते हैं:

* जटिल कार्यों को करने के लिए कई मॉडल्स को एक साथ जोड़ना।
* अपने एप्लिकेशनों में कस्टम लॉजिक और निर्णय-निर्माण जोड़ना।
* बाहरी सिस्टमों और API के साथ एकीकृत करना।
* छवियों और वीडियो में वस्तुओं को ट्रैक, गिनना, समय मापना, मापना और विज़ुअलाइज़ करना।

</details>

## सही डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना

सबसे अच्छा डिप्लॉयमेंट विकल्प इस पर निर्भर करता है कि आपका वर्कलोड रीयल-टाइम है या बल्क, आप कितनी लेटेंसी सहन कर सकते हैं, आपका डेटा कहाँ स्थित है, और आप कितनी इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन करना चाहते हैं। देखें [डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना](/deployment/hi/choosing-a-deployment.md) हर विकल्प की आमने-सामने तुलना और आपको चुनने में मदद करने के लिए एक संक्षिप्त निर्णय प्रवाह के लिए।

## प्रोडक्शन में जाना

शिप करने से पहले, निम्नलिखित पर जाएँ [Production Readiness Checklist](/deployment/hi/production-checklist.md) त्रुटि प्रबंधन, पुनः प्रयास, टाइमआउट, दर सीमाएँ, और स्केलिंग मार्गदर्शन के लिए।