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# Model या Workflow तैनात करें

हम प्रबंधित डिप्लॉयमेंट और मॉडलों तथा वर्कफ़्लोज़ की स्व-होस्टेड डिप्लॉयमेंट—दोनों का समर्थन करते हैं। आप किसी प्रशिक्षित मॉडल का संदर्भ उसके [मॉडल ID](https://docs.roboflow.com/models/model-ids) का उपयोग करके देते हैं जब आप उसे डिप्लॉय करते हैं या इन्फेरेंस चलाते हैं।

## प्रबंधित डिप्लॉयमेंट

ये विकल्प Roboflow के क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके आपके मॉडलों और वर्कफ़्लोज़ को चलाते हैं, जिससे आपको अपना हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं रहती।

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर इमेज</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>सर्वरलेस क्लाउड API</strong></td><td>तुरंत शुरुआत करें और स्वचालित रूप से स्केल करें।</td><td><a href="/files/aaac4d036d477b350c87d1e9c82f09dc30cfeaec">/files/aaac4d036d477b350c87d1e9c82f09dc30cfeaec</a></td><td><a href="/pages/272138ff80660391515e3b7eab0368854a6594f6">/pages/272138ff80660391515e3b7eab0368854a6594f6</a></td></tr><tr><td><strong>समर्पित डिप्लॉयमेंट</strong></td><td>बड़े मॉडलों और अनुमानित वर्कलोड के लिए।</td><td><a href="/files/ead0049abdf3c717930a863b74224f327516fb10">/files/ead0049abdf3c717930a863b74224f327516fb10</a></td><td><a href="/pages/45b4dbf0174baf60cefa01532fb06212644178f1">/pages/45b4dbf0174baf60cefa01532fb06212644178f1</a></td></tr><tr><td><strong>बैच प्रोसेसिंग</strong></td><td>संग्रहीत डेटा की लागत-प्रभावी प्रोसेसिंग।</td><td><a href="/files/97614cc1af3aa53acc9b3d915a6b8fe0a5051904">/files/97614cc1af3aa53acc9b3d915a6b8fe0a5051904</a></td><td><a href="/pages/12f21787213c9b810dd11248c8666e86379d0249">/pages/12f21787213c9b810dd11248c8666e86379d0249</a></td></tr></tbody></table>

## स्व-होस्टेड डिप्लॉयमेंट

अपने द्वारा प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर इन्फेरेंस चलाएँ। एक रनटाइम से शुरुआत करें, फिर यदि आपको उपकरणों के एक बेड़े को प्रबंधित करने की आवश्यकता हो तो Deployment Manager जोड़ें।

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">कवर इमेज</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>इन्फेरेंस चलाएँ</strong></td><td>Inference Server, Inference Library, या कोई अन्य SDK चुनें।</td><td><a href="/files/2488d4d664f5b8447d8e5b965445ffae05655838">/files/2488d4d664f5b8447d8e5b965445ffae05655838</a></td><td><a href="/pages/5daeeeaa0760b11f43ee781e5be8ad2f010e76a3">/pages/5daeeeaa0760b11f43ee781e5be8ad2f010e76a3</a></td></tr><tr><td><strong>एक बेड़ा प्रबंधित करें</strong></td><td>उपकरणों के बीच इन्फेरेंस को डिप्लॉय, अपडेट और मॉनिटर करें।</td><td><a href="/files/f6ae5b4bb7eb4b145c4825d1e729f0dc789248b6">/files/f6ae5b4bb7eb4b145c4825d1e729f0dc789248b6</a></td><td><a href="/pages/3f25133f927560f139e76b793717cdb37f68d858">/pages/3f25133f927560f139e76b793717cdb37f68d858</a></td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
Deployment Manager Enterprise योजनाओं पर उपलब्ध है। दोनों विकल्प आपके द्वारा प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलते हैं।
{% endhint %}

<details>

<summary>इन्फेरेंस क्या है?</summary>

{% hint style="info" %}
कंप्यूटर विज़न में, इन्फेरेंस से तात्पर्य किसी प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके नई छवियों या वीडियो का विश्लेषण करने और पूर्वानुमान लगाने की प्रक्रिया से है। उदाहरण के लिए, किसी वीडियो स्ट्रीम में वस्तुओं की पहचान और उनका स्थान निर्धारित करने के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल का उपयोग किया जा सकता है, या उनकी सामग्री के आधार पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग किया जा सकता है।
{% endhint %}

[***Roboflow Inference***](/deployment/hi/self-hosted/self-hosted.md) एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो कंप्यूटर विज़न मॉडलों और वर्कफ़्लोज़ को डिप्लॉय करने के लिए एक शक्तिशाली और लचीला फ्रेमवर्क प्रदान करता है। यह वह इंजन है जो Roboflow की अधिकांश प्रबंधित डिप्लॉयमेंट सेवाओं को शक्ति देता है। आप इसे स्वयं होस्ट भी कर सकते हैं या अपने विज़न वर्कफ़्लोज़ को एज डिवाइसों पर डिप्लॉय करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। Roboflow Inference कई सुविधाएँ और क्षमताएँ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

* विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चर और कार्यों के लिए समर्थन, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, वर्गीकरण, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, और भी बहुत कुछ शामिल है।
* वर्कफ़्लोज़, जो आपको विभिन्न मॉडलों, पूर्व-निर्मित लॉजिक और बाहरी अनुप्रयोगों को सैकड़ों बिल्डिंग ब्लॉक्स में से चुनकर संयोजित करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने देता है।
* CPU, GPU, और NVIDIA Jetson जैसे एज डिवाइसों सहित, विभिन्न डिवाइसों पर अनुकूलित प्रदर्शन के लिए हार्डवेयर एक्सेलरेशन।
* संसाधनों के कुशल उपयोग के लिए मल्टीप्रोसेसिंग।
* वीडियो स्ट्रीमों के निर्बाध प्रसंस्करण के लिए वीडियो डिकोडिंग।
* डिप्लॉयमेंट को सरल बनाने के लिए HTTP इंटरफ़ेस, APIs और Docker इमेजें
* Roboflow के होस्टेड डिप्लॉयमेंट विकल्पों और Roboflow प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण।

</details>

<details>

<summary>वर्कफ़्लो क्या है?</summary>

[वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows) आपको विभिन्न मॉडलों, पूर्व-निर्मित लॉजिक और बाहरी अनुप्रयोगों को जोड़कर जटिल कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाते हैं। वे परिष्कृत कंप्यूटर विज़न पाइपलाइनों को डिज़ाइन और डिप्लॉय करने के लिए एक दृश्य, कम-कोड वातावरण प्रदान करते हैं।

वर्कफ़्लोज़ के साथ, आप यह कर सकते हैं:

* जटिल कार्य करने के लिए कई मॉडलों को एक साथ श्रृंखलाबद्ध करें।
* अपने अनुप्रयोगों में कस्टम लॉजिक और निर्णय-निर्माण जोड़ें।
* बाहरी प्रणालियों और APIs के साथ एकीकरण करें।
* छवियों और वीडियो में वस्तुओं को ट्रैक, गिनती, समय, माप और दृश्यीकृत करें।

</details>

## सही डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना

सबसे अच्छा डिप्लॉयमेंट विकल्प इस बात पर निर्भर करता है कि आपका वर्कलोड रियल-टाइम है या बल्क, आप कितनी लेटेंसी सहन कर सकते हैं, आपका डेटा कहाँ स्थित है, और आप कितना इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधित करना चाहते हैं। देखें [डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना](/deployment/hi/choosing-a-deployment.md) हर विकल्प की आमने-सामने तुलना और आपको चुनने में मदद करने के लिए एक छोटा निर्णय प्रवाह।

## प्रोडक्शन में ले जाना

शिप करने से पहले, यह देखें [प्रोडक्शन रेडीनेस चेकलिस्ट](/deployment/hi/production-checklist.md) त्रुटि प्रबंधन, पुनः प्रयास, टाइमआउट, दर सीमाएँ, और स्केलिंग मार्गदर्शन के लिए।