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# Custom Metadata Schema प्राप्त करें

## के बारे में

यह एंडपॉइंट उन कस्टम मेटाडेटा फ़ील्ड्स को लौटाता है जिनका उपयोग पूरे [विजन इवेंट्स](/deployment/hi/monitoring-and-analytics/vision-events.md) किसी दिए गए [उपयोग केस](/deployment/hi/monitoring-and-analytics/vision-events/use-cases.md). क्योंकि कस्टम मेटाडेटा किसी निश्चित स्कीमा के बजाय प्रति इवेंट परिभाषित होता है, इसलिए इसका उपयोग यह जानने के लिए करें कि कौन-से फ़ील्ड मौजूद हैं और उनके प्रकार क्या हैं, इससे पहले कि आप बनाएं [इवेंट क्वेरीज़](/deployment/hi/monitoring-and-analytics/vision-events/query-events.md) या डैशबोर्ड फ़िल्टर।

## HTTP API

किसी दिए गए उपयोग-केस के लिए इवेंट्स में उपयोग किए गए कस्टम मेटाडेटा फ़ील्ड्स की स्कीमा प्राप्त करें। यह यह जानने के लिए उपयोगी है कि फ़िल्टरिंग के लिए कौन-से मेटाडेटा फ़ील्ड उपलब्ध हैं [क्वेरी अनुरोधों](/deployment/hi/monitoring-and-analytics/vision-events/query-events.md#http-api).

**आवश्यक स्कोप:** `vision-events:read` या `device:read`

{% openapi src="/files/84d8c4861456d267a4e6a39f6a1609041832d8bb" path="/vision-events/custom-metadata-schema/{useCaseId}" method="get" %}
[openapi.yaml](https://2297977984-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FoksNmwps1HmYr8TqHDnX%2Fuploads%2Fgit-blob-dfdc1702ad3d1a62ad0a661e9609f6bbe2fc8d4c%2Fopenapi.yaml?alt=media)
{% endopenapi %}

### पथ पैरामीटर

* **`:useCaseId`** (स्ट्रिंग, आवश्यक): उपयोग-केस ID।

### उदाहरण अनुरोध

```bash
curl "https://api.roboflow.com/vision-events/custom-metadata-schema/a1b3c8e1" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
```

### उदाहरण प्रतिक्रिया

{% tabs %}
{% tab title="200" %}

```json
{
  "fields": {
    "production_line": {
      "types": ["string"]
    },
    "temperature": {
      "types": ["number"]
    },
    "is_overtime": {
      "types": ["boolean"]
    }
  }
}
```

में प्रत्येक फ़ील्ड `फ़ील्ड्स` ऑब्जेक्ट में शामिल है:

* **`प्रकार`** (स्ट्रिंग्स की array): इस फ़ील्ड के लिए देखे गए डेटा प्रकार, जिनमें से प्रत्येक `स्ट्रिंग`, `संख्या`या `बूलियन`. यदि अलग-अलग इवेंट्स ने एक ही कुंजी के लिए अलग-अलग प्रकारों का उपयोग किया हो, तो किसी फ़ील्ड के कई प्रकार हो सकते हैं।
  {% endtab %}

{% tab title="403" %}

```json
{
  "error": "इस संसाधन के लिए पर्याप्त अनुमतियाँ नहीं हैं."
}
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

## Python SDK

किसी दिए गए उपयोग-केस के लिए इवेंट्स में उपयोग किए गए कस्टम मेटाडेटा फ़ील्ड्स को खोजें। यह इसके साथ क्वेरी बनाने के लिए उपयोगी है `customMetadataFilters`.

```python
import roboflow

roboflow.login()

rf = roboflow.Roboflow()
ws = rf.workspace()

schema = ws.get_vision_event_metadata_schema("a1b3c8e1")

for field, info in schema["fields"].items():
    print(f"{field}: {info['types']}")
```

प्रतिक्रिया में एक `फ़ील्ड्स` dict जो खोजे गए प्रत्येक फ़ील्ड नाम को उसके देखे गए प्रकारों से मैप करता है (उदाहरण के लिए, `["string"]`, `["number"]`). आप इस जानकारी का उपयोग टाइप किए गए फ़िल्टर बनाने के लिए कर सकते हैं जब [इवेंट्स को क्वेरी करते समय](/deployment/hi/monitoring-and-analytics/vision-events/query-events.md#python-sdk):

```python
page = ws.query_vision_events(
    "a1b3c8e1",
    customMetadataFilters=[
        {"field": "temperature", "operator": "gt", "value": 70, "type": "number"}
    ],
)
```

अधिक विवरण के लिए, देखें [REST API reference](#http-api).