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# Roboflow Cloud

- [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/serverless-api.md): Roboflow cloud में GPU-accelerated auto-scaling infrastructure पर Workflows और Model Inference चलाएँ।
- [मूल्य निर्धारण](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/serverless-api/pricing.md): Serverless Cloud API उपयोग पर credits के आधार पर कैसे बिल किया जाता है।
- [मॉडल मूल्य निर्धारण](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/serverless-api/model-pricing.md): Serverless Cloud API द्वारा सेव किए गए मॉडलों के लिए क्रेडिट कीमतें, प्रति 1,000 छवियाँ।
- [Serverless वीडियो स्ट्रीमिंग](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/serverless-api/serverless-video-streaming-api.md): WebRTC के साथ Roboflow Cloud पर models या Workflows के माध्यम से webcams, RTSP cameras, और video files स्ट्रीम करें।
- [Workflow में उपयोग करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/serverless-api/use-in-a-workflow.md): आप Serverless Cloud API को Roboflow Workflows के साथ उपयोग कर सकते हैं।
- [बैच प्रोसेसिंग](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/batch-processing.md): आपके लिए provisioned cloud infrastructure के साथ बड़ी छवि batches और संग्रहीत videos पर Workflows चलाएँ।
- [समस्या निवारण](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/batch-processing/troubleshooting.md): समय समाप्ति, SAHI प्रदर्शन, और OOM त्रुटियों सहित सामान्य Batch Processing समस्याओं का निवारण करें।
- [Dedicated Deployments](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments.md): Roboflow के साथ अपने Vision Models को समर्पित सर्वरों पर चलाएँ
- [एक समर्पित डिप्लॉयमेंट बनाएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md): आप Roboflow web interface में, या CLI में, एक समर्पित डिप्लॉयमेंट बना सकते हैं।
- [समर्पित डिप्लॉयमेंट हटाएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments/delete-a-dedicated-deployment.md): Deployments page या Workflows editor से एक समर्पित डिप्लॉयमेंट हटाएँ।
- [समर्पित डिप्लॉयमेंट को अनुरोध भेजें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md): आप Python SDK, HTTP API, या Workflows web interface का उपयोग करके सीधे एक समर्पित डिप्लॉयमेंट को अनुरोध भेज सकते हैं।
- [समर्पित डिप्लॉयमेंट को रोकें और फिर से शुरू करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments/pause-and-resume-a-dedicated-deployment.md): Idle होने पर billing रोकने के लिए एक समर्पित डिप्लॉयमेंट को pause करें, फिर आवश्यकता होने पर उसे resume करें।
- [स्टार्टअप स्क्रिप्ट्स](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/roboflow-cloud/dedicated-deployments/startup-scripts.md): Inference शुरू होने से पहले एक समर्पित डिप्लॉयमेंट पर रूट के रूप में Bash स्क्रिप्ट चलाएँ।