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# Self-Hosted

- [Self-Hosted Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/self-hosted.md): ओपन सोर्स computer vision deployment framework Inference के साथ अपने स्वयं के hardware पर Roboflow models और Workflows चलाएँ।
- [Inference Server](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server.md): Inference Server क्या है, इसे Docker और Inference CLI के साथ कैसे शुरू करें, और इसका अंतर्निहित JupyterLab notebook कैसे खोलें।
- [Inference Server इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install.md): Linux, Windows, macOS, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, या अपने स्वयं के cloud पर Docker या native desktop app के साथ Roboflow Inference Server इंस्टॉल करें।
- [न्यूनतम आवश्यकताएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/minimum-requirements.md): Roboflow Inference चलाने के लिए न्यूनतम हार्डवेयर और OS आवश्यकताएँ, साथ ही वे डिवाइस जिन पर इसका परीक्षण किया गया है और जो समर्थित हैं।
- [Linux पर इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/linux.md): Inference CLI, Docker, या Docker Compose के साथ CPU, GPU, या TensorRT पर Linux में Roboflow Inference Server इंस्टॉल और चलाएँ।
- [Windows पर इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/windows.md): native installer या Docker Desktop के साथ, CPU, GPU, या TensorRT पर Windows में Roboflow Inference Server इंस्टॉल करें।
- [Mac पर इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/mac.md): native Apple Silicon ऐप, Docker, या Docker के बाहर MPS acceleration के साथ macOS पर Roboflow Inference Server इंस्टॉल करें।
- [NVIDIA Jetson पर इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/jetson.md): JetPack-विशिष्ट containers, TensorRT acceleration, और Docker Compose के साथ NVIDIA Jetson device पर Roboflow Inference Server इंस्टॉल करें।
- [Raspberry Pi पर इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/raspberry-pi.md): Docker के साथ 64-bit Raspberry Pi 4 या 5 पर Roboflow Inference Server इंस्टॉल करें, और अपेक्षित प्रदर्शन क्या होगा।
- [अपने स्वयं के cloud में डिप्लॉय करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud.md): Inference CLI में SkyPilot integration का उपयोग करके अपने स्वयं के AWS, Azure, या GCP infrastructure पर Roboflow Inference चलाएँ।
- [AWS पर डिप्लॉय करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/aws.md): Inference CLI और SkyPilot के साथ एक AWS EC2 instance पर Roboflow Inference server डिप्लॉय करें।
- [Azure पर डिप्लॉय करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/azure.md): Inference CLI और SkyPilot के साथ एक Azure virtual machine पर Roboflow Inference server डिप्लॉय करें।
- [Google Cloud Platform पर डिप्लॉय करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/gcp.md): Inference CLI और SkyPilot के साथ एक Google Cloud Platform compute VM पर Roboflow Inference server डिप्लॉय करें।
- [अन्य डिवाइसों का उपयोग](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/other.md): Roboflow Inference को असमर्थित हार्डवेयर पर चलाएँ, जिसमें वैकल्पिक ONNX Runtime execution providers के माध्यम से गैर-NVIDIA GPU, और अन्य edge SDKs शामिल हैं।
- [कॉन्फ़िगरेशन](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration.md): self-hosted Roboflow Inference server को कॉन्फ़िगर, सुरक्षित, और मॉनिटर करें - container options, environment variables, HTTPS, input formats, और metrics।
- [Self-Hosted Server को सुरक्षित करना](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/security.md): self-hosted Inference को डिफ़ॉल्ट रूप से स्थानीय रखें, चुनें कि कौन Workflows चला सकता है, और model, media, तथा transport controls कॉन्फ़िगर करें।
- [सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन माइग्रेशन](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/security-migration.md): रिलीज़ स्कोप की जाँच करें और localhost बाइंडिंग, मॉडल प्राधिकरण, वीडियो सीमाओं, और रनटाइम हार्डनिंग के लिए self-hosted Inference सेटिंग्स अपडेट करें।
- [Docker कॉन्फ़िगरेशन विकल्प](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/docker-configuration.md): self-hosted Roboflow Inference container कॉन्फ़िगर करें - networking, CORS, NMS defaults, model cache, workers, HTTPS, और Secure Gateway।
- [Inference Server Environment Variables](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/environment-variables.md): Environment variables जो self-hosted Roboflow Inference server को नियंत्रित करते हैं - execution providers, caching, Workflows, Roboflow API retries, telemetry, HTTPS, और security।
- [मॉडल पैकेज सुरक्षा](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/model-security.md): सर्वर प्रमाणीकरण के साथ भ्रमित किए बिना प्रति-मॉडल प्राधिकरण और स्थानीय या अविश्वसनीय मॉडल पैकेज लोडिंग कॉन्फ़िगर करें।
- [वीडियो कॉन्फ़िगरेशन](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/video-configuration.md): मैनेज्ड वीडियो वर्करों के लिए सीमाएँ सेट करें और self-hosted Inference में सर्वर-साइड वीडियो स्रोत कॉन्फ़िगर करें।
- [HTTPS के माध्यम से Inference सर्व करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/https.md): अपने स्वयं के TLS certificate, custom cert paths, encrypted keys, और mutual TLS के साथ self-hosted Roboflow Inference server को HTTPS के माध्यम से सर्व करें।
- [स्वीकृत इनपुट फ़ॉर्मैट](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/input-formats.md): self-hosted Roboflow Inference server द्वारा स्वीकार किए जाने वाले input formats, और pickle किए गए numpy payloads तथा URL image fetching जैसे कम सुरक्षित विकल्पों को कैसे अक्षम करें।
- [Inference Server टेलीमेट्री](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/configuration/telemetry.md): Prometheus metrics और Docker container statistics के साथ self-hosted Roboflow Inference server की निगरानी करें।
- [Inference आर्किटेक्चर](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-server/architecture.md): Roboflow Inference की संरचना कैसी है - request routing, parallelization, microservice और appliance patterns, capabilities, और Docker की अनुशंसा क्यों की जाती है।
- [Inference Library](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-library.md): inference package के साथ बिना server और बिना HTTP hop के, सीधे अपने Python process में models चलाएँ।
- [Windows पर Bare Metal Inference GPU इंस्टॉल करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/inference-library/bare-metal-gpu-windows.md): Docker के बिना, Windows पर NVIDIA CUDA और cuDNN के साथ inference-gpu Python package इंस्टॉल करें।
- [अन्य SDKs](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks.md): Web browsers, mobile, Lens Studio, Luxonis OAK, और OpenMV में मॉडल डिप्लॉय करने के लिए Roboflow SDKs।
- [iOS SDK](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/ios-sdk.md): अपने प्रशिक्षित Roboflow मॉडल को अपने iOS ऐप में डिप्लॉय करें
- [Luxonis OAK](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/luxonis-oak.md): Myriad X VPU acceleration के साथ अपना Roboflow Train मॉडल अपने OpenCV AI Kit में डिप्लॉय करें।
- [OpenMV](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/openmv.md): कंप्यूटर विज़न मॉडलों को अत्यंत कम-शक्ति वाले edge cameras पर डिप्लॉय करें।
- [Lens Studio](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/lens-studio.md): Snap Lens बनाने में उपयोग के लिए एक मॉडल को Lens Studio में डिप्लॉय करें।
- [चेंजलॉग - Lens Studio](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/lens-studio/changelog-lens-studio.md): Lens Studio integration के सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाले परिवर्तनों की सूची
- [वेब ब्राउज़र](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/web-browser.md): वेब ब्राउज़रों में मॉडल चलाने के लिए inference-sdk और inferencejs JavaScript packages की तुलना करें।
- [inferencejs संदर्भ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/web-browser/inferencejs-reference.md): \`inferencejs\` के लिए संदर्भ, Roboflow के साथ बनाए गए computer vision applications को web/JavaScript environments में डिप्लॉय करने के लिए एक edge library
- [inferencejs आवश्यकताएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/web-browser/inferencejs-requirements.md): \`inferencejs\` चलाने के लिए आवश्यकताएँ
- [Web inference.js](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/web-browser/inferencejs.md): inference.js के साथ ब्राउज़र में edge पर realtime predictions चलाएँ
- [Web inference-sdk](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/sdks/web-browser/web-inference-sdk.md): Roboflow cloud पर चल रहे inference-sdk के साथ अपने ब्राउज़र से realtime वीडियो inference चलाएँ
- [Enterprise Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise.md): Secure Gateway, offline mode, और Kubernetes जैसी उन्नत Roboflow Enterprise deployment सुविधाएँ।
- [Docker Compose](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/docker-compose.md): Docker Compose के माध्यम से अपना multi-container एप्लिकेशन बनाने के लिए Roboflow inference server को अन्य docker containers के साथ चलाएँ।
- [Kubernetes](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/kubernetes.md): Kubernetes पर Roboflow Inference के साथ शुरुआत करना
- [लाइसेंस सर्वर](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/license-server.md): आप Roboflow Deployment servers के लिए आवश्यक routes को अपनी कंपनी के DMZ में proxy करने के लिए Roboflow License server का उपयोग कर सकते हैं
- [ऑफ़लाइन मोड](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/offline-mode.md): Roboflow Enterprise ग्राहक models को ऑफ़लाइन डिप्लॉय कर सकते हैं।
- [समानांतर HTTP API](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/parallel-http-api.md): उच्च throughput और कम latency के लिए inference अनुरोधों को asynchronous रूप से संसाधित करने हेतु Roboflow Inference parallel HTTP server चलाएँ।
- [MicroShift पर Secure Gateway](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/secure-gateway-microshift.md): Red Hat Device Edge पर Secure Gateway डिप्लॉय करें, जहाँ gateway और इसका encrypted cache Roboflow Deployment Manager द्वारा प्रबंधित MicroShift workloads के रूप में चलते हैं।
- [Podman के साथ RHEL पर Secure Gateway](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/secure-gateway-podman.md): Kubernetes के बिना Red Hat Enterprise Linux hosts पर Secure Gateway डिप्लॉय करें, जहाँ gateway और इसका encrypted cache Roboflow Deployment Manager द्वारा प्रबंधित Podman containers के रूप में चलते हैं।
- [Secure Gateway](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/secure-gateway.md): Secure Gateway उन routes को proxy करता है जिनकी Roboflow Deployment servers को आपकी कंपनी के DMZ में आवश्यकता होती है, और model weights तथा container images को स्थानीय रूप से cache करता है।
- [Stream प्रबंधन API](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/stream-management-api.md): Stream Management API के साथ Roboflow Inference वीडियो pipelines को दूरस्थ रूप से प्रबंधित करें - इसे Docker में चलाएँ, HTTP के माध्यम से एकीकृत करें, और Stream Manager protocol का उपयोग करें।
- [Deployment Manager](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager.md): edge hardware पर डिप्लॉय किए गए computer vision models का प्रबंधन और निगरानी करें।
- [सेटअप](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up.md): डिवाइस सेट अप करने, stream जोड़ने, और Deployment Manager में alerts कॉन्फ़िगर करने के लिए चरण-दर-चरण क्रम।
- [डिवाइस जोड़ें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up/add-a-device.md): Deployment Manager का उपयोग करके Workflow डिप्लॉय करने के लिए आवश्यक सभी चीज़ों के साथ एक device सेट अप करें।
- [Stream जोड़ें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up/add-a-stream.md): ऐसी stream कॉन्फ़िगर करना सीखें जिसका उपयोग आप Workflow चलाने के लिए कर सकते हैं।
- [हार्डवेयर आवश्यकताएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up/hardware-requirements.md): Deployment Manager के लिए समर्थित हार्डवेयर, कैमरे, नेटवर्क, और outbound traffic आवश्यकताएँ।
- [डिवाइस अलर्ट सेट अप करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up/set-up-device-alerts.md): डिवाइस कनेक्टिविटी, disk usage, camera FPS, और inference FPS समस्याओं के लिए email alerts कॉन्फ़िगर करें।
- [मेंटेनेंस विंडो सेट अप करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/setting-up/setup-maintenance-windows.md): मेंटेनेंस विंडो शेड्यूल करें ताकि deployment को प्रभावित करने वाले कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन केवल सहमत समय पर लागू हों।
- [परिवर्तन करना](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes.md): Deployment Manager के तहत पहले से चल रहे devices और streams को अपडेट करने के कार्य।
- [Deployment Manager के लिए API Keys](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/api-keys-for-device-manager.md): जब आप कोई device जोड़ते या हटाते हैं, तब device API keys कैसे जनरेट, स्कोप, देखी, और रद्द की जाती हैं।
- [AI1 Camera Settings कॉन्फ़िगर करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/configure-ai1-camera-settings.md): AI1 device पर exposure, gain, focus, white balance, और अन्य camera settings को real time में समायोजित करें।
- [डिवाइस नेटवर्क कॉन्फ़िगर करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/configure-device-network.md): Configuration tab में cloud से device IP addressing, gateway, DNS, और hostname सेट करें।
- [डिवाइस हटाएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/delete-a-device.md): Deployment Manager से अब उपयोग न होने वाले किसी device को स्थायी रूप से हटाएँ।
- [Stream समाप्त करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/delete-a-stream.md): किसी stream को स्थायी रूप से समाप्त करें और उसका configuration Deployment Manager dashboard से हटाएँ।
- [Deployment Manager को पुनः डिप्लॉय करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/redeploy-deployment-manager.md): विफलता के बाद उसकी Roboflow configuration पुनर्प्राप्त करने के लिए मौजूदा device पर Deployment Manager को पुनः डिप्लॉय करें।
- [कैमरे के लिए Static IP सेट करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/set-camera-static-ip.md): Deployment Manager से GigE Basler या Lucid camera के लिए static IP असाइन, संपादित, या हटाएँ।
- [PoE Port का Soft Reset करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/soft-reset-poe-port.md): समर्थित edge devices पर अटके हुए camera links को पुनर्प्राप्त करने के लिए dashboard से PoE port का power-cycle करें।
- [Stream को रोकें और फिर से शुरू करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/stop-a-stream.md): वीडियो stream पर चल रहे Workflow को pause करें और बाद में Deployment Manager dashboard से उसे resume करें।
- [Stream ट्रिगर करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/trigger-a-stream.md): Triggered stream के नवीनतम frame के विरुद्ध मांग पर एक Workflow चलाएँ।
- [डिवाइस कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/making-changes/update-device-configuration.md): डिवाइस सेटिंग्स, service versions, inference engine, CA certificates, और अतिरिक्त सेवाओं का प्रबंधन करें।
- [निगरानी](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/monitoring.md): Deployment Manager में device health, logs, streams, और Event Store status को देखने के तरीके।
- [Stream देखें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/monitoring/view-a-stream.md): Deployment Manager के साथ कॉन्फ़िगर की गई Stream को कैसे देखें, यह जानें।
- [डिवाइस लॉग देखें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/monitoring/view-device-logs.md): अपने edge device पर चल रही Roboflow सेवाओं के logs देखें, खोजें, फ़िल्टर करें, और डाउनलोड करें।
- [Event Store स्थिति देखें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/monitoring/view-event-store-status.md): किसी device के लिए Event Store status, storage usage, backup progress, और usage history की निगरानी करें।
- [Resource Monitor देखें](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/monitoring/view-the-resource-monitor.md): किसी device के लिए disk, memory, CPU, और GPU उपयोग, stream FPS, service containers, और network interfaces की निगरानी करें।
- [सेवाएँ](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services.md): ऐच्छिक edge container सेवाएँ जिन्हें एक Deployment Manager डिवाइस inference server के साथ-साथ चला सकता है।
- [Event Store](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services/event-store.md): automatic retention, storage limits, और वैकल्पिक cloud backup के साथ edge device पर inference events संग्रहीत करें।
- [Event Store REST API](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services/event-store/rest-api.md): on-device Event Store v2 API के लिए endpoint संदर्भ, जिसमें event schemas और administration routes शामिल हैं।
- [PLC Relay](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services/plc-relay.md): Allen-Bradley, Modbus TCP, या Siemens S7 के माध्यम से PLC tags पढ़ने और लिखने के लिए PLC Relay कॉन्फ़िगर करें।
- [OPC UA सर्वर](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services/opc-ua-server.md): डिवाइस डेटा को OPC UA tags के रूप में प्रदर्शित करें जिन्हें PLCs, SCADA systems, और अन्य औद्योगिक clients पढ़ और लिख सकते हैं।
- [RTSP सिम्युलेटर](https://docs.roboflow.com/deployment/hi/self-hosted/enterprise/deployment-manager/services/rtsp-simulator.md): कैमरे के बिना inference pipelines का परीक्षण करने के लिए अपलोड की गई video file को looping RTSP source के रूप में स्ट्रीम करें।