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# अपने स्वयं के cloud में डिप्लॉय करें

Inference CLI में SkyPilot integration का उपयोग करके अपने स्वयं के AWS, Azure, या GCP infrastructure पर Roboflow Inference चलाएँ।

आप AWS, Azure, या GCP जैसे प्रमुख क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर Roboflow Inference चला सकते हैं।

अपने स्वयं के क्लाउड में डिप्लॉय करना तब एक अच्छा विकल्प है जब आप क्लाउड की स्केलेबिलिटी और लचीलापन चाहते हैं, लेकिन इस पर तकनीकी या संगठनात्मक प्रतिबंध हों कि आपका डेटा कहाँ भेजा जा सकता है। बिलिंग एज डिवाइस पर self-hosting जैसी ही काम करती है: inference में क्रेडिट्स का उपयोग नहीं होता, और आप मशीन के लिए अपने क्लाउड प्रदाता को भुगतान करते हैं।

Inference, के साथ एकीकृत होता है [SkyPilot](https://github.com/skypilot-org/skypilot), जो आपके क्लाउड प्रदाता के साथ प्रमाणित होने के बाद Inference चलाने के लिए क्लाउड इंस्टेंस को डिप्लॉय करना एक ही कमांड में संभव बनाता है।

विवरण के लिए प्रदाता गाइड पढ़ें:

* [AWS पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/aws.md)
* [Azure पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/azure.md)
* [GCP पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/gcp.md)

## मैन्युअल सेटअप

आप यह भी अनुसरण कर सकते हैं [Linux इंस्टॉल गाइड](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/linux.md) ताकि अपने क्लाउड VM पर Docker कंटेनर को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किया जा सके।

[एक Helm chart](https://github.com/roboflow/inference/tree/main/inference/enterprise/helm-chart) Kubernetes के माध्यम से एंटरप्राइज़ क्लाउड डिप्लॉयमेंट्स के लिए उपलब्ध है। देखें [Kubernetes डिप्लॉयमेंट](/deployment/hi/self-hosted/enterprise/kubernetes.md) अधिक सलाह के लिए।

{% hint style="info" %}
यदि आप बिना किसी इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन किए क्लाउड inference चाहते हैं, तो [डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना](/deployment/hi/choosing-a-deployment.md).
{% endhint %}