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# अपने स्वयं के क्लाउड में डिप्लॉय करें

आप Roboflow Inference को AWS, Azure या GCP जैसी प्रमुख क्लाउड प्लैटफ़ॉर्म्स पर चला सकते हैं।

अपने क्लाउड में डिप्लॉय करना तब एक अच्छा विकल्प है जब आप क्लाउड की स्केलेबिलिटी और लचीलापन चाहते हैं, लेकिन इस बात पर तकनीकी या संगठनात्मक प्रतिबंध हों कि आपका डेटा कहाँ भेजा जा सकता है। बिलिंग edge device पर self-hosting जैसी ही होती है: सॉफ़्टवेयर मुफ़्त और open source है और आप मशीन के लिए अपने cloud provider को भुगतान करते हैं।

Inference इनके साथ एकीकृत होता है [SkyPilot](https://github.com/skypilot-org/skypilot), जो आपके cloud provider के साथ प्रमाणित होने के बाद Inference चलाने के लिए cloud instance deploy करना एक ही कमांड में कर देता है।

विवरण के लिए प्रदाता गाइड पढ़ें:

* [AWS पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/aws.md)
* [Azure पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/azure.md)
* [GCP पर Inference सेट अप करें](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud/gcp.md)

## मैन्युअल सेटअप

आप यह भी फ़ॉलो कर सकते हैं [Linux इंस्टॉल गाइड](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/linux.md) अपने cloud VM पर Docker कंटेनर को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने के लिए।

[एक Helm chart](https://github.com/roboflow/inference/tree/main/inference/enterprise/helm-chart) Kubernetes के माध्यम से enterprise cloud deployments के लिए उपलब्ध है। देखें [Kubernetes डिप्लॉयमेंट](/deployment/hi/self-hosted/enterprise/kubernetes.md) अधिक सलाह के लिए।

{% hint style="info" %}
यदि आप बिना किसी infrastructure को प्रबंधित किए cloud inference चाहते हैं, तो Roboflow द्वारा होस्ट किए गए विकल्पों की तुलना यहाँ करें [डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना](/deployment/hi/choosing-a-deployment.md).
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