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# न्यूनतम आवश्यकताएँ

इन्फरेंस आपकी मशीन के संसाधनों के अनुसार अनुकूलित होता है और अधिक शक्तिशाली मशीनों पर तेज़ चलता है, लेकिन यह हर डिवाइस पर नहीं चल सकता।

इन्फरेंस चलाने के लिए, हम कम से कम यह अनुशंसा करते हैं:

* एक 64-बिट प्रोसेसर
* 4 GB RAM
* 20 GB खाली डिस्क स्थान

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<summary>Windows के लिए अतिरिक्त आवश्यकताएँ</summary>

Windows पर चलाने के लिए आपको Windows 10 या Windows 11 के साथ Windows Subsystem for Linux (WSL 2) सक्रिय होना चाहिए, जब तक कि आप उपयोग न करें [नेटिव Windows इंस्टॉलर](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/windows.md#windows-installer-x86).

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## GPU अनुशंसित

इन्फरेंस NVIDIA GPU पर हार्डवेयर एक्सेलेरेशन का उपयोग कर सकता है। यह आवश्यक नहीं है, लेकिन बड़े मॉडलों और लाइव स्ट्रीमिंग वीडियो के लिए हम अनुशंसा करते हैं [एक CUDA-सक्षम GPU](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus).

## समर्थित डिवाइस

आप एक इन्फरेंस सर्वर यहाँ चला सकते हैं:

* ARM CPU (macOS, Raspberry Pi)
* x86 CPU (macOS, Linux, Windows)
* NVIDIA GPU
* NVIDIA Jetson (JetPack 4.5.x, 4.6.x, 5.x, 6.x)

आप इन्फरेंस को यहाँ एक VM पर भी चला सकते हैं [आपका अपना क्लाउड](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/cloud.md) AWS, Azure, या GCP पर, या Roboflow को आपके लिए होस्ट करने दें: देखें [डिप्लॉयमेंट विकल्प चुनना](/deployment/hi/choosing-a-deployment.md) तुलना के लिए। अन्य हार्डवेयर काम कर सकता है लेकिन आधिकारिक रूप से परीक्षण नहीं किया गया है; देखें [अन्य डिवाइसों का उपयोग](/deployment/hi/self-hosted/inference-server/install/other.md).

## सुझाए गए एज डिवाइस

JetPack 5 या JetPack 6 वाले NVIDIA Jetson Orin डिवाइस शक्तिशाली, संतुलित मशीनें हैं, और Roboflow टेस्ट सूट उन पर नियमित रूप से चलता है। [Jetson Orin Nano Super डेवलपर किट](https://www.seeedstudio.com/NVIDIAr-Jetson-Orintm-Nano-Developer-Kit-p-5617.html) शुरुआत में निर्माण करने के लिए एक अच्छा डिवाइस है।

Roboflow भी बेचता है [एक पहले से कॉन्फ़िगर किया गया Jetson-आधारित एज डिवाइस](https://roboflow.com/hardware) जो तेज़ प्रोटोटाइपिंग के लिए उपयुक्त है।