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# Roboflow Cloud

- [サーバーレス Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/serverless-api.md): Roboflow cloud で提供される GPU アクセラレーション付きの自動スケーリング基盤上で、Workflows とモデル推論を実行します。
- [料金](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/serverless-api/pricing.md): Serverless Cloud API の使用量がクレジットとしてどのように請求されるか。
- [モデルの料金](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/serverless-api/model-pricing.md): Serverless Cloud API で提供されるモデルのクレジット価格（画像 1,000 枚あたり）。
- [Serverless Video Streaming](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/serverless-api/serverless-video-streaming-api.md): WebRTC を使用して、Roboflow Cloud 上のモデルまたは Workflows に対し、Web カメラ、RTSP カメラ、動画ファイルをストリーミングします。
- [Workflow で使用](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/serverless-api/use-in-a-workflow.md): Serverless Cloud API は Roboflow Workflows と併用できます。
- [バッチ処理](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/batch-processing.md): 大量の画像や保存済み動画に対して、あなたのためにプロビジョニングされたクラウド基盤上で Workflows を実行します。
- [トラブルシューティング](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/batch-processing/troubleshooting.md): タイムアウト、SAHI のパフォーマンス、OOM エラーなど、バッチ処理でよくある問題を解決します。
- [専用デプロイメント](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/dedicated-deployments.md): Roboflow で Vision モデルを専用サーバー上で実行
- [専用デプロイメントを作成](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md): Roboflow の Web インターフェースまたは CLI で専用デプロイメントを作成できます。
- [専用デプロイメントを削除](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/dedicated-deployments/delete-a-dedicated-deployment.md): Deployments ページまたは Workflows エディタから専用デプロイメントを削除します。
- [専用デプロイメントにリクエストを送信](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md): Python SDK、HTTP API、または Workflows の Web インターフェースを使って、専用デプロイメントに直接リクエストを送信できます。
- [専用デプロイメントを一時停止・再開](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/roboflow-cloud/dedicated-deployments/pause-and-resume-a-dedicated-deployment.md): アイドル時の課金を停止するために専用デプロイメントを一時停止し、必要になったら再開します。