For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

必要最小要件

Roboflow Inference を実行するために必要な最低限のハードウェアおよび OS 要件と、テストおよびサポート対象のデバイス。

Inference はお使いのマシンのリソースに適応し、より高性能なマシンではより高速に動作しますが、すべてのデバイスで実行できるわけではありません。

Inference を実行するには、少なくとも次の要件を推奨します:

  • 64ビットプロセッサ

  • 4 GB の RAM

  • 20 GB の空きディスク容量

Windows での追加要件

Windows で実行するには、Windows 10 または Windows 11 と Windows Subsystem for Linux (WSL 2) の有効化が必要です。ただし、 ネイティブ Windows インストーラー.

GPU 推奨

Inference は NVIDIA GPU 上でハードウェアアクセラレーションを使用できます。必須ではありませんが、より大きなモデルやライブ配信動画には、 CUDA 対応 GPU.

対応デバイス

Inference サーバーを次の環境で実行できます:

  • ARM CPU(macOS、Raspberry Pi)

  • x86 CPU(macOS、Linux、Windows)

  • NVIDIA GPU

  • NVIDIA Jetson(JetPack 4.5.x、4.6.x、5.x、6.x)

また、次の環境の VM 上でも Inference を実行できます: 独自のクラウド AWS、Azure、または GCP 上で、あるいは Roboflow にホストを任せることもできます。比較については、 デプロイオプションの選択 をご覧ください。その他のハードウェアでも動作する可能性はありますが、正式なテストは行われていません。詳しくは 他のデバイスの使用.

推奨エッジデバイス

JetPack 5 または JetPack 6 搭載の NVIDIA Jetson Orin デバイスは高性能でバランスが良く、Roboflow のテストスイートでも定期的に検証されています。 Jetson Orin Nano Super Developer Kit は、開発を始めるのに適したデバイスです。

Roboflow ではまた、 事前設定済みの Jetson ベースのエッジデバイス も販売しており、迅速なプロトタイピングに適しています。

最終更新

役に立ちましたか?