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# リソースモニターを表示する

Roboflow Deployment Manager を使うと、デバイスが最適な状態で動作していないと思われる場合に、システムレベルでデバイスの健全性を監視できます。ディスク使用量、メモリ使用量、CPU 使用率、GPU 使用率を継続的に監視できます。

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また、「Service Containers」セクションでは、Roboflow をデバイス上で効果的に実行するために必要な各種サービスの状態も監視できます。

<figure><img src="/files/46212680cf2f8baf64f871869509befa3f9b9ef8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

最後に、デバイスに関する静的な情報も確認できます。これは、主要な依存関係の互換性のないバージョンがデバイス上にある場合や、Deployment Manager が意図せず誤ったデバイスにデプロイされた場合のデバッグに特に役立ちます。

<figure><img src="/files/94e5148327328991a97450dacb16b4c244fc651e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## ストリーム FPS

「Inference FPS」と「Camera FPS」のチャートは、選択した時間範囲にわたるフレームレートを、デバイス上で実行中の各ストリームにつき1本の線で表示します。時間の経過とともに低速になったりフレーム落ちしたりするストリームを見つけるのに使えます。Streams テーブルには、各ストリームの FPS 値の横に、対応する直近1時間のスパークラインが表示されます。

Roboflow は、デバイスごとにおおよそ1分に1回 FPS をサンプリングします。バックフィルはないため、チャートは新しいサンプルが届くと埋まっていきます。

## Docker ストレージ

「Docker Storage」パネルは、Docker がデバイス上で使用しているものを、コンテナ、イメージ、およびイメージ、コンテナ、ボリューム、ビルドキャッシュの合計に分けて表示します。デバイスのディスク容量が少なくなったときに、何を削除すべきかを見つけるのに使えます。

イメージの「ディスク上」サイズには、そのイメージが他のイメージと共有していないレイヤーのみが含まれるため、削除すると戻る容量を示します。共通のベース（例: CUDA、PyTorch）上に構築されたイメージはそのベースを共有し、その分は一度だけカウントされて、どの単一のイメージにも割り当てられず「Totals」では「shared base」として表示されます。「Reclaimable」は、誰も使用していないイメージやボリュームを削除することで解放される容量です。

## ネットワーク インターフェース

「Network Interfaces」パネル（既定では折りたたまれています）には、デバイスのネットワーク インターフェースが、名前、種類、状態、IP アドレス、MAC アドレス、およびトラフィック カウンターとともに一覧表示されます。IP アドレスを持ち、トラフィックを通しているインターフェースがアップリンクです。ステータス チップは、ケーブルが接続されているかどうかではなく、インターフェースが有効かどうかを示します。ポートごとのライブのリンク状態については、インターフェース ピッカーを参照してください。 [デバイスのネットワークを設定](/deployment/ja/serufuhosuto/enterprise/deployment-manager/making-changes/configure-device-network.md)。ポートを設定する際は、OS が再起動やアップデートのたびに再割り当てできるインターフェース名ではなく、ここに表示されている MAC アドレスをポートの選択子として使用してください。

ポートが次のいずれかに設定されている場合 [DHCP サーバー](/deployment/ja/serufuhosuto/enterprise/deployment-manager/making-changes/configure-device-network.md)、そのパネルには、そのポートでデバイスが配布したリースも表示され、各クライアントの IP、MAC、ホスト名、期限、到達可能性、および GigE カメラらしいかどうかが示されます。

このパネルは、デバイスがネットワーク テレメトリを報告すると表示されます。クラウドのネットワーク設定には、最新のデバイス エージェントも必要で、これはデバイスの再起動時に自動的に更新されます。
