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# 設定

デフォルトの推論サーバーは次を指定して起動されます `inference server start` ローカル開発向けに調整されています。プレーンな HTTP でポート 9001 をリッスンし、すべての入力形式を受け入れ、認証は一切強制しません。このセクションのページでは、サーバーをノートパソコンの外へ移した後に何を変更するかを説明します。

最初のモデルを実行するだけなら、これらは一切必要ありません。サーバーを他のマシンに公開したいとき、本番環境で実行したいとき、リソース使用量を固定したいとき、または負荷下での動作を確認したいときに、ここへ戻ってきてください。

## コンテナを調整する

* [Docker の設定オプション](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/docker-configuration.md) - ポート、CORS、ワーカー数、NMS のデフォルト、モデルキャッシュ、そして Secure Gateway。
* [推論サーバーの環境変数](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/environment-variables.md) - サーバーが読み取るすべての変数の完全なリファレンス。領域ごとに分類されています。

## サーバーを堅牢化する

* [セルフホスト型サーバーのセキュリティ保護](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/security.md) - ネットワーク分離、認証、TLS、カスタム Python の制限、および SSRF 対策。localhost 以外にサーバーを公開する前に、まずここから始めてください。
* [HTTPS 経由で Inference を提供する](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/https.md) - 独自の証明書で TLS を終端し、暗号化されたキーを使用し、相互 TLS を必須にします。
* [受け入れられる入力形式](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/input-formats.md) - サーバーが受け入れるペイロードの種類と、pickle 化された numpy 配列や URL からの画像取得など、よりリスクの高いものを無効にする方法。

## 実行状況を監視する

* [推論サーバーのテレメトリ](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/configuration/telemetry.md) - 実行中のサーバーに関する Prometheus メトリクスと Docker コンテナ統計。

{% hint style="info" %}
〜の設定 [推論 CLI と SDK](https://docs.roboflow.com/reference/environment-variables) はサーバーの設定とは別です。これらのページの変数は、コンテナ内のサーバープロセスによって読み取られます。
{% endhint %}