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# 最小要件

Inference はお使いのマシンのリソースに適応し、より高性能なマシンではより高速に動作しますが、すべてのデバイスで実行できるわけではありません。

Inference を実行するには、少なくとも次の要件を推奨します:

* 64ビットプロセッサ
* 4 GB の RAM
* 20 GB の空きディスク容量

<details>

<summary>Windows での追加要件</summary>

Windows で実行するには、Windows 10 または Windows 11 と Windows Subsystem for Linux (WSL 2) の有効化が必要です。ただし、 [ネイティブ Windows インストーラー](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/install/windows.md#windows-installer-x86).

</details>

## GPU 推奨

Inference は NVIDIA GPU 上でハードウェアアクセラレーションを使用できます。必須ではありませんが、より大きなモデルやライブ配信動画には、 [CUDA 対応 GPU](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus).

## 対応デバイス

Inference サーバーを次の環境で実行できます:

* ARM CPU（macOS、Raspberry Pi）
* x86 CPU（macOS、Linux、Windows）
* NVIDIA GPU
* NVIDIA Jetson（JetPack 4.5.x、4.6.x、5.x、6.x）

また、次の環境の VM 上でも Inference を実行できます: [独自のクラウド](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/install/cloud.md) AWS、Azure、または GCP 上で、あるいは Roboflow にホストを任せることもできます。比較については、 [デプロイオプションの選択](/deployment/ja/choosing-a-deployment.md) をご覧ください。その他のハードウェアでも動作する可能性はありますが、正式なテストは行われていません。詳しくは [他のデバイスの使用](/deployment/ja/serufuhosuto/inference-server/install/other.md).

## 推奨エッジデバイス

JetPack 5 または JetPack 6 搭載の NVIDIA Jetson Orin デバイスは高性能でバランスが良く、Roboflow のテストスイートでも定期的に検証されています。 [Jetson Orin Nano Super Developer Kit](https://www.seeedstudio.com/NVIDIAr-Jetson-Orintm-Nano-Developer-Kit-p-5617.html) は、開発を始めるのに適したデバイスです。

Roboflow ではまた、 [事前設定済みの Jetson ベースのエッジデバイス](https://roboflow.com/hardware) も販売しており、迅速なプロトタイピングに適しています。