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# 監視と分析

- [モデル監視](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/model-monitoring.md): Roboflow による Model Monitoring のガイド。
- [アラート](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/model-monitoring/alerting.md): Model Monitoring アラートを設定して、推論メトリクスが定義したしきい値を超えたときに通知を受け取ります。
- [Vision Events](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events.md): デプロイ済みのコンピュータビジョンモデルが本番環境で何を見ているかを記録、検索、分析します。
- [学習用の画像を追加](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/add-images-for-training.md): Vision Events の画像をトレーニング用に Roboflow プロジェクトへ送信します。
- [Vision Events を一括作成](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/batch-create-vision-events.md): 1 回のリクエストで最大 100 件の Vision Events を記録し、多数の観測を一度に取り込みます。
- [Vision Event を作成](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/create-a-vision-event.md): HTTP API 経由で 1 件の Vision Event を記録し、デプロイ済みモデルからの観測をログに残します。
- [イベントを削除](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/delete-events.md): ダッシュボードまたは API を通じて、Use Case から Vision Events を削除します。
- [カスタムメタデータスキーマを取得](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/get-custom-metadata-schema.md): Use Case 内の Vision Events 全体で使用されるカスタムメタデータのフィールドと型を取得します。
- [画像メタデータスキーマを取得](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/get-image-metadata-schema.md): Use Case 内の Vision Events 全体で使用される、画像ごとのメタデータキーを取得します。
- [オペレーターのフィードバック](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/operator-feedback.md): オペレーターが Vision Events を確認し、正しい、誤り、判定不能としてマークできるようにします。
- [イベントを検索](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/query-events.md): ダッシュボードで Vision Events を検索、フィルタリング、閲覧し、Agent に自然言語で質問したり、API 経由でクエリしたりできます
- [イベントを送信](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/send-events.md): デプロイ済みモデルから Vision Events を送信する 3 つの方法。
- [要約レポート](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/summary-reports.md): Vision Events の Use Case が記録した内容の定期メール要約を受け取ります。
- [Vision Event バンドルをアップロード](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/upload-a-vision-event-bundle.md): エアギャップ環境で展開された tarball バンドルを取り込み、Vision Event を作成します。
- [Vision Event 画像をアップロード](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/upload-a-vision-event-image.md): ワークスペースレベルの画像をアップロードし、Vision Event を作成する際にその sourceId を参照します。
- [Use Case](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/use-cases.md): 目的ごとに Use Case を使って Vision Events をグループ化します。
- [アクティブラーニング](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/active-learning.md): レビューと再学習を通じてモデルを継続的に改善するため、実運用の推論データを収集します。