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# 監視と分析

- [モデル監視](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/model-monitoring.md): Roboflow によるモデル監視ガイド。
- [アラート](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/model-monitoring/alerting.md): モデル監視アラートを設定して、推論メトリクスが指定したしきい値を超えたときに通知を受け取ります。
- [Vision Events](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events.md): デプロイ済みのコンピュータビジョンモデルが本番環境で何を見ているかを記録、検索、分析します。
- [学習用画像を追加](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/add-images-for-training.md): Vision Event の画像を Roboflow プロジェクトに送信して学習に使用します。
- [Vision Event を一括作成](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/batch-create-vision-events.md): 1 回のリクエストで最大 100 件の Vision Event を記録し、多数の観測をまとめて取り込みます。
- [Vision Event を作成](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/create-a-vision-event.md): HTTP API 経由で 1 件の Vision Event を記録し、デプロイ済みモデルからの観測をログに残します。
- [イベントを削除](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/delete-events.md): ダッシュボードまたは API を通じて、ユースケースから Vision Event を削除します。
- [カスタムメタデータスキーマを取得](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/get-custom-metadata-schema.md): ユースケース内の Vision Events 全体で使用されるカスタムメタデータのフィールドと型を取得します。
- [画像メタデータスキーマを取得](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/get-image-metadata-schema.md): ユースケース全体で Vision Event に使用される画像ごとのメタデータキーを取得します。
- [オペレーターのフィードバック](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/operator-feedback.md): オペレーターが Vision Event を確認し、正しい・誤り・判定不能としてマークできるようにします。
- [イベントをクエリ](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/query-events.md): ダッシュボードで Vision Events を検索、フィルタリング、閲覧し、Agent に自然言語で尋ねたり、API 経由でクエリできます
- [イベントを送信](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/send-events.md): デプロイ済みモデルから Vision Event を送信する 3 つの方法。
- [概要レポート](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/summary-reports.md): Vision Events のユースケースが記録した内容の定期メール要約を取得します。
- [Vision Event Bundle をアップロード](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/upload-a-vision-event-bundle.md): エアギャップ環境のデプロイメントによって作成された tarball バンドルを取り込み、Vision Event を作成します。
- [Vision Event 画像をアップロード](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/upload-a-vision-event-image.md): ワークスペースレベルの画像をアップロードし、Vision Event を作成するときにその sourceId を参照します。
- [ユースケース](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/vision-events/use-cases.md): ユースケースを使って、目的ごとに Vision Events をグループ化します。
- [アクティブラーニング](https://docs.roboflow.com/deployment/ja/to/active-learning.md): 本番の推論データを収集して、レビューと再学習を通じてモデルを継続的に改善します。