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# 学習用画像を追加

Vision Event の画像を Roboflow プロジェクトに送信して学習に使用します。

Vision Events で取得した画像を、Roboflow プロジェクトに直接移動して、モデルの学習や改善に利用できます。イベントに付随する予測は、対象のプロジェクトタイプと互換性がある場合、アノテーションとして引き継がれます。

## Vision Events ページから画像を追加

1. 開く **Vision Events** をワークスペースで開き、ユースケースを選択します。
2. クリック **学習用画像を追加** 選択モードに入るには
3. ドロップダウンから対象のプロジェクトを選択します。
4. イベントを閲覧し、含めたい画像にチェックを入れます。次のことができます：
   * サムネイル列から個別の画像を選択する
   * イベントごとのチェックボックスで、そのイベント内のすべての画像を選択する
   * ページ上のすべての画像を選択する
5. クリック **プロジェクトに追加** をクリックして送信します。進行状況バーにアップロードのステータスが表示されます。
6. アップロードが完了したら、成功モーダル内のリンクをクリックして、対象のプロジェクトを新しいタブで開きます。

## 注意

* 追加できるのは画像のみです。イベント内の動画クリップは選択モードではグレー表示され、選択できません。
* 対象プロジェクトの種類に一致するアノテーションのみがインポートされます。その他の予測は無視されます。
* 画像は注釈済みとしてタグ付けされ、対象プロジェクトの新しいバッチに追加されます。
* 右側のサイドバーには、各画像がすでに属しているプロジェクトが表示されるため、重複を避けられます。
* これらの画像の1つをアノテーションエディタで開くと、「Source」セクションに元になったユースケースが表示されます。ユースケース名をクリックすると、そのイベントを Vision Events で新しいタブに開けます。このセクションを表示するには、Vision Events を閲覧する権限が必要です。
* 各画像にはイベントのデータが [画像メタデータ](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata)、そのためアノテーションエディタで確認したり検索したりできます。イベントフィールドは次で始まります： `vision_` （例： `vision_event_id`, `vision_use_case`, `vision_device_id`）。イベントのカスタムメタデータは次で始まります： `vision_meta_`、画像自身のメタデータは次で始まります： `vision_img_`、オペレーターのフィードバックは次で始まります： `vision_feedback` （フィードバックのメタデータでは `vision_feedback_meta_`）。画像にすでに存在するフィールドは上書きされることはありません。