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# 모델 또는 Workflow 배포

우리는 모델과 워크플로 모두에 대해 관리형 배포와 자체 호스팅 배포를 지원합니다. 학습된 모델은 다음으로 참조합니다 [모델 ID](https://docs.roboflow.com/models/model-ids) 배포하거나 추론을 실행할 때입니다.

## 관리형 배포

이 옵션은 Roboflow의 클라우드 인프라를 활용해 모델과 워크플로를 실행하므로, 자체 하드웨어나 소프트웨어를 관리할 필요가 없습니다.

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">표지 이미지</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>서버리스 호스팅 API</strong></td><td>즉시 시작하고 자동으로 확장할 수 있습니다.</td><td><a href="/files/5d9850f9050f903fab4d0463f35b71d36b4b3769">/files/5d9850f9050f903fab4d0463f35b71d36b4b3769</a></td><td><a href="/pages/fa38b5d50e4a20fa682f65f5d06657bc30acfc2d">/pages/fa38b5d50e4a20fa682f65f5d06657bc30acfc2d</a></td></tr><tr><td><strong>전용 배포</strong></td><td>대규모 모델과 예측 가능한 워크로드에 적합합니다.</td><td><a href="/files/bdd58662a86e614cda40c3a5abffa8ca832bd68e">/files/bdd58662a86e614cda40c3a5abffa8ca832bd68e</a></td><td><a href="/pages/6c5ca7f7c7965ede37538c2b4d2cf7b074670bab">/pages/6c5ca7f7c7965ede37538c2b4d2cf7b074670bab</a></td></tr><tr><td><strong>배치 처리</strong></td><td>저장된 데이터를 비용 효율적으로 처리합니다.</td><td><a href="/files/522757c221a807aa4c8e69bdc3db2840e0ba8c8c">/files/522757c221a807aa4c8e69bdc3db2840e0ba8c8c</a></td><td><a href="/pages/edf3038f80090d1a6c0e224af863cf720de13e4c">/pages/edf3038f80090d1a6c0e224af863cf720de13e4c</a></td></tr></tbody></table>

## 자체 호스팅 배포

직접 관리하는 인프라에서 추론을 실행합니다. 런타임으로 시작한 다음, 장치 플릿을 관리해야 한다면 Deployment Manager를 추가하세요.

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">표지 이미지</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>추론 실행</strong></td><td>Inference Server, Inference Library 또는 다른 SDK를 선택하세요.</td><td><a href="/files/75924abb3a87d5a115b5d2168581c88957a9086a">/files/75924abb3a87d5a115b5d2168581c88957a9086a</a></td><td><a href="/pages/478fbdc159a367bacfa5b94ff60f21724a6234a0">/pages/478fbdc159a367bacfa5b94ff60f21724a6234a0</a></td></tr><tr><td><strong>장치 플릿 관리</strong></td><td>장치 전반에서 추론을 배포, 업데이트, 모니터링합니다.</td><td><a href="/files/4948fcfb4b14b5a967946ea0398bf508bff4345c">/files/4948fcfb4b14b5a967946ea0398bf508bff4345c</a></td><td><a href="/pages/b45032c28a4d173d28c2edbe5448e0366c0654f5">/pages/b45032c28a4d173d28c2edbe5448e0366c0654f5</a></td></tr></tbody></table>

{% hint style="info" %}
Deployment Manager는 Enterprise 요금제에서 사용할 수 있습니다. 두 옵션 모두 직접 관리하는 인프라에서 실행됩니다.
{% endhint %}

<details>

<summary>추론이란?</summary>

{% hint style="info" %}
컴퓨터 비전에서 추론은 학습된 모델을 사용해 새로운 이미지나 비디오를 분석하고 예측을 수행하는 과정을 말합니다. 예를 들어 객체 탐지 모델은 비디오 스트림에서 객체를 식별하고 위치를 찾는 데 사용될 수 있고, 분류 모델은 콘텐츠를 기준으로 이미지를 범주화하는 데 사용될 수 있습니다.
{% endhint %}

[***Roboflow Inference***](/deployment/ko/self-hosted/self-hosted.md) 는 컴퓨터 비전 모델과 워크플로를 배포하기 위한 강력하고 유연한 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. Roboflow의 대부분의 관리형 배포 서비스를 구동하는 엔진이기도 합니다. 자체 호스팅할 수도 있고, 이를 사용해 비전 워크플로를 엣지 디바이스에 배포할 수도 있습니다. Roboflow Inference는 다음과 같은 다양한 기능과 역량을 제공합니다:

* 객체 탐지, 분류, 인스턴스 분할 등을 포함한 다양한 모델 아키텍처와 작업을 지원합니다.
* 여러 모델, 사전 구축된 로직, 외부 애플리케이션을 수백 개의 구성 블록 중에서 선택해 결합함으로써 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
* CPU, GPU, NVIDIA Jetson과 같은 엣지 디바이스를 포함한 다양한 디바이스에서 최적화된 성능을 위한 하드웨어 가속.
* 리소스를 효율적으로 사용하기 위한 멀티프로세싱.
* 비디오 스트림을 매끄럽게 처리하기 위한 비디오 디코딩.
* 배포를 간소화하는 HTTP 인터페이스, API 및 Docker 이미지
* Roboflow의 호스팅 배포 옵션 및 Roboflow 플랫폼과의 통합.

</details>

<details>

<summary>워크플로란 무엇인가요?</summary>

[워크플로](https://docs.roboflow.com/workflows) 여러 모델, 사전 구축된 로직, 외부 애플리케이션을 결합하여 복잡한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다. 이는 정교한 컴퓨터 비전 파이프라인을 설계하고 배포하기 위한 시각적 로우코드 환경을 제공합니다.

워크플로를 사용하면 다음을 할 수 있습니다:

* 여러 모델을 연결해 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
* 애플리케이션에 맞춤 로직과 의사 결정을 추가할 수 있습니다.
* 외부 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
* 이미지와 비디오에서 객체를 추적, 개수 세기, 시간 측정, 측정하고 시각화할 수 있습니다.

</details>

## 적절한 배포 옵션 선택하기

최적의 배포 옵션은 워크로드가 실시간인지 대량 처리인지, 허용 가능한 지연 시간이 어느 정도인지, 데이터가 어디에 있는지, 그리고 얼마나 많은 인프라를 관리하고 싶은지에 따라 달라집니다. 다음을 참조하세요 [배포 옵션 선택](/deployment/ko/choosing-a-deployment.md) 각 옵션을 나란히 비교한 표와 선택에 도움이 되는 짧은 결정 흐름.

## 프로덕션으로 이동하기

출시하기 전에 다음을 살펴보세요 [프로덕션 준비 상태 체크리스트](/deployment/ko/production-checklist.md) 오류 처리, 재시도, 시간 제한, 속도 제한, 확장 지침을 위해.