모델 또는 Workflow 배포
Roboflow에서 학습했거나 업로드한 Workflow와 모델을 배포하는 방법을 알아봅니다.
우리는 모델과 워크플로우 모두에 대해 관리형 배포와 자체 호스팅 배포를 모두 지원합니다. 학습된 모델은 그 모델 ID 배포하거나 추론을 실행할 때.
관리형 배포
이 옵션은 Roboflow의 클라우드 인프라를 활용하여 모델과 워크플로우를 실행하므로, 자체 하드웨어나 소프트웨어를 관리할 필요가 없습니다.
자체 호스팅 배포
직접 관리하는 인프라에서 Inference를 실행하세요. 런타임으로 시작한 다음, 여러 장치군을 관리해야 하는 경우 Deployment Manager를 추가하세요.
Deployment Manager는 Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다. 두 옵션 모두 직접 관리하는 인프라에서 실행됩니다.
Inference란 무엇인가요?
컴퓨터 비전에서 추론은 학습된 모델을 사용해 새로운 이미지나 비디오를 분석하고 예측을 생성하는 과정을 말합니다. 예를 들어, 객체 감지 모델은 비디오 스트림에서 객체를 식별하고 위치를 찾는 데 사용될 수 있고, 분류 모델은 내용에 따라 이미지를 범주화하는 데 사용될 수 있습니다.
Roboflow Inference 은 컴퓨터 비전 모델과 워크플로우를 배포하기 위한 강력하고 유연한 프레임워크를 제공하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이는 Roboflow의 대부분의 관리형 배포 서비스를 구동하는 엔진입니다. 자체 호스팅할 수도 있고, 엣지 디바이스에 비전 워크플로우를 배포하는 데 사용할 수도 있습니다. Roboflow Inference는 다음을 포함한 다양한 기능과 역량을 제공합니다:
객체 감지, 분류, 인스턴스 분할 등을 포함한 다양한 모델 아키텍처와 작업을 지원합니다.
수백 개의 빌딩 블록 중에서 선택하여 서로 다른 모델, 사전 구축된 로직, 외부 애플리케이션을 결합함으로써 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 Workflows입니다.
CPU, GPU, NVIDIA Jetson과 같은 엣지 디바이스를 포함한 다양한 장치에서 최적화된 성능을 위한 하드웨어 가속.
리소스를 효율적으로 사용하기 위한 멀티프로세싱.
비디오 스트림을 원활하게 처리하기 위한 비디오 디코딩.
배포를 간소화하기 위한 HTTP 인터페이스, API 및 Docker 이미지
Roboflow의 호스팅 배포 옵션 및 Roboflow 플랫폼과의 통합.
워크플로우란 무엇인가요?
워크플로우 서로 다른 모델, 사전 구축된 로직, 외부 애플리케이션을 결합하여 복잡한 컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다. 정교한 컴퓨터 비전 파이프라인을 설계하고 배포할 수 있는 시각적 로우코드 환경을 제공합니다.
Workflows를 사용하면 다음이 가능합니다:
여러 모델을 연결하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
애플리케이션에 사용자 지정 로직과 의사 결정을 추가할 수 있습니다.
외부 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
이미지와 비디오에서 객체를 추적, 계수, 시간 측정, 측정 및 시각화합니다.
적절한 배포 옵션 선택
최적의 배포 옵션은 워크로드가 실시간인지 대량 처리인지, 허용할 수 있는 지연 시간이 어느 정도인지, 데이터가 어디에 있는지, 그리고 얼마나 많은 인프라를 관리하고 싶은지에 따라 달라집니다. 다음을 참조하세요: 배포 옵션 선택 모든 옵션을 나란히 비교하고 선택에 도움이 되는 간단한 의사 결정 흐름을 보려면.
프로덕션으로 전환하기
출시하기 전에 다음을 살펴보세요: 프로덕션 준비 체크리스트 오류 처리, 재시도, 타임아웃, 속도 제한 및 확장 지침을 위해.
마지막 업데이트
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