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# Roboflow Cloud

- [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api.md): Roboflow 클라우드의 GPU 가속 자동 확장 인프라에서 워크플로와 모델 추론을 실행합니다.
- [가격](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/pricing.md): Serverless Cloud API 사용량이 크레딧으로 청구되는 방식입니다.
- [모델 가격](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/model-pricing.md): Serverless Cloud API가 제공하는 모델의 크레딧 가격(이미지 1,000장당).
- [서버리스 비디오 스트리밍](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/serverless-video-streaming-api.md): 지원 중단된 Serverless Video Streaming API 참조 및 관리형 라이브 카메라를 위한 Cloud Streaming으로의 마이그레이션.
- [워크플로에서 사용](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/use-in-a-workflow.md): Serverless Cloud API를 Roboflow Workflows와 함께 사용할 수 있습니다.
- [배치 처리](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/batch-processing.md): 클라우드 인프라를 제공받아 대규모 이미지와 저장된 비디오 배치에 워크플로를 실행합니다.
- [문제 해결](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/batch-processing/troubleshooting.md): 타임아웃, SAHI 성능, OOM 오류를 포함한 일반적인 배치 처리 문제를 해결합니다.
- [클라우드 스트리밍](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming.md): 라이브 카메라를 연결하고, 관리형 클라우드 GPU에서 워크플로를 실행하며, Cloud Streaming으로 비디오와 예측 결과를 소비하세요.
- [클라우드 스트리밍 빠른 시작](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/quickstart.md): 카메라 하나를 연결하고, 객체 감지 워크플로를 미리 보고, 클라우드 처리를 시작하고, 결과를 확인한 뒤, 실행을 중지합니다.
- [Connector 설치](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/install-a-connector.md): macOS, Linux, Windows 또는 Docker에서 Roboflow Video Connector를 설치하고 실행하세요.
- [소스 연결](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/connect-a-source.md): USB, RTSP, ONVIF, 웹캠, 휴대폰 또는 직접 RTMP 비디오를 Cloud Streaming에 연결하고 각 소스의 수명을 이해하세요.
- [워크플로 실행하기](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/run-a-workflow.md): 명확한 버전 및 싱크 동작과 함께 Cloud Streaming 소스에서 워크플로를 미리 보고, 배포하고, 업데이트하고, 중지하세요.
- [결과 소비](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/consume-results.md): Cloud Streaming 비디오와 JSON 결과를 확인하고, 결과를 웹훅으로 전송하며, 스냅샷 또는 짧은 클립을 저장하세요.
- [관리 및 모니터링](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/manage-and-monitor.md): Cloud Streaming 작업을 모니터링하고, 처리를 다시 시작하거나 중지하며, 커넥터 오프라인 알림을 구성하세요.
- [가격 및 제한](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/pricing-and-limits.md): 실행을 시작하기 전에 Cloud Streaming 크레딧 사용량, GPU 크기, 가격 추정치, 처리 한도를 이해하세요.
- [문제 해결](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/cloud-streaming/troubleshooting.md): Cloud Streaming 연결, 처리, 재생, 싱크, 크레딧, 브라우저 캡처 문제를 진단하세요.
- [전용 배포](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments.md): Roboflow로 비전 모델을 전용 서버에 배포하기
- [전용 배포 만들기](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md): Roboflow 웹 인터페이스 또는 CLI에서 전용 배포를 만들 수 있습니다.
- [전용 배포 삭제](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments/delete-a-dedicated-deployment.md): 배포 페이지 또는 워크플로 편집기에서 전용 배포를 삭제합니다.
- [전용 배포에 요청하기](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md): Python SDK, HTTP API 또는 Workflows 웹 인터페이스를 사용하여 전용 배포에 직접 요청할 수 있습니다.
- [전용 배포 일시 중지 및 재개](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments/pause-and-resume-a-dedicated-deployment.md): 유휴 상태일 때는 전용 배포를 일시 중지하여 요금 청구를 멈추고, 다시 필요할 때 재개합니다.
- [시작 스크립트](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/roboflow-cloud/dedicated-deployments/startup-scripts.md): 추론이 시작되기 전에 전용 배포에서 Bash 스크립트를 루트 권한으로 실행합니다.