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# 모델 가격

Serverless Cloud API로 제공되는 모델의 크레딧 가격, 이미지 1,000장당.

Serverless Cloud API 이미지 추론은 이미지당 크레딧으로 청구됩니다. 이 페이지의 모든 가격은 표준 요율 기준 이미지 1,000장당 크레딧이며, 소수점 넷째 자리까지 반올림됩니다. 각 행은 가장 작은 크기부터 가격이 책정된 모델 아키텍처이며, 각 섹션을 펼치면 모든 크기를 볼 수 있습니다.

월별 사용량이 임계값을 넘으면 볼륨 할인이 자동으로 적용됩니다. [가격](/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/pricing.md) 청구 방식, Workflow 실행 및 어떤 실패한 요청이 청구 대상인지 등을 설명합니다. 비디오는 별도로 [Serverless Video Streaming](/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/serverless-video-streaming-api.md).

## 객체 검출

각 아키텍처의 가장 작은 크기를 사용하여, 이미지 1,000장당 크레딧을 COCO mAP 50:95로 나눈 값 기준으로 정렬했습니다. 정확도 수치는 [Roboflow 모델 리더보드](https://leaderboard.roboflow.com/).

이 작업에 가장 효율적인 아키텍처 5개입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th><th>최고 COCO mAP 50:95</th></tr></thead><tbody><tr><td>RF-DETR</td><td>0.125</td><td>7</td><td>59.9%</td></tr><tr><td>YOLO26</td><td>0.125</td><td>5</td><td>56.3%</td></tr><tr><td>YOLOv12</td><td>0.125</td><td>5</td><td>54.0%</td></tr><tr><td>YOLOv11</td><td>0.125</td><td>5</td><td>53.6%</td></tr><tr><td>YOLOv10</td><td>0.125</td><td>6</td><td>53.6%</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 객체 검출 모델 및 크기</summary>

* RF-DETR
  * Nano: 0.125
  * Small, Base, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
  * 2XL: 0.3125
* YOLO26
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv12
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv11
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv10
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Balanced, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv8
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv9
  * Tiny: 0.125
  * Small, Medium, Compact: 0.1875
  * Extended: 0.25
* YOLOv7
  * Tiny: 0.125
  * Base: 0.1875
  * X: 0.25
* YOLOv5
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOLite
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLO-NAS
  * Small, Medium: 0.1875

</details>

## 인스턴스 분할

가격이 낮은 순으로 정렬했습니다.

이 작업에 가장 낮은 가격의 아키텍처 5개입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>RF-DETR Seg</td><td>0.1875</td><td>7</td></tr><tr><td>YOLO26 Seg</td><td>0.1875</td><td>5</td></tr><tr><td>YOLOv11 Seg</td><td>0.1875</td><td>5</td></tr><tr><td>YOLOv8 Seg</td><td>0.1875</td><td>5</td></tr><tr><td>YOLOv5 Seg</td><td>0.1875</td><td>5</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 인스턴스 분할 모델 및 크기</summary>

* RF-DETR Seg
  * Nano: 0.1875
  * Small, Medium, Large, Preview: 0.25
  * XL, 2XL: 0.3125
* YOLO26 Seg
  * Nano: 0.1875
  * Small, Medium, Large: 0.25
  * XL: 0.3125
* YOLOv11 Seg
  * Nano: 0.1875
  * Small, Medium, Large: 0.25
  * XL: 0.3125
* YOLOv8 Seg
  * Nano: 0.1875
  * Small, Medium, Large: 0.25
  * XL: 0.3125
* YOLOv5 Seg
  * Nano: 0.1875
  * Small, Medium, Large: 0.25
  * XL: 0.3125
* YOLACT
  * ResNet-101: 0.25

</details>

## 시맨틱 분할

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>YOLO26 시맨틱 분할</td><td>0.25</td><td>5</td></tr><tr><td>DeepLabV3+</td><td>0.25</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 시맨틱 분할 모델 및 크기</summary>

* YOLO26 시맨틱 분할
  * Nano, Small, Medium, Large, XL: 0.25
* DeepLabV3+
  * MobileNetV2: 0.25

</details>

## 키포인트 검출

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>YOLO26 포즈</td><td>0.125</td><td>5</td></tr><tr><td>YOLOv11 포즈</td><td>0.125</td><td>5</td></tr><tr><td>YOLOv8 포즈</td><td>0.125</td><td>5</td></tr><tr><td>RF-DETR 키포인트</td><td>0.25</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 키포인트 검출 모델 및 크기</summary>

* YOLO26 포즈
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv11 포즈
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* YOLOv8 포즈
  * Nano: 0.125
  * Small, Medium, Large: 0.1875
  * XL: 0.25
* RF-DETR 키포인트
  * Preview: 0.25

</details>

## 분류

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>ViT</td><td>0.0625</td><td>1</td></tr><tr><td>ResNet</td><td>0.0625</td><td>4</td></tr><tr><td>DINOv3 Probe</td><td>0.0625</td><td>2</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 분류 모델 및 크기</summary>

* ViT
  * B/16: 0.0625
* ResNet
  * 18, 34, 50, 101: 0.0625
* DINOv3 Probe
  * Small: 0.0625
  * Base: 0.125

</details>

## 오픈 보캐뷸러리 검출

이 모델들은 학습 없이 텍스트 프롬프트로 객체를 검출합니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>YOLO-World</td><td>0.1875</td><td>8</td></tr><tr><td>Roboflow Instant</td><td>0.75</td><td>1</td></tr><tr><td>Grounding DINO</td><td>0.75</td><td>1</td></tr><tr><td>OWLv2</td><td>0.75</td><td>2</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 오픈 보캐뷸러리 검출 모델 및 크기</summary>

* YOLO-World
  * S, M, L, X, v2-S, v2-M, v2-L, v2-X: 0.1875
* Roboflow Instant
  * 단일 크기: 0.75
* Grounding DINO
  * Swin-T: 0.75
* OWLv2
  * Large, Large (fine-tuned): 0.75

</details>

## Segment Anything

프롬프트로 지정 가능한 분할 파운데이션 모델입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>SAM 2</td><td>0.3125</td><td>4</td></tr><tr><td>SAM 3</td><td>0.5</td><td>2</td></tr><tr><td>SAM</td><td>0.5</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>Segment Anything의 모든 모델 및 크기</summary>

* SAM 2
  * Hiera Tiny, Hiera Small: 0.3125
  * Hiera Base+, Hiera Large: 0.5
* SAM 3
  * Base, Large: 0.5
* SAM
  * ViT-H: 0.5

</details>

## OCR

PP-OCR은 단계별이 아니라 실행당 청구됩니다. 텍스트 검출을 끈 호출은 인식 전용 요율로 청구되며, 검출을 켠 모든 조합은 OCR 요율로 청구됩니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>PP-OCR(인식 전용)</td><td>0.125</td><td>3</td></tr><tr><td>TrOCR</td><td>0.3125</td><td>1</td></tr><tr><td>PP-OCR(검출 + 인식)</td><td>0.375</td><td>3</td></tr><tr><td>DocTR</td><td>0.375</td><td>1</td></tr><tr><td>EasyOCR</td><td>0.375</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>OCR의 모든 모델 및 크기</summary>

* PP-OCR(인식 전용)
  * Tiny, Small, Medium: 0.125
* TrOCR
  * 단일 크기: 0.3125
* PP-OCR(검출 + 인식)
  * Tiny, Small, Medium: 0.375
* DocTR
  * 단일 크기: 0.375
* EasyOCR
  * 단일 크기: 0.375

</details>

## 임베딩

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>CLIP</td><td>0.125</td><td>3</td></tr><tr><td>Perception Encoder</td><td>0.3125</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 임베딩 모델 및 크기</summary>

* CLIP
  * ViT-B/16, ViT-B/32: 0.125
  * ViT-L/14: 0.1875
* Perception Encoder
  * 단일 크기: 0.3125

</details>

## 깊이 추정

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>이미지 1,000장당 크레딧</th><th>크기</th></tr></thead><tbody><tr><td>Depth Anything V3</td><td>0.3125</td><td>2</td></tr><tr><td>Depth Anything V2</td><td>0.3125</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<details>

<summary>모든 깊이 추정 모델 및 크기</summary>

* Depth Anything V3
  * Small: 0.3125
  * Base: 0.75
* Depth Anything V2
  * Small: 0.3125

</details>

## 실행 시간 가격

맞춤형 Python 블록과 비전-언어 모델은 이미지당이 아니라 실행 시간 기준으로 청구됩니다. 크레딧 1개로 실행 500초를 구매할 수 있습니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>작업 부하</th><th>크레딧당 실행 초</th><th>초당 크레딧</th><th>시간당 크레딧</th></tr></thead><tbody><tr><td>맞춤형 Python 블록</td><td>500</td><td>0.002</td><td>7.2</td></tr><tr><td>비전-언어 모델</td><td>500</td><td>0.002</td><td>7.2</td></tr></tbody></table>

### 비전-언어 모델

모든 비전-언어 모델은 프롬프트나 출력 토큰 수와 관계없이 위 요율로 실행 시간에 따라 청구됩니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>크레딧당 실행 초</th></tr></thead><tbody><tr><td>PaliGemma 2</td><td>500</td></tr><tr><td>Florence 2</td><td>500</td></tr><tr><td>Qwen2.5 VL</td><td>500</td></tr><tr><td>Qwen3 VL</td><td>500</td></tr><tr><td>Qwen3.5</td><td>500</td></tr><tr><td>SmolVLM</td><td>500</td></tr><tr><td>Cosmos 3 (Edge) VLM</td><td>500</td></tr><tr><td>Moondream</td><td>500</td></tr><tr><td>Gemma 4</td><td>500</td></tr><tr><td>Mage-VL</td><td>500</td></tr><tr><td>GLM-OCR</td><td>500</td></tr></tbody></table>

이미지당 2.5초 동안 비전-언어 모델을 실행하는 단계가 10,000장 이미지에 걸쳐 수행되면 실행 25,000초가 사용되며, 이는 50크레딧입니다.

## 볼륨 할인

볼륨 할인은 누진식입니다. 각 요율은 해당 구간에 들어가는 이미지에만 적용되며, 임계값 아래의 이미지는 속한 구간의 요율을 유지합니다. 구간은 달력 월 기준으로 모든 모델에 걸친 워크스페이스 총합을 집계합니다. 구간을 선택하면 해당 구간의 이미지에 적용되는 요율을 볼 수 있습니다.

{% tabs %}
{% tab title="첫 25만" %}
매월 처음 250,000장 이미지에 적용되는 표준 요율입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.0625</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.125</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.1875</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.25</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.3125</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.375</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.5</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.75</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}

{% tab title="25만\~50만" %}
25% 할인.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.0469</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.0938</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.1406</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.1875</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.2344</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.2813</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.375</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.5625</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}

{% tab title="50만\~100만" %}
50% 할인.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.0313</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.0625</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.0938</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.125</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.1563</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.1875</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.25</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.375</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}

{% tab title="100만\~200만" %}
60% 할인.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.025</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.05</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.075</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.1</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.125</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.15</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.2</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.3</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}

{% tab title="200만\~500만" %}
70% 할인.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.0188</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.0375</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.0563</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.075</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.0938</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.1125</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.15</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.225</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}

{% tab title="500만 초과" %}
80% 할인.

<table data-search="false"><thead><tr><th>표준 요율</th><th>이 요율의 모델</th><th>이 구간의 요율</th></tr></thead><tbody><tr><td>0.0625</td><td>분류 모델</td><td>0.0125</td></tr><tr><td>0.125</td><td>Nano 검출, CLIP, PP-OCR 인식 전용</td><td>0.025</td></tr><tr><td>0.1875</td><td>Small~Large 검출, Nano 분할</td><td>0.0375</td></tr><tr><td>0.25</td><td>XL 검출, Small~Large 분할</td><td>0.05</td></tr><tr><td>0.3125</td><td>XL 분할, SAM 2 Tiny/Small</td><td>0.0625</td></tr><tr><td>0.375</td><td>OCR 파이프라인</td><td>0.075</td></tr><tr><td>0.5</td><td>Segment Anything</td><td>0.1</td></tr><tr><td>0.75</td><td>오픈 보캐뷸러리 검출, Depth Anything V3 Base</td><td>0.15</td></tr></tbody></table>
{% endtab %}
{% endtabs %}

예를 들어, 한 달에 RF-DETR Small로 600,000장을 처리하면 250,000장은 0.1875, 그다음 250,000장은 0.1406, 그다음 100,000장은 0.0938로 청구되며, 총 91.41크레딧입니다.

## 다른 곳에서 가격이 책정되는 모델

비디오 트래커 SAM 2 Video와 SAM 3 Video는 Serverless Video에서 실행되며, 다음 기준으로 가격이 책정됩니다 [Serverless Video Streaming](/deployment/ko/roboflow-cloud/serverless-api/serverless-video-streaming-api.md).