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# 구성

자체 호스팅 Roboflow Inference 서버를 구성, 보호, 모니터링합니다 - 컨테이너 옵션, 환경 변수, HTTPS, 입력 형식, 메트릭.

다음과 함께 시작한 Inference Server `inference server start` 기본적으로 Jetson 이미지와 터널 실행을 제외하고, 호스트 루프백에 9001 포트를 게시합니다. 사용자 지정 Python은 로컬에서 계속 사용할 수 있으며, 인증은 선택 사항입니다. 다음으로 시작하세요 [서버 보안](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/security.md) 서버에 접근할 수 있는 사용자를 선택한 다음, 애플리케이션에 필요한 기능을 구성하세요.

첫 번째 모델을 실행하는 데 이 모든 것이 필요하지는 않습니다. 서버를 다른 머신에 노출하거나, 프로덕션에서 실행하거나, 리소스 사용량을 고정하거나, 부하 상태에서 어떻게 동작하는지 확인하고 싶을 때 다시 이곳으로 오세요.

## 컨테이너 조정

* [Docker 구성 옵션](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/docker-configuration.md) - 포트, CORS, 워커 수, NMS 기본값, 모델 캐시, 그리고 Secure Gateway.
* [Inference Server 환경 변수](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/environment-variables.md): 영역별로 그룹화된 자주 사용되는 변수.
* [비디오 구성](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/video-configuration.md): 관리형 파이프라인 제한, 예열된 워커, 미디어 참조.

## 서버 강화

* [자체 호스팅 서버 보안 설정](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/security.md): 로컬 기본값, 네트워크 액세스, 인증, 그리고 관찰 가능성.
* [보안 구성 마이그레이션](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/security-migration.md): 릴리스 범위, 변경된 기본값, 그리고 업그레이드 작업.
* [모델 패키지 보안](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/model-security.md): 모델별 권한 부여, 로컬 패키지, 그리고 패키지 신뢰.
* [HTTPS로 Inference 제공](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/https.md) - 자체 인증서로 TLS를 종료하고, 암호화된 키를 사용하며, 상호 TLS를 요구합니다.
* [허용되는 입력 형식](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/input-formats.md) - 서버가 허용하는 페이로드 유형과, 피클된 numpy 배열이나 URL 이미지 가져오기처럼 더 위험한 유형을 비활성화하는 방법.

## 실행되는 모습을 지켜보기

* [Inference Server 텔레메트리](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/telemetry.md) - 실행 중인 서버의 Prometheus 메트릭과 Docker 컨테이너 통계.

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구성하는 [Inference CLI 및 SDK](https://docs.roboflow.com/reference/environment-variables) 서버 구성과는 별개입니다. 이 페이지의 변수들은 컨테이너 내부의 서버 프로세스에 의해 읽힙니다.
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