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# 자체 클라우드에 배포

Inference CLI의 SkyPilot 통합을 사용하여 자신의 AWS, Azure 또는 GCP 인프라에서 Roboflow Inference를 실행합니다.

AWS, Azure, 또는 GCP 같은 주요 클라우드 플랫폼에서 Roboflow Inference를 실행할 수 있습니다.

자신의 클라우드에 배포하는 것은 클라우드의 확장성과 유연성을 원하지만 데이터가 전송될 수 있는 위치에 기술적 또는 조직적 제약이 있을 때 적합합니다. 과금 방식은 엣지 디바이스에서 자체 호스팅하는 경우와 동일합니다. 추론에는 크레딧이 사용되지 않으며, 머신에 대해서는 클라우드 제공업체에 비용을 지불합니다.

Inference는 다음과 통합됩니다 [SkyPilot](https://github.com/skypilot-org/skypilot). 이를 통해 클라우드 제공업체에 인증한 후에는 Inference를 실행할 클라우드 인스턴스를 단일 명령으로 배포할 수 있습니다.

자세한 내용은 제공업체 가이드를 참조하세요:

* [AWS에서 Inference 설정하기](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/cloud/aws.md)
* [Azure에서 Inference 설정하기](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/cloud/azure.md)
* [GCP에서 Inference 설정하기](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/cloud/gcp.md)

## 수동 설정

다음도 따를 수 있습니다 [Linux 설치 가이드](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/linux.md) 를 사용하여 클라우드 VM에 Docker 컨테이너를 수동으로 구성할 수 있습니다.

[Helm 차트](https://github.com/roboflow/inference/tree/main/inference/enterprise/helm-chart) 는 Kubernetes를 통한 엔터프라이즈 클라우드 배포에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Kubernetes 배포](/deployment/ko/self-hosted/enterprise/kubernetes.md) 를 참조하세요.

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인프라를 전혀 관리하지 않고 클라우드 추론을 원한다면, 다음에서 Roboflow에서 호스팅하는 옵션을 비교해 보세요 [배포 옵션 선택](/deployment/ko/choosing-a-deployment.md).
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