> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/minimum-requirements.md).

# 최소 요구 사항

Inference는 사용 중인 머신의 리소스에 맞게 조정되어 더 강력한 머신에서는 더 빠르게 실행되지만, 모든 기기에서 실행할 수 있는 것은 아닙니다.

Inference를 실행하려면, 최소한 다음을 권장합니다:

* 64비트 프로세서
* RAM 4GB
* 디스크 여유 공간 20GB

<details>

<summary>Windows용 추가 요구 사항</summary>

Windows에서 실행하려면 Windows Subsystem for Linux(WSL 2)가 활성화된 Windows 10 또는 Windows 11이 필요합니다. 단, [기본 Windows 설치 프로그램](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/windows.md#windows-installer-x86).

</details>

## GPU 권장

Inference는 NVIDIA GPU에서 하드웨어 가속을 사용할 수 있습니다. 필수는 아니지만, 더 큰 모델과 실시간 스트리밍 비디오의 경우 다음을 권장합니다 [CUDA 지원 GPU](https://developer.nvidia.com/cuda-gpus).

## 지원되는 장치

다음에서 Inference 서버를 실행할 수 있습니다:

* ARM CPU(macOS, Raspberry Pi)
* x86 CPU(macOS, Linux, Windows)
* NVIDIA GPU
* NVIDIA Jetson(JetPack 4.5.x, 4.6.x, 5.x, 6.x)

다음의 VM에서도 Inference를 실행할 수 있습니다 [자체 클라우드](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/cloud.md) AWS, Azure 또는 GCP에서, 또는 Roboflow가 대신 호스팅하도록 할 수 있습니다: [배포 옵션 선택](/deployment/ko/choosing-a-deployment.md) 를 참조하여 비교하세요. 다른 하드웨어도 작동할 수 있지만 공식적으로 테스트되지는 않았습니다. 다음을 참조하세요 [다른 장치 사용](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/other.md).

## 권장 엣지 장치

JetPack 5 또는 JetPack 6이 탑재된 NVIDIA Jetson Orin 장치는 강력하고 균형 잡힌 머신이며, Roboflow 테스트 스위트도 정기적으로 이를 대상으로 실행됩니다. [Jetson Orin Nano Super Developer Kit](https://www.seeedstudio.com/NVIDIAr-Jetson-Orintm-Nano-Developer-Kit-p-5617.html) 은(는) 시작하기에 좋은 장치입니다.

Roboflow는 또한 [사전 구성된 Jetson 기반 엣지 장치](https://roboflow.com/hardware) 도 판매하며, 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.