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# Raspberry Pi에 설치

Inference는 Raspberry Pi 4 Model B와 Raspberry Pi 5에서 작동합니다. 단, 다음을 사용해야 합니다 [운영체제의 64비트 버전](https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/). SD 카드 용량이 충분하다면 64비트 "데스크톱 및 권장 소프트웨어가 포함된 Raspberry Pi OS" 버전을 권장합니다.

64비트 OS를 설치한 후에는, [Docker를 설치하세요](https://docs.docker.com/engine/install/debian/), 그런 다음 Inference CLI를 사용하여 올바른 Inference Docker 컨테이너를 자동으로 선택, 구성 및 시작합니다:

```bash
pip install inference-cli
inference server start
```

## 하드웨어 가속

Inference는 아직 Raspberry Pi에서 하드웨어 가속을 지원하지 않습니다. "Roboflow 3.0 Fast" 객체 탐지 모델("nano" 크기의 YOLO 모델과 동일)의 경우 Pi 4에서는 약 1 FPS, Pi 5에서는 약 4 FPS를 예상하세요.

Segment Anything 같은 더 큰 모델과 Florence-2 같은 VLM은 Pi의 연산 성능에서 어려움을 겪을 것입니다. 더 높은 프레임 속도나 더 큰 모델이 필요하다면 다음을 고려하세요 [NVIDIA Jetson](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/install/jetson.md).

## 컨테이너를 수동으로 시작하기

컨테이너 설정을 더 세밀하게 제어하고 싶다면 직접 시작하세요:

```bash
sudo docker run -d \\
    --name inference-server \\
    --read-only \\
    -p 9001:9001 \\
    --volume ~/.inference/cache:/tmp:rw \\
    --security-opt="no-new-privileges" \\
    --cap-drop="ALL" \\
    --cap-add="NET_BIND_SERVICE" \\
    roboflow/roboflow-inference-server-cpu:latest
```

## Docker Compose

애플리케이션에 Docker Compose를 사용하는 경우, 이에 해당하는 YAML은 다음과 같습니다:

```yaml
version: "3.9"

services:
  inference-server:
    container_name: inference-server
    image: roboflow/roboflow-inference-server-cpu:latest

    read_only: true
    ports:
      - "9001:9001"

    volumes:
      - "${HOME}/.inference/cache:/tmp:rw"

    security_opt:
      - no-new-privileges
    cap_drop:
      - ALL
    cap_add:
      - NET_BIND_SERVICE
```

{% hint style="info" %}
Roboflow Enterprise 요금제에는 [Kubernetes 배포용 Helm 차트](https://github.com/roboflow/inference/tree/main/inference/enterprise/helm-chart) Kubernetes 배포, OT 네트워크용 네트워킹 솔루션, 그리고 맞춤형 지원 및 설치 패키지를 위한 [영업팀에 문의하세요](https://roboflow.com/sales) 자세한 내용을 알아보세요.
{% endhint %}

## 다음 단계

* [모델 실행](/deployment/ko/self-hosted/self-hosted.md#run-a-model) 를 새 서버에 대해.
* [Docker 구성 옵션](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/docker-configuration.md) 포트, 캐싱 및 모델 제한용.
* [자가 호스팅 서버 보안 설정](/deployment/ko/self-hosted/inference-server/configuration/security.md) 로컬호스트를 넘어 공개하기 전에.