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# Roboflow Agent

इन-ऐप Roboflow Agent जो वर्कफ़्लो और Rapid मॉडल बनाता, चलाता, और डिबग करता है, साथ ही उसका HTTP चैट API।

## के बारे में

Roboflow Agent को आपकी [वर्कस्पेस](/get-started/hi/platform/workspaces/key-concepts.md) तक पहुंच है और यह बना, संपादित, चला और डिबग कर सकता है [वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows)। आप इसका उपयोग यह सेट अप करने के लिए भी कर सकते हैं [रैपिड](https://docs.roboflow.com/models/rapid/rapid) मॉडल्स। अपने वर्कस्पेस की बाईं साइडबार में "Agent" पर क्लिक करके Agent तक पहुंचें।

<figure><img src="https://3949523067-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-e08163ee75bce9853bb94d3581efc5910405e091%2Frf-agent.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### क्षमताएँ

Agent इनसे काम कर सकता है:

* [वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows): एक साधारण विवरण से बनाएं, छवियों, RTSP स्ट्रीम, वीडियो या वेबकैम पर चलाएं, लाइव प्रीव्यू देखें, विफलताओं को स्वतः ठीक करें, रन त्रुटियों की जांच करें, और डिटेक्शन ज़ोन बनाएं।
* संलग्न मीडिया: चैट में आप जो छवियाँ और MP4 या MOV वीडियो छोड़ते हैं, उनका विश्लेषण करें, और उनसे Workflows बनाएं और सत्यापित करें।
* [रैपिड](https://docs.roboflow.com/models/rapid/rapid) मॉडल्स: प्रशिक्षण विफलताओं को सेट अप करें, प्रबंधित करें, और उनका निदान करें।
* प्रोजेक्ट्स: [प्रोजेक्ट बनाएं](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/create-a-project#create-a-project-from-the-agent), शुरू करें [मॉडल प्रशिक्षण](https://docs.roboflow.com/models/train/train-a-model#train-from-the-agent), [स्प्लिट्स का पुनर्संतुलन](https://docs.roboflow.com/datasets/versions/dataset-versions/create-a-dataset-version#readjusting-train-validation-test-splits), और [प्रोजेक्ट्स को मर्ज करें](https://docs.roboflow.com/datasets/manage/merge-datasets).
* डेटासेट्स: [लेबलिंग चरण के अनुसार छवियों को ब्राउज़ करें](https://docs.roboflow.com/datasets/annotate/annotate/team-collaboration#browse-labeling-work-from-the-agent), [वर्कस्पेस की छवियों को किसी मॉडल में जोड़ें और उन्हें लेबल करना शुरू करें](https://docs.roboflow.com/datasets/annotate/annotate/team-collaboration#add-images-and-start-annotating), एक बैच को समीक्षा के लिए या संपादन के लिए वापस भेजें, छवियों को डेटासेट में स्वीकार करें, और काम को अनअसाइन्ड पर वापस करें।
* [बैच प्रोसेसिंग](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing): अपनी एसेट लाइब्रेरी की छवियों पर एक प्रकाशित Workflow चलाएं, चैट में आपके साथ एक नया जॉब सेट अप करें, आपके जॉब्स की सूची बनाएं, और किसी एक की स्थिति रिपोर्ट करें।
* [सक्रिय अधिगम](https://docs.roboflow.com/deployment/monitoring-and-analytics/active-learning): प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए कलेक्शन को चालू या बंद करें और इसकी सीमाएँ और शर्तें संपादित करें।
* [विजन इवेंट्स](https://docs.roboflow.com/deployment/monitoring-and-analytics/vision-events): Workflows में ब्लॉक्स जोड़ें, [अपने इवेंट डेटा के बारे में प्रश्नों का उत्तर दें](https://docs.roboflow.com/deployment/monitoring-and-analytics/vision-events/query-events), और शेड्यूल करें [सारांश रिपोर्ट](https://docs.roboflow.com/deployment/monitoring-and-analytics/vision-events/summary-reports).
* उपयोग: अपना दिखाएं [क्रेडिट उपयोग डैशबोर्ड](/get-started/hi/platform/billing-and-plans/credits/view-credit-usage.md) अपने प्रश्न से मेल खाने वाले फ़िल्टरों के साथ।
* एज डिवाइस: आपके लिए केवल-पढ़ने की पहुंच के साथ प्रश्नों का उत्तर दें [डिप्लॉयमेंट मैनेजर](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/enterprise/deployment-manager) फ्लीट, टेलीमेट्री, लॉग्स और स्ट्रीम्स।
* टैब्स: खुले Workflows, मॉडल्स, प्रोजेक्ट्स, और उपयोग दृश्यों को व्यवस्थित करें; पुनर्व्यवस्थित करने के लिए खींचें; बंद आइटम फिर से खोलें या "+" टैब से नए बनाएं।

### पृष्ठभूमि कार्य

Agent द्वारा शुरू किए गए लंबे जॉब्स आप चैट करते समय चलते रहते हैं: मॉडल प्रशिक्षण, ऑटो-लेबलिंग, डेटासेट संस्करण निर्माण, प्रोजेक्ट मर्ज, क्लास रीमैप्स, स्प्लिट पुनर्संतुलन, और बैच प्रोसेसिंग जॉब्स। चैट बॉक्स के ऊपर एक पिल चल रहे जॉब्स की गिनती दिखाता है। उस पर क्लिक करें, या बाएँ मेनू में "Background Tasks" पर क्लिक करें, ताकि एक पैनल खुले जो उन्हें "Running" और "Finished" के अंतर्गत सूचीबद्ध करता है। उस पेज को खोलने के लिए किसी टास्क पर क्लिक करें जिसे उसने बनाया था।

जब कोई टास्क पूरा हो जाता है, तो Agent चैट में आपको बताता है, भले ही आपने टैब बंद कर दिया हो और बाद में वापस आए हों। यहां केवल वे जॉब्स दिखाई देते हैं जो किसी बातचीत के अंदर से शुरू किए गए हों। ऐप में कहीं और या API के माध्यम से शुरू किया गया प्रशिक्षण यहां नहीं दिखता, और आप उसे इसके बजाय Activity Center में ट्रैक करते हैं।

## HTTP API

Agent API आपको Roboflow AI agent के साथ इसके माध्यम से इंटरैक्ट करने देती है `api.roboflow.com`. आप प्राकृतिक-भाषा निर्देश भेजकर बना या संपादित कर सकते हैं [वर्कफ़्लोज़](https://docs.roboflow.com/workflows/build/create-a-workflow), फिर तैयार होने पर उन्हें प्रकाशित करें। सभी संपादन तब तक ड्राफ्ट के रूप में सहेजे जाते हैं जब तक आप स्पष्ट रूप से प्रकाशित नहीं करते।

प्रमाणीकरण इसके माध्यम से है [API key](https://docs.roboflow.com/reference/platform/rest-api/authenticate-with-the-rest-api). यदि आप एक [Scoped API Key](https://docs.roboflow.com/reference/authentication/authentication/scoped-api-keys) फ़ोल्डर प्रतिबंधों के साथ, agent केवल उस फ़ोल्डर स्कोप के भीतर Workflows और मॉडलों तक पहुंच सकेगा, और वह फ़ोल्डर के बाहर स्थित प्रोजेक्ट्स नहीं देखेगा। Agent से workspace models की सूची मांगने पर केवल वही मॉडल लौटते हैं जिन्हें कॉलर पहले से देख सकता है।

### चैट

agent को एक संदेश भेजें। एक नई बातचीत शुरू करें, या इसे पास करके किसी मौजूदा बातचीत को जारी रखें `conversation_id`.

{% openapi src="/files/e327c5a5c7bd643bc57ab2565660f583a2cf7e0a" path="/{workspace}/agent/chat" method="post" %}
[agent-api.yaml](https://3949523067-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-fe7368626d50bfa1cbdc6309c07567b2b9391c85%2Fagent-api.yaml?alt=media)
{% endopenapi %}

### एक Workflow प्रकाशित करें

Agent द्वारा बनाए या संपादित किए गए Workflow के नवीनतम ड्राफ्ट को डिप्लॉय करें।

{% openapi src="/files/e327c5a5c7bd643bc57ab2565660f583a2cf7e0a" path="/{workspace}/agent/workflows/{workflowUrl}/publish" method="post" %}
[agent-api.yaml](https://3949523067-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-fe7368626d50bfa1cbdc6309c07567b2b9391c85%2Fagent-api.yaml?alt=media)
{% endopenapi %}

### बातचीतों की सूची

{% openapi src="/files/e327c5a5c7bd643bc57ab2565660f583a2cf7e0a" path="/{workspace}/agent/conversations" method="get" %}
[agent-api.yaml](https://3949523067-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-fe7368626d50bfa1cbdc6309c07567b2b9391c85%2Fagent-api.yaml?alt=media)
{% endopenapi %}

### एक बातचीत प्राप्त करें

{% openapi src="/files/e327c5a5c7bd643bc57ab2565660f583a2cf7e0a" path="/{workspace}/agent/conversations/{id}" method="get" %}
[agent-api.yaml](https://3949523067-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-fe7368626d50bfa1cbdc6309c07567b2b9391c85%2Fagent-api.yaml?alt=media)
{% endopenapi %}

## MCP सर्वर

अपने AI agent को इससे कनेक्ट करें [MCP सर्वर](/get-started/hi/agents/mcp-server.md) और यह इन टूल्स के साथ काम Roboflow Agent को सौंप सकता है:

<table data-search="false"><thead><tr><th width="290">टूल</th><th>विवरण</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>agent_chat</code></td><td>Roboflow AI agent के साथ चैट करें।</td></tr><tr><td><code>agent_chat_result</code></td><td>चल रहे रन का परिणाम एकत्र करें।</td></tr><tr><td><code>agent_conversations_list</code></td><td>वर्कस्पेस में agent की बातचीतों की सूची बनाएं।</td></tr><tr><td><code>agent_conversation_get</code></td><td>एक बातचीत को उसकी संदेश इतिहास के साथ प्राप्त करें।</td></tr><tr><td><code>agent_workflow_publish</code></td><td>Agent द्वारा संपादित Workflow के नवीनतम ड्राफ्ट को प्रकाशित करें।</td></tr></tbody></table>