अपना क्रेडिट उपयोग देखें

उपयोग चार्ट, प्रोजेक्शन, चक्र विभाजन, और उपभोग ऑडिट लॉग के साथ वर्कस्पेस क्रेडिट उपयोग का अन्वेषण करें।

आप Credit Usage पेज पर देख सकते हैं कि आपने अपने क्रेडिट्स का कैसे उपयोग किया है, उनका कब उपयोग किया गया है, और आपके ऐतिहासिक उपयोग पैटर्न क्या रहे हैं। आप यह भी पूछ सकते हैं Roboflow Agent चैट में उपयोग से जुड़े प्रश्न (उदा.: "मैंने इस साइकिल में कितने क्रेडिट्स उपयोग किए हैं?" या "API key के अनुसार पिछले 30 दिनों का मेरा उपयोग दिखाओ"), जो Credit Usage Dashboard को एक टैब के रूप में खोलता है, जिसमें संबंधित फ़िल्टर लागू होते हैं।

आप अपनी Workspace Settings > "Credit Usage" से Credit Usage पेज तक पहुँच सकते हैं

ऊपर, आपको ये दिखाई देंगे:

1. एक पेज का लिंक जो समझाता है Roboflow के भीतर क्रेडिट्स कैसे काम करते हैं

2. का एक बटन Credit Consumption Audit Log

3. आपकी वर्तमान Plan Cycle

कुछ वर्कस्पेस, जिनमें वार्षिक प्लान शामिल हैं, में एक "Flex Cycle" होता है, जिसका मतलब है कि Flex Usage का बिलिंग प्लान के बिल होने के समय से अलग अंतराल पर किया जाता है। Credits पेज के Flex Usage सेक्शन में अधिक जानें.

आप अपने वर्कस्पेस के क्रेडिट उपयोग को समझने के लिए चार मुख्य टूल्स का उपयोग कर सकते हैं:

• Usage Chart

• Usage Projection

• Current Cycle Breakdown

• Credit Consumption Audit Log

Usage Chart

Usage Chart के भीतर कई फीचर्स हैं जिनका उपयोग आप अपने वर्कस्पेस के क्रेडिट उपयोग को बेहतर ढंग से समझने के लिए कर सकते हैं: (संख्याएँ ऊपर दी गई छवि के लेबल को दर्शाती हैं)

1. संचयी मोड टॉगल

डिफ़ॉल्ट रूप से, चार्ट आपके क्रेडिट उपयोग को संचयी रूप में दिखाने के लिए सेट होता है। इसका मतलब है कि चार्ट पर "बार्स" उस साइकिल में आपके द्वारा उपयोग किए गए क्रेडिट्स को दर्शाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि सबसे दाईं ओर वाला "बार" 15 क्रेडिट्स पर है, तो आपने इस साइकिल में 15 क्रेडिट्स उपयोग किए हैं। यदि यह बंद है, तो यह प्रतिदिन उपयोग किए गए क्रेडिट्स की मात्रा दिखाएगा, और यह उन दिनों में स्पाइक्स पहचानना आसान बना देगा जब आपने सबसे अधिक क्रेडिट्स उपयोग किए हों, जैसे नीचे दी गई छवि में:

2. तारीख सीमा

आप Plan Cycle (आपके वर्कस्पेस प्लान की बिलिंग/शामिल-सीमाएँ साइकिल) या किसी तारीख अवधि के अनुसार चयन कर सकते हैं

3. फ़िल्टर

आप एक "Attribution" फ़िल्टर और/या एक "Usage Type" फ़िल्टर चुन सकते हैं

Attribution फ़िल्टर: किसी दिए गए फ़ोल्डर या API key के लिए वर्कस्पेस उपयोग ट्रैक करें

Attribution फ़िल्टर के भीतर, आप या तो API Key को attributed उपयोग या Roboflow के भीतर किसी फ़ोल्डर के अनुसार फ़िल्टर करने का चयन कर सकते हैं। यह आपको किसी दिए गए फ़ोल्डर (जिसे किसी विशिष्ट टीम, समूह, या विभाग को असाइन किया जा सकता है) या किसी विशिष्ट API key (जिसे किसी विशिष्ट use case, डिवाइस, या deployment को असाइन किया जा सकता है) के लिए वर्कस्पेस उपयोग ट्रैक करने की क्षमता देता है। API Key फ़िल्टरिंग

बिलिंग फ़ोल्डर्स

यह आपके वर्कस्पेस की फ़ोल्डर संरचना का एक श्रेणीबद्ध ट्री व्यू दिखाता है, जिसमें प्रत्येक फ़ोल्डर के लिए उपयोग डेटा होता है। आप ये कर सकते हैं:

• सब-फ़ोल्डर उपयोग में गहराई से देखने के लिए फ़ोल्डर्स को विस्तृत और संक्षिप्त करें

• उपयोग चार्ट को फ़िल्टर करने के लिए फ़ोल्डर्स को चुनें या चयन हटाएँ

डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग को रोल-अप किया जाता है: आप किसी पैरेंट फ़ोल्डर का चयन हटाकर उसके प्रत्यक्ष उपयोग को चार्ट से बाहर कर सकते हैं और केवल उसके चिल्ड्रन का उपयोग देख सकते हैं।

Billing Folders एक प्रीमियम फीचर है। अधिक जानें यहाँ

Usage Type फ़िल्टर: उपयोग की विभिन्न श्रेणियों या विशिष्ट फीचर्स के अनुसार फ़िल्टर करें

आप उपयोग को विभिन्न श्रेणियों या किसी विशिष्ट फीचर के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं जिसमें क्रेडिट उपयोग होता है। अधिक सूक्ष्म विकल्पों को विस्तृत करने के लिए ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें।

इस फ़िल्टर में केवल वे श्रेणियाँ और फीचर्स दिखाई देंगे जिनमें क्रेडिट उपयोग हुआ है।

4. डिस्प्ले मोड

आप अपने वर्कस्पेस की प्रति-क्रेडिट कीमत (जो वर्कस्पेस, प्लान, और कस्टम समझौते के अनुसार अलग हो सकती है) के आधार पर Credits (जो डिफ़ॉल्ट है) या Dollars में से किसी एक के अनुसार डिस्प्ले करना चुन सकते हैं

Usage Projection

"Projection" टैब आपको हाल की गतिविधि के आधार पर अपने भविष्य के क्रेडिट उपयोग का अनुमान लगाने देता है।

जब आप Projection टैब खोलते हैं, तो आपको ये दिखाई देंगे:

• Projected Credit Use कुल बताता है कि आप कितने क्रेडिट्स खर्च करने की राह पर हैं

• Projected Additional Credits यदि आपका उपयोग आपके शामिल क्रेडिट्स से अधिक होने की संभावना है, तो यह आपको चेतावनी देता है

एक प्रोजेक्शन को कस्टमाइज़ करें

Scenario Builder खोलने के लिए "Customize Assumptions" पर क्लिक करें, जहाँ आप यह कर सकते हैं:

• प्रोजेक्शन की अवधि सेट करें अपने वर्तमान साइकिल के अंत, अगली साइकिल के अंत, 3 महीने, 1 साल, या किसी कस्टम तारीख तक

• बेसिस अवधि बदलें यह नियंत्रित करने के लिए कि कौन-सा ऐतिहासिक उपयोग डेटा प्रोजेक्शन को प्रभावित करता है

• प्रति-फीचर उपयोग दरें समायोजित करें "क्या होगा यदि" परिदृश्यों को मॉडल करने के लिए (उदाहरण के लिए, inference volume बढ़ाना या कोई नया फीचर जोड़ना)

आप अपनी वर्तमान दर से परिदृश्य बना सकते हैं, अलग-अलग फीचर दरों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं, या शुरुआत से शुरू कर सकते हैं।

प्रोजेक्शन्स को सहेजें, साझा करें, और प्रकाशित करें

आप भविष्य के संदर्भ के लिए एक प्रोजेक्शन सहेज सकते हैं, इसे लिंक के माध्यम से टीम साथियों के साथ साझा कर सकते हैं, या इसे सार्वजनिक रूप से प्रकाशित कर सकते हैं। सहेजे गए प्रोजेक्शन्स Projection टैब से उपलब्ध रहते हैं और आपकी सभी कस्टम धारणाओं को बनाए रखते हैं।

Current Cycle Breakdown

Current Cycle Breakdown में, आप वर्तमान बिलिंग साइकिल के क्रेडिट खर्च का एक अवलोकन देख सकते हैं।

आप वर्तमान बिलिंग साइकिल में उपयोग किए गए क्रेडिट्स का विवरण देख सकते हैं, जो फीचर के अनुसार सारांशित है और Dataset, Train, और Deploy के बीच विभाजित है

पेज के नीचे, आप यह देख सकते हैं कि आप इनके लिए Workspace Limits के कितने करीब हैं:

• टीम सदस्य

• प्रोजेक्ट्स

पेज के नीचे, "Training Cost Estimator" को विस्तृत करें ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि किसी दिए गए model type, epoch count, और dataset shape के लिए एक training job कितना समय लेगा और इसकी कितनी क्रेडिट्स लागत होगी।

Credit Consumption Audit Log

यदि आप अपने क्रेडिट्स का विस्तृत उपयोग देखना चाहते हैं, तो ऊपर "Audit Log" पर क्लिक करें।

इस स्क्रीन पर, वह तारीख सीमा चुनें जिसे आप देखना चाहते हैं और Search पर क्लिक करें।

यह दृश्य आपको क्रेडिट उपयोग से जुड़ा सटीक फीचर और timestamp दिखाएगा, ताकि आप बेहतर समझ सकें कि कौन-सी क्रियाएँ क्रेडिट्स उपयोग कर रही हैं।

Python SDK

Workspace.get_plan() वर्कस्पेस का बिलिंग प्लान, शामिल क्रेडिट्स, और फीचर सीमाएँ लौटाता है। Workspace.get_usage() संबंधित उपयोग रिपोर्ट लौटाता है (inference calls, training credits, image counts)।

ये आंतरिक टूल्स में बिलिंग डैशबोर्ड एम्बेड करने और भुगतान किए गए क्रेडिट्स का उपयोग करने वाली automation पर guard-rails लगाने के लिए उपयोगी हैं।

प्लान प्राप्त करें

import roboflow

rf = roboflow.Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
workspace = rf.workspace()

plan = workspace.get_plan()
print(plan["name"])             # उदाहरण: "growth"
print(plan.get("limits", {}))   # शामिल image / inference / training quotas

उपयोग प्राप्त करें

usage = workspace.get_usage()
print(usage)

प्रतिक्रिया वही JSON है जो वर्कस्पेस के वेब ऐप में बिलिंग उपयोग रिपोर्ट को संचालित करता है - महीने-से-अब तक image uploads, उपयोग किए गए training credits, और hosted/dedicated inference counts।

HTTP API

वही डेटा यहाँ उपलब्ध है:

• GET /usage/plan - प्लान जानकारी

• POST /:workspace/billing-usage-report - उपयोग विवरण

देखें Billing Folders Usage Report कच्चे REST endpoint के लिए।

CLI

roboflow workspace plan
roboflow workspace usage