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# एसेट लाइब्रेरी

Asset Library आपको पूरे Workspace में एक ही जगह पर images और videos ढूँढने और प्रबंधित करने की सुविधा देता है। इसे Workspace sidebar में "Asset Library" से खोलें।

<figure><img src="/files/1bf8d27e79101e1eaa4b5755db06c1875b864eca" alt=""><figcaption><p>Workspace के सभी projects में images ढूँढने के लिए semantic search ("boxes") का उपयोग करना</p></figcaption></figure>

### Images और Videos ढूँढना

Asset Library search इनमें का संयोजन है:

* Semantic search: आप जो ढूँढ रहे हैं उसका वर्णन करें (उदा.: `बॉक्स`) और यह मिलती-जुलती images और videos लौटाता है
* [समानता खोज](https://docs.roboflow.com/datasets/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/similarity-search-and-settings): दृश्य रूप से समान images ढूँढें (उदा.: `like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk`)
* [Dataset फ़िल्टरिंग](https://docs.roboflow.com/datasets/manage/manage-datasets/dataset-search): class, tag, या अन्य fields के आधार पर फ़िल्टर करें (उदा.: `class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)`)
* [मेटाडेटा खोज](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata#searching-by-metadata): कस्टम मेटाडेटा के आधार पर फ़िल्टर करें (उदा.: `metadata:author=John`)

अपलोड किए गए videos को semantic search के लिए स्वतः index किया जाता है। हर video के पहले frame से एक thumbnail बनाया जाता है, ताकि आप परिणामों को एक नज़र में पहचान सकें।

### Project प्रकार के अनुसार फ़िल्टर करना

"Type" dropdown का उपयोग करके केवल चुने गए प्रकार के projects (उदा.: Object Detection, Classification, Instance Segmentation, Keypoint Detection, Multimodal) की images और videos दिखाएँ। जब आपके Workspace में एक से अधिक प्रकार के projects हों, तब "Type" dropdown दिखाई देता है।

### Images प्रबंधित करना

अलग-अलग images चुनें, या अपनी वर्तमान search query से मेल खाने वाली हर image चुनने के लिए "Select All" का उपयोग करें। इससे पेज के नीचे एक sticky action bar दिखाई देता है। action bar से, आप:

* जोड़ें [tags](https://docs.roboflow.com/datasets/manage/manage-datasets/add-tags-to-images) और [metadata](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata) को चुनी गई images में
* चुनी गई images के साथ एक नया Project बनाएँ
* चुनी गई images को किसी मौजूदा Project में जोड़ें
* [एक Workflow चलाएँ](#running-a-workflow) चुनी गई images पर background Batch Processing job के रूप में
* search results को export/download करें
* Workspace से images हटाएँ

जब आप सक्रिय search के साथ "Select All" का उपयोग करते हैं, तो ये actions पूरे Workspace में सभी मिलते-जुलते results पर लागू होते हैं, न कि केवल वर्तमान पेज पर दिखाई देने वाली images पर।

Export हमेशा आपकी पूरी search query को कवर करता है, इसलिए जब तक आप "Select All" का उपयोग नहीं करते, यह disabled रहता है। इससे आप जो डाउनलोड करते हैं, वह आपके चुने हुए items से मेल खाता है।

{% hint style="info" %}
Asset Library search results को export और download करने के लिए "Export Workspace Images" अनुमति चाहिए, जो डिफ़ॉल्ट रूप से workspace owners को दी जाती है। ऐसे workspaces में [Custom Roles](/get-started/hi/platform/enterprise-features/role-based-access-control.md#custom-roles), आप इसे अन्य roles को दे सकते हैं। जिन members के पास यह नहीं है, उन्हें export action दिखाई नहीं देता।
{% endhint %}

### Workflow चलाना

आप एक [Workflow](https://docs.roboflow.com/workflows) को अपनी चुनी गई images पर एक [Batch Processing](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing) job चला सकते हैं। यह बड़ी संख्या में images को model outputs (उदा.: classifications, detections, quality scores) से एक ही चरण में समृद्ध करने के लिए उपयोगी है।

अपनी इच्छित images चुनें, फिर action bar में "Run Workflow" पर क्लिक करें। modal में:

* चलाने के लिए Workflow चुनें। इसमें बिल्कुल एक `image` input होना चाहिए।
* एक Machine type चुनें। छोटे detection, classification, और segmentation models के लिए CPU सबसे अच्छा है। GPU तेज़ है और SAM3, बड़े VLMs, तथा बड़े RF-DETR या YOLO models जैसे कुछ models के लिए आवश्यक है। जब किसी Workflow को GPU की आवश्यकता होती है, तो यह आपके लिए चुन लिया जाता है।
* "Start" पर क्लिक करें।

job background में Batch Processing job के रूप में चलता है। आप उसकी प्रगति Activity Center में और Deployments के अंतर्गत "Batch Processing" टैब पर ट्रैक कर सकते हैं।

#### परिणामों को वापस Asset Library में लिखना

किसी Workflow के परिणामों को Asset Library में खोजने योग्य बनाने के लिए, Workflow से प्रत्येक source image पर attributes और tags वापस लिखवाएँ:

1. एक `source_id` को अपने Workflow के Inputs block के अंतर्गत input के रूप में जोड़ें। Batch Processing इसे अपने-आप भर देता है, हर image के लिए एक value।
2. एक [Roboflow Asset Library Attributes](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks/data-storage/roboflow-asset-library-attributes) block में, इसे `source_id` से जोड़ें, और यह जिन tags और attributes को लिखता है उन्हें चुनें।

job पूरा होने के बाद, आप उन images को इनके माध्यम से ढूँढ सकते हैं [metadata और tag search](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata#searching-by-metadata) (उदा.: `metadata:blur_score>0.7`, `tag:auto-labeled`).