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# वर्कस्पेस, प्रोजेक्ट्स और मॉडल

Roboflow में सब कुछ इस संरचना का पालन करता है:

वर्कस्पेस → प्रोजेक्ट्स → डेटासेट वर्ज़न → मॉडल्स → वर्कफ़्लोज़ → डिप्लॉयमेंट्स

### **वर्कस्पेस**

A [वर्कस्पेस](/get-started/hi/platform/workspaces/roboflow-workspaces.md) सबसे ऊपरी-स्तर का कंटेनर है।

* यहीं आप और आपकी टीम साथ मिलकर काम करते हैं।
* सभी प्रोजेक्ट्स और वर्कफ़्लोज़ एक वर्कस्पेस के अंदर होते हैं
* बिलिंग और [सब्सक्रिप्शन प्लान](https://roboflow.com/pricing) वर्कस्पेस स्तर पर प्रबंधित किए जाते हैं

इसे एक कंपनी फ़ोल्डर की तरह सोचें, जिसमें आपका सारा कंप्यूटर विज़न काम रखा होता है।

### परियोजनाएँ

A [प्रोजेक्ट](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/create-a-project) एक वर्कस्पेस के अंदर होता है। हर प्रोजेक्ट एक कंप्यूटर विज़न डेटासेट के आसपास बनाया जाता है। यहीं आप प्रबंधित करते हैं:

* छवियाँ
* एनोटेशन
* समय के साथ डेटासेट अपडेट

जब आप एक प्रोजेक्ट बनाते हैं, तो आपको प्रोजेक्ट का प्रकार चुनना होता है - कंप्यूटर विज़न कार्य प्रकारों में से एक:

* ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
* क्लासिफ़िकेशन
* इंस्टेंस सेगमेंटेशन
* कीपॉइंट डिटेक्शन
* सेमांटिक सेगमेंटेशन
* मल्टीमोडल

यह तय करता है कि आपका डेटा कैसे संरचित है और आप किन मॉडल आर्किटेक्चर को प्रशिक्षित कर सकते हैं।

### **डेटासेट वर्ज़न**

A [डेटासेट वर्ज़न](https://docs.roboflow.com/datasets/versions/dataset-versions) यह किसी विशिष्ट समय पर आपके डेटासेट का एक स्नैपशॉट है।

* आप अपने प्रोजेक्ट की वर्तमान स्थिति से एक वर्ज़न बनाते हैं
* एक बार बन जाने के बाद, यह नहीं बदलता
* छवियों या एनोटेशन में भविष्य के कोई भी परिवर्तन मौजूदा वर्ज़न को प्रभावित नहीं करेंगे

जिससे पुनरुत्पादनीयता, स्पष्ट ट्रैकिंग सुनिश्चित होती है, और मॉडल तुलना में मदद मिलती है।

### मॉडल्स

[मॉडल्स](https://docs.roboflow.com/models) को डेटासेट वर्ज़न का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।

* आप एक विशिष्ट डेटासेट वर्ज़न चुनते हैं, जिसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा
* वह मॉडल उस वर्ज़न से स्थायी रूप से जुड़ा होता है
* प्रशिक्षण के लिए उपलब्ध मॉडल आर्किटेक्चर आपके प्रोजेक्ट प्रकार पर निर्भर करेंगे

आप यह भी कर सकते हैं [Roboflow पर प्रशिक्षित मॉडल अपलोड करें](https://docs.roboflow.com/models/model-weights/upload-custom-weights).

जब आपके पास एक मॉडल हो, [एक वर्कफ़्लो बनाएँ](https://docs.roboflow.com/workflows/build/create-a-workflow), या जाएँ [सीधे डिप्लॉय करने के लिए](https://docs.roboflow.com/deployment)!