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# ガイド

- [モデルの学習](https://docs.roboflow.com/get-started/ja/gaido/model-training.md): 短い動画を、API から呼び出せるカスタム学習済み物体検出モデルに変換します。
- [モデルをローカルで実行する](https://docs.roboflow.com/get-started/ja/gaido/run-a-model-locally.md): Docker 推論サーバーを使用して、わずか5分で自分のハードウェア上で Roboflow モデルを実行します。
- [動画上でモデルを実行する](https://docs.roboflow.com/get-started/ja/gaido/run-a-model-on-a-video.md): 物体を検出、追跡、カウントするワークフローを構築し、ブラウザ内の動画で実行します。
- [モデル API エンドポイントを使用する](https://docs.roboflow.com/get-started/ja/gaido/run-model-serverless-api.md): ハードウェアの準備なしで、Roboflow のクラウド GPU 上でモデルを5分で実行します。