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# エージェント

Roboflow は次を使用して AI エージェントをサポートします：

* [MCP サーバー](/get-started/ja/jento/mcp-server.md) Roboflow にエージェントを接続するための、
* [エージェントスキル](https://github.com/roboflow/computer-vision-skills) エージェントにスキル（知識）を与えるための、
* [Roboflow エージェント](/get-started/ja/jento/roboflow-agent.md)、あなたの [ワークスペース](/get-started/ja/purattofmu/workspaces/key-concepts.md) に接続し、 [ワークフロー](https://docs.roboflow.com/workflows) と [Rapid](https://docs.roboflow.com/models/rapid/rapid) モデルを構築、実行、デバッグできるアプリ内エージェントです。

## Claude

次を追加してください [Roboflow コネクタ](https://claude.ai/directory/connectors/dbbc26cf-80b0-4a85-9877-f85874282794) Claude を次に接続するために [MCP サーバー](/get-started/ja/jento/mcp-server.md)、データセットの管理、モデルの学習、推論の実行、Workflows の構築を行うツールを利用できるようになります。 [エージェントスキル](https://github.com/roboflow/computer-vision-skills) を別々に、 `npx @roboflow/skills install`.

<figure><img src="/files/b4964c119c863303f2764e5ce13e24858855e50d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Cursor

追加 [Cursor マーケットプレイスから Roboflow を](https://cursor.com/marketplace/roboflow) をインストールするには [MCP サーバー](/get-started/ja/jento/mcp-server.md) と 7 つすべての [エージェントスキル](https://github.com/roboflow/computer-vision-skills) を 1 ステップで。

<figure><img src="/files/ab13551f467efb7838c07c6792419e8f72d859f0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>