Roboflow Enterprise

Roboflow Enterprise は、ホスト型およびオープンソースのソリューションに強化された機能を提供します。

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データセット

アノテーションインサイト：アノテーションインサイトのダッシュボードでは、アノテーションチームがデータセットの作成に向けてどのように作業しているかを把握できます。ワークスペース内のプロジェクトにおけるアノテーションジョブの統計を、日付、ラベラー、プロジェクト別に確認でき、ラベリング業務の傾向を時系列で把握できます。

ロールベースのアクセス：Roboflow内の各ユーザーにコンピュータービジョンパイプライン内での役割に基づいた個別のアクセス権を付与することで、データのプライバシーとセキュリティを確保します。画像のラベリング割り当て、モデルの学習、データセットへのアクセス、アノテーション用ラベリングツールの利用を許可するユーザーを制御できます。

モデル

特大モデルの学習：精度向上のために、より大きなモデルを学習できます。特大モデルの学習と推論には、より多くのGPUが必要です。

サードパーティのクラウド学習：Roboflowの外部でのモデル学習のために、お好みのクラウド学習環境に直接接続できます。

デプロイ

モデルライセンス：Roboflowでデプロイされたモデル向けの完全な商用ライセンス。

デバイス管理：モデルのバージョンを一元管理し、わずか12文字のコード変更で多数のデバイスにデプロイして現場へ無線更新できる、中央ホスト型の仕組みです。

オフラインモード：モデルをオフライン、VPC内、オンプレミス、そして完全に自社クラウド内にデプロイできます。

マネージドCPU/GPUクラスター：お客様のワークロード専用の計算リソースを、Roboflowが監視・管理します。

オートバッチ推論：リクエストをリアルタイムで動的にグループ化し、バッチ処理を活用してGPUの利用率とスループットを向上させ、GPUを最大限に活用します。

モデル監視：本番環境でモデルがどのように動作しているかを確認できる可観測性ダッシュボードで、異常検知用のカスタムアラートを作成できます。

セキュリティとサポート

SSO：組織内の他のシステムで使用しているシングルサインオン（SSO）システムを通じて、ユーザーがSSH認証情報を取得できるようにします。

専任サポート：個別の技術オンボーディングセッション、ユースケースとアーキテクチャの共同設計セッション、四半期ごとのビジネスレビュー、エンドユーザー向けトレーニングセッション、専任のMLフィールドエンジニア、メールと電話による直接サポート、アプリ内ライブチャットサポート。

マネージドサービス：独自システムへのカスタム実装と統合、CV/MLモデルの学習・開発支援、画像ラベリング支援、ハードウェアの調達とセットアップ、モデル最適化、インフラの構築と最適化。

AIゼロデータ保持：Roboflow経由で行われるすべてのAIおよびLLMリクエスト（Workflows AIアシスタント、ワークフロー生成、カスタムブロックエージェントを含む）は、ゲートウェイレベルでゼロデータ保持が適用された状態でルーティングされます。つまり、サードパーティのAIプロバイダーはお客様のデータを保存も保持もしません。

セキュリティレビュー：すでに利用可能なSOC II Type 2準拠、PCI準拠（自己評価質問票Aおよびコンプライアンス証明書付き）、BAAの締結が可能なHIPAA準拠インフラストラクチャに加え、組織向けのカスタムセキュリティレビューを実施します。すべてのデータは転送中および保存時に暗号化され、SSL通信はQualysからA+評価を受けています。

SLA：24時間365日の緊急対応、重大度1・2・3それぞれに対応したSLA。