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# アセットライブラリ

Asset Library を使うと、ワークスペース全体の画像と動画を 1 か所で検索・管理できます。ワークスペースのサイドバーにある「Asset Library」から開けます。

<figure><img src="/files/8877dc2a10ea09004e9d8c80d6ce8562a10d07fa" alt=""><figcaption><p>セマンティック検索（「boxes」）を使って、ワークスペース内のすべてのプロジェクトから画像を見つける</p></figcaption></figure>

### 画像と動画を見つける

Asset Library の検索は次を組み合わせます：

* セマンティック検索: 探しているものを説明します（例: `boxes`）すると、一致する画像と動画が返されます
* [類似検索](https://docs.roboflow.com/datasets/annotate/annotate/use-roboflow-annotate/similarity-search-and-settings)：見た目が類似した画像を見つけます（例: `like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk`)
* [データセットのフィルタリング](https://docs.roboflow.com/datasets/manage/manage-datasets/dataset-search)：クラス、タグ、その他のフィールドでフィルタします（例: `class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)`)
* [メタデータ検索](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata#searching-by-metadata)：カスタムメタデータでフィルタします（例: `metadata:author=John`)

アップロードされた動画は、セマンティック検索用に自動的にインデックス化されます。各動画の最初のフレームからサムネイルが生成されるため、結果をひと目で識別できます。

### プロジェクトタイプでフィルタリング

「Type」ドロップダウンを使うと、選択したタイプのプロジェクトの画像と動画だけを表示できます（例: Object Detection、Classification、Instance Segmentation、Keypoint Detection、Multimodal）。ワークスペースに複数のタイプのプロジェクトがある場合に「Type」ドロップダウンが表示されます。

### 画像の管理

画像を個別に選択するか、「すべて選択」を使って現在の検索クエリに一致するすべての画像を選択します。すると、ページ下部に固定表示のアクションバーが表示されます。アクションバーからは次のことができます：

* 追加 [タグ](https://docs.roboflow.com/datasets/manage/manage-datasets/add-tags-to-images) と [メタデータ](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata) を選択した画像に
* 選択した画像で新しいプロジェクトを作成する
* 選択した画像を既存のプロジェクトに追加する
* [ワークフローを実行](#running-a-workflow) 選択した画像に対してバックグラウンドのバッチ処理ジョブとして
* 検索結果をエクスポート/ダウンロードする
* ワークスペースから画像を削除する

検索が有効な状態で「すべて選択」を使うと、これらの操作は現在のページに表示されている画像だけでなく、ワークスペース全体の一致するすべての結果に適用されます。

エクスポートは常に検索クエリ全体を対象にするため、「すべて選択」を使うまで無効のままです。こうすることで、ダウンロードする内容が選択した内容と一致します。

{% hint style="info" %}
Asset Library の検索結果のエクスポートとダウンロードには、「ワークスペース画像のエクスポート」権限が必要です。これはデフォルトでワークスペース所有者に付与されます。 [カスタムロール](/get-started/ja/purattofmu/enterprise-features/role-based-access-control.md#custom-roles)があるワークスペースでは、他のロールにも付与できます。これを持たないメンバーにはエクスポート操作は表示されません。
{% endhint %}

### ワークフローの実行

次を実行できます: [Workflow](https://docs.roboflow.com/workflows) 選択した画像に対して、 [バッチ処理](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing) ジョブとして実行できます。これは、大量の画像にモデルの出力（例: 分類、検出、品質スコア）を一度に付加するのに便利です。

必要な画像を選択し、アクションバーで「ワークフローを実行」をクリックします。モーダルでは次の操作を行います：

* 実行するワークフローを選択します。入力はちょうど 1 つの `画像` である必要があります。
* マシンタイプを選択します。CPU は、小規模な検出、分類、セグメンテーションモデルに最適です。GPU はより高速で、SAM3、大規模な VLM、より大きな RF-DETR や YOLO モデルなど、一部のモデルでは必須です。ワークフローに GPU が必要な場合は、自動的に選択されます。
* 「開始」をクリックします。

ジョブはバックグラウンドでバッチ処理ジョブとして実行されます。進行状況はアクティビティセンターと、Deployments の「Batch Processing」タブで確認できます。

#### Asset Library への結果の書き戻し

ワークフローの結果を Asset Library で検索可能にするには、ワークフローに各元画像へ属性とタグを書き戻させます：

1. 追加します: `source_id` をワークフローの Inputs ブロック内にある入力として追加します。バッチ処理が画像ごとに 1 つの値を自動で入力します。
2. 追加します: [Roboflow Asset Library の属性](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks/data-storage/roboflow-asset-library-attributes) ブロックに、これを接続し、 `source_id` 出力するタグと属性を選択します。

ジョブ完了後、これらの画像は次で見つけられます: [メタデータ検索とタグ検索](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data/image-metadata#searching-by-metadata) （例: `metadata:blur_score>0.7`, `tag:auto-labeled`).