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# Roboflow 문서

컴퓨터 비전 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 리소스를 찾아보세요.

Roboflow의 엔드투엔드 플랫폼으로 아이디어에서 배포된 애플리케이션까지 구현하세요. 적합한 모델을 찾아 즉시 확장 가능한 클라우드 인프라 또는 여러 엣지 디바이스에 배포할 수 있습니다.

{% hint style="warning" icon="key" %}
찾아보세요 [API 키는 여기에서](https://app.roboflow.com/settings/api).
{% endhint %}

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">표지 이미지</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>데이터세트</strong></td><td>이미지를 업로드, 관리, 주석 처리 및 분석하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-7a6943d9c6eed366ff63606db7e3819c85859ccb%2Fimg-card-docs-datasets.png?alt=media">img-card-docs-datasets.png</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data">https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data</a></td></tr><tr><td><strong>모델</strong></td><td>몇 번의 클릭만으로 최신 모델을 학습하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-abf553afcd5c7c36f61a0e03f14f94095beb3e7d%2Fimg-card-docs-models.png?alt=media">img-card-docs-models.png</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/models">https://docs.roboflow.com/models</a></td></tr><tr><td><strong>배포</strong></td><td>클라우드 또는 자체 하드웨어에서 모델을 실행하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-b479d96f012b683278030e87ade7469564a3414b%2Fimg-card-docs-deployments.png?alt=media">img-card-docs-deployments.png</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/deployment">https://docs.roboflow.com/deployment</a></td></tr><tr><td><strong>워크플로</strong></td><td>어디서나 다단계 비전 워크플로를 실행하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-688110e849651e1e8e7ad7956be2eac64cadb8a7%2Fnetwork-wired.png?alt=media">network-wired.png</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/workflows">https://docs.roboflow.com/workflows</a></td></tr><tr><td><strong>개발자 레퍼런스</strong></td><td>Roboflow CLI와 Python SDK에 대해 알아보세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-b74e686c320523c680f1c1cc6ee0f96205bb5dce%2Fimg-card-docs-code.png?alt=media">img-card-docs-code.png</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/reference">https://docs.roboflow.com/reference</a></td></tr><tr><td><strong>에이전트</strong></td><td>AI 에이전트로 비전 앱을 개발하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-00fdeedd10058468bb828146e7fda2d3e1a11431%2Fagent.png?alt=media">agent.png</a></td><td><a href="/get-started/ko/agents/agents.md">에이전트</a></td></tr></tbody></table>

**에이전트 온보딩**\
모든 설정을 완료하려면 이 프롬프트를 코딩 에이전트에 붙여넣으세요:

```
https://docs.roboflow.com/agents/setup.md를 가져와서 Roboflow MCP 서버 연결을 설치하는 단계를 따르세요  
```

### 빠른 시작

모델을 학습하고 실행하는 가장 일반적인 방법을 다루는 짧고 실습 중심의 안내입니다.

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">표지 이미지</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>모델 학습</strong></td><td>자신의 데이터세트로 맞춤형 모델을 학습하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-5dd99ffe974a82c8d00e16291671c79daa8550a1%2Fimg-card-guide-train.png?alt=media">img-card-guide-train.png</a></td><td><a href="/get-started/ko/guides/model-training.md">모델 학습</a></td></tr><tr><td><strong>모델 API 엔드포인트 사용</strong></td><td>설정 없이 Roboflow의 클라우드 GPU에서 모델을 실행하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-19bf90292574bfa49acedd8ff1a659525978af51%2Fimg-card-guide-api.png?alt=media">img-card-guide-api.png</a></td><td><a href="/get-started/ko/guides/run-model-serverless-api.md">모델 API 엔드포인트 사용</a></td></tr><tr><td><strong>로컬에서 모델 실행</strong></td><td>Docker를 사용해 자신의 하드웨어에서 모델을 실행하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-1c7b78c177ca9a494dfeff0ef71f3132e9310061%2Fimg-card-guide-local.png?alt=media">img-card-guide-local.png</a></td><td><a href="/get-started/ko/guides/run-a-model-locally.md">로컬에서 모델 실행</a></td></tr><tr><td><strong>비디오에서 모델 실행</strong></td><td>비디오에서 객체를 감지, 추적 및 계산하세요.</td><td><a href="https://83860450-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F1YMZNIiZMBdlCHUDeZMP%2Fuploads%2Fgit-blob-90c994cc2e63ccc626b40fc25eea200ff8310f9d%2Fimg-card-guide-video.png?alt=media">img-card-guide-video.png</a></td><td><a href="/get-started/ko/guides/run-a-model-on-a-video.md">비디오에서 모델 실행</a></td></tr></tbody></table>