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# 워크스페이스, 프로젝트, 및 모델

워크스페이스, 프로젝트, 버전, 모델이 Roboflow에서 컴퓨터 비전 작업을 어떻게 구성하는지 알아보세요

Roboflow의 모든 것은 이 구조를 따릅니다:

워크스페이스 → 프로젝트 → 데이터셋 버전 → 모델 → 워크플로 → 배포

### **워크스페이스**

A [워크스페이스](/get-started/ko/platform/workspaces/roboflow-workspaces.md) 은 최상위 컨테이너입니다.

* 여기서 당신과 팀이 협업합니다.
* 모든 프로젝트와 워크플로는 워크스페이스 안에 있습니다
* 결제 및 [구독 플랜](https://roboflow.com/pricing) 은 워크스페이스 수준에서 관리됩니다

모든 컴퓨터 비전 작업을 담는 회사 폴더라고 생각하면 됩니다.

### 프로젝트

A [프로젝트](https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/create-a-project) 은 워크스페이스 안에 있습니다. 각 프로젝트는 컴퓨터 비전 데이터셋을 중심으로 구성됩니다. 여기서 다음을 관리합니다:

* 이미지 또는 비디오
* 주석
* 시간에 따른 데이터셋 업데이트

프로젝트를 만들 때는 프로젝트 유형을 선택해야 합니다 - 다음 컴퓨터 비전 작업 유형 중 하나:

* 객체 탐지
* 분류
* 인스턴스 분할
* 키포인트 탐지
* 시맨틱 분할
* 멀티모달
* 행동 인식

이는 데이터가 어떻게 구조화되는지와 어떤 모델 아키텍처를 학습할 수 있는지를 결정합니다.

### **데이터셋 버전**

A [데이터셋 버전](https://docs.roboflow.com/datasets/versions/dataset-versions) 은 특정 시점의 데이터셋 스냅샷입니다.

* 현재 프로젝트 상태로부터 버전을 만듭니다
* 한 번 생성되면 변경되지 않습니다
* 이후 이미지나 주석을 수정해도 기존 버전에는 영향을 주지 않습니다

이를 통해 재현성을 보장하고, 추적을 명확히 하며, 모델 비교에 도움이 됩니다.

### 모델

[모델](https://docs.roboflow.com/models) 은 데이터셋 버전을 사용해 학습됩니다.

* 모델을 학습하는 데 사용할 특정 데이터셋 버전을 선택합니다
* 그 모델은 해당 버전에 영구적으로 연결됩니다
* 학습에 사용할 수 있는 모델 아키텍처는 프로젝트 유형에 따라 달라집니다

또한 [학습된 모델을 Roboflow에 업로드할 수 있습니다](https://docs.roboflow.com/models/model-weights/upload-custom-weights).

모델이 생기면, [워크플로를 만들거나](https://docs.roboflow.com/workflows/build/create-a-workflow), 또는 [바로 배포로 이동합니다](https://docs.roboflow.com/deployment)!