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# Roboflow ドキュメント

Roboflowのエンドツーエンドプラットフォームで、アイデアからデプロイ済みアプリケーションへ。適切なモデルを取得し、スケーラブルなクラウドインフラストラクチャ上またはエッジデバイス群全体にすぐにデプロイできます。

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あなたの [APIキーはこちら](https://app.roboflow.com/settings/api).
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<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">カバー画像</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>データセット</strong></td><td>画像をアップロード、管理、アノテーション、分析します。</td><td><a href="/files/e18a600a4baea44ca262ab8d4dc95879af3bf0ba">/files/e18a600a4baea44ca262ab8d4dc95879af3bf0ba</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data">https://docs.roboflow.com/datasets/create-and-upload/adding-data</a></td></tr><tr><td><strong>モデル</strong></td><td>数クリックで最先端のモデルを学習できます。</td><td><a href="/files/26587a8a792f434db5d3c9c4b51e71017f7ee1ea">/files/26587a8a792f434db5d3c9c4b51e71017f7ee1ea</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/models">https://docs.roboflow.com/models</a></td></tr><tr><td><strong>デプロイ</strong></td><td>クラウドまたはお使いのハードウェア上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/046b59047ef3358d2162007b53f17351c53333bf">/files/046b59047ef3358d2162007b53f17351c53333bf</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/deployment">https://docs.roboflow.com/deployment</a></td></tr><tr><td><strong>ワークフロー</strong></td><td>マルチステージのビジョンワークフローをどこでも実行できます。</td><td><a href="/files/2fd4ecabcb9556bf3a56ca96a960d36feb7eeb0f">/files/2fd4ecabcb9556bf3a56ca96a960d36feb7eeb0f</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/workflows">https://docs.roboflow.com/workflows</a></td></tr><tr><td><strong>開発者リファレンス</strong></td><td>RoboflowのCLIとPython SDKについて学ぶ。</td><td><a href="/files/9ee7b402d77e9d0dc283a3ecdc021d56c33f0703">/files/9ee7b402d77e9d0dc283a3ecdc021d56c33f0703</a></td><td><a href="https://docs.roboflow.com/reference">https://docs.roboflow.com/reference</a></td></tr><tr><td><strong>エージェント</strong></td><td>AIエージェントでビジョンアプリを開発します。</td><td><a href="/files/59d9866987f9662ce748152e378695bcecf936bc">/files/59d9866987f9662ce748152e378695bcecf936bc</a></td><td><a href="/pages/1accede93e1d005d9add0683ba602f92752fda9b">/pages/1accede93e1d005d9add0683ba602f92752fda9b</a></td></tr></tbody></table>

### クイックスタート

モデルを学習し実行する最も一般的な方法をカバーする、短い実践的な手順。

<table data-view="cards" data-search="false"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-cover data-type="image">カバー画像</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>モデル学習</strong></td><td>独自のデータセットでカスタムモデルを学習します。</td><td><a href="/files/a6bdb77f10115973a1e73dac9a5a192aa36129a2">/files/a6bdb77f10115973a1e73dac9a5a192aa36129a2</a></td><td><a href="/pages/c354a28282d39600c0ab6569682fbe09803439c4">/pages/c354a28282d39600c0ab6569682fbe09803439c4</a></td></tr><tr><td><strong>モデルAPIエンドポイントを使用する</strong></td><td>セットアップ不要で、RoboflowのクラウドGPU上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/ace97867271ccd0dae9b5533b8906a8c7cbaefae">/files/ace97867271ccd0dae9b5533b8906a8c7cbaefae</a></td><td><a href="/pages/8d321f5360b5a79b5e683a7d81eee03ae9dd1eef">/pages/8d321f5360b5a79b5e683a7d81eee03ae9dd1eef</a></td></tr><tr><td><strong>ローカルでモデルを実行する</strong></td><td>Dockerを使って、お使いのハードウェア上でモデルを実行します。</td><td><a href="/files/7cadbfaa0473defdaa492cde3cff4a78ed29da28">/files/7cadbfaa0473defdaa492cde3cff4a78ed29da28</a></td><td><a href="/pages/41ad96edd55b87e4a55fb00dce5c8b966d5cb779">/pages/41ad96edd55b87e4a55fb00dce5c8b966d5cb779</a></td></tr><tr><td><strong>動画でモデルを実行する</strong></td><td>動画内のオブジェクトを検出、追跡、カウントします。</td><td><a href="/files/5c8f62b148f637fe79bb0371c41042c77b099c33">/files/5c8f62b148f637fe79bb0371c41042c77b099c33</a></td><td><a href="/pages/62023d94762d02772b0752890c9186219072b936">/pages/62023d94762d02772b0752890c9186219072b936</a></td></tr></tbody></table>