मॉडल प्रकार के अनुसार प्रशिक्षण रेज़ोल्यूशन

हर टास्क प्रकार के लिए हर समर्थित मॉडल आर्किटेक्चर और आकार के लिए डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रेज़ोल्यूशन।

प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन मॉडल की सटीकता, इन्फ़ेरेंस गति, और प्रशिक्षण समय को प्रभावित करता है। प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर का एक डिफ़ॉल्ट रिज़ॉल्यूशन होता है जो इन कारकों के बीच संतुलन बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Roboflow चयनित मॉडल आर्किटेक्चर के लिए डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन सुझाता है।

नीचे दी गई तालिका प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर और आकार के लिए डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन दिखाती है। एक नया डेटासेट संस्करण.

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

मॉडल प्रकार	परिवार एवं आकार	डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR Nano	384×384
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR Small	512×512
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR Medium	576×576
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR Large	704×704
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR X Large	700x700
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	RF-DETR 2X Large	880x880
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow 3.0 - तेज़	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow 3.0 - सटीक	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow 3.0 - मध्यम	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow 3.0 - बड़ा	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow 3.0 - अतिरिक्त बड़ा	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv26(n/s/m/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv12 (n/s/m/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv11 (n/s/m/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv10 (n/s/m/b/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv9 (s/m/c/e)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv8 (n/s/m/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv5 (n/s/m/l/x)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLOv7 (legacy)	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLO‑NAS Small	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	YOLO‑NAS Medium	640×640
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	Roboflow Instant	1008x1008

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

मॉडल प्रकार	परिवार एवं आकार	डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Nano	312x312
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Small	384x384
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Medium	432x432
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Large	504x504
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg X Large	624x624
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg 2X Large	768x768
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - तेज़ (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - सटीक (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - मध्यम (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - बड़ा (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - अतिरिक्त बड़ा (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	YOLO-seg (v8/10/11/12)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	SAM3 (Segment Anything 3)	1008x1008
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	सेमांटिक सेगमेंटेशन (DeepLabV3+)	≥ 512×512

सेमांटिक सेगमेंटेशन

मॉडल प्रकार	परिवार एवं आकार	डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन
सेमांटिक सेगमेंटेशन	YOLO26-SEM (n/s/m/l/x)	1024×1024
सेमांटिक सेगमेंटेशन	DeepLabV3+	≥ 512×512

क्लासिफिकेशन एवं पोज़

मॉडल प्रकार	परिवार एवं आकार	डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन
क्लासिफिकेशन एवं पोज़	Resnet-18/34/50	224x224
क्लासिफिकेशन एवं पोज़	YOLO-cls (v8/11)	224x224
क्लासिफिकेशन एवं पोज़	विज़न ट्रांसफॉर्मर (ViT)	224x224
क्लासिफिकेशन एवं पोज़	YOLO-pose (कीपॉइंट्स)	640x640
कीपॉइंट डिटेक्शन	RF-DETR Keypoint (Preview)	576x576

मल्टीमॉडल/VLM

मॉडल प्रकार	परिवार एवं आकार	डिफ़ॉल्ट प्रशिक्षण रिज़ॉल्यूशन
मल्टीमॉडल/VLM	PaliGemma 2 - 3 B	448x448
मल्टीमॉडल/VLM	PaliGemma 2 - 10 B/28 B	448x448
मल्टीमॉडल/VLM	Florence-2	448x448
मल्टीमॉडल/VLM	QWEN 2.5 VL	448x448
मल्टीमॉडल/VLM	SmolVLM2	384x384