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मॉडल वेट्स डाउनलोड करें

अपने Roboflow मॉडलों को अपने हार्डवेयर पर चलाने के लिए, आप या तो Roboflow Inference (अनुशंसित, स्वचालित तरीका) का उपयोग कर सकते हैं या मैन्युअल रूप से Model Weights डाउनलोड कर सकते हैं (विशिष्ट अपवाद मामलों के लिए)।

Roboflow Inference के माध्यम से स्वचालित डाउनलोड (अनुशंसित)

Roboflow Inference CPU और GPU डिवाइसों पर मॉडल्स को स्थानीय रूप से चलाने के लिए हमारा ओपन-सोर्स, स्केलेबल सिस्टम है।

शुरुआत करने का यह सबसे तेज़ और सबसे भरोसेमंद तरीका है. जब आप Inference का उपयोग करते हैं, तो आपको फ़ाइलों या वर्शनिंग को प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं होती; Roboflow Inference आपके कोड को पहली बार चलाने पर अपने-आप आपके मॉडल वज़न को प्राप्त करके कैश कर देता है।

  • यह कैसे काम करता है: आपके पहले inference अनुरोध पर, वज़न Roboflow के सर्वरों से डाउनलोड होकर स्थानीय रूप से संग्रहीत किए जाते हैं। सभी भविष्यवाणियाँ इस स्थानीय कैश का उपयोग करती हैं - छवियाँ क्लाउड पर नहीं भेजी जातीं।

  • डिप्लॉयमेंट विकल्प:

मैन्युअल मॉडल वज़न डाउनलोड

कभी-कभी आपको रॉ वज़न फ़ाइल (जैसे, PyTorch .pt फ़ाइल) की आवश्यकता हो सकती है ताकि आप उन डिवाइसों पर चला सकें जिन्हें Roboflow अभी मूल रूप से सपोर्ट नहीं करता, जैसे कस्टम Android इंप्लीमेंटेशन।

देखें समर्थित मॉडलों की तालिका वज़न डाउनलोड संगतता के लिए।

विधि A: Roboflow प्लेटफ़ॉर्म

अपने Project के भीतर मॉडल पर नेविगेट करें। यदि आपकी योजना अनुमति देती है, तो "Download Weights" बटन पर क्लिक करने से आप weights डाउनलोड कर पाएँगे . इससे आपको एक फ़ाइल मिलेगी जिसे आप एम्बेडेड डिवाइसों पर उपयोग के लिए कन्वर्ट कर सकते हैं।

Download Weights button

विधि B: Python SDK

आप Roboflow Python पैकेज का उपयोग करके सीधे अपने डायरेक्टरी में वज़न डाउनलोड भी कर सकते हैं:

नोट: Roboflow, Roboflow Inference इकोसिस्टम के बाहर उपयोग किए गए मॉडल वज़न के लिए तकनीकी सहायता प्रदान नहीं करता है। सर्वोत्तम अनुभव के लिए, हम अनुभाग 1 में उल्लिखित Inference पथ का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।

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