पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम

अंतर्निर्मित COCO-पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपनाम जिन्हें आप बिना मॉडल ट्रेन किए Roboflow Inference के साथ चला सकते हैं।

Roboflow Inference पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों के एक सेट के साथ आता है, जिन्हें इस पर प्रशिक्षित किया गया है COCO डेटासेट और इन्हें ऐसे छोटे उपनामों के तहत उपलब्ध कराया गया है जैसे rfdetr-small या yolov8n-640.

उपनाम सुविधाजनक शॉर्टकट हैं: आपको अंतर्निहित Roboflow प्रोजेक्ट और संस्करण जानने की आवश्यकता नहीं है, और आप उपनाम को कहीं भी पास कर सकते हैं जहाँ एक मॉडल ID स्वीकार किया जाता है।

कोड उदाहरण

अपनी API कुंजी प्राप्त करें

एक Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ खोजें Roboflow API सेटिंग्स पेज और इसे अपने शेल में उपलब्ध कराएँ:

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

निर्भरताएँ इंस्टॉल करें

pip install inference-sdk

मॉडल चलाएँ

उपनाम को model_id:

import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer(
    "https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg",
    model_id="rfdetr-small",
)
print(results["predictions"])

निर्भरताएँ इंस्टॉल करें

इंस्टॉल करें Inference पैकेज को अपने स्वयं के प्रोसेस में वज़न लोड करने के लिए:

pip install inference

मॉडल चलाएँ

from inference import get_model

model = get_model(model_id="rfdetr-small")

results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")
print(results[0].predictions)

सेट करें api_url को अपने डिप्लॉयमेंट लक्ष्य के अनुसार:

https://serverless.roboflow.com Serverless Cloud API के लिए।
http://localhost:9001 एक स्थानीय Inference सर्वर के लिए।
आपका समर्पित डिप्लॉयमेंट एक निजी endpoint के लिए URL।

उपलब्ध उपनाम

इसे डिप्लॉय करने से पहले Roboflow Universe पर एक मॉडल आज़माने के लिए "ब्राउज़र में परीक्षण करें" पर क्लिक करें।

RF-DETR

मॉडल पेज: RF-DETR

मॉडल

इनपुट आकार

कार्य

मॉडल ID

परीक्षण

RF-DETR (नैनो)

384

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

rfdetr-nano

कोड उदाहरण

अपनी API कुंजी प्राप्त करें

निर्भरताएँ इंस्टॉल करें

मॉडल चलाएँ

निर्भरताएँ इंस्टॉल करें

मॉडल चलाएँ

उपलब्ध उपनाम

RF-DETR

YOLO26

YOLO11

YOLOv10

YOLOv8

YOLO-NAS

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