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# Pretrained Model Aliases

Roboflow Inference पहले से प्रशिक्षित मॉडलों के एक सेट के साथ आता है जो [COCO डेटासेट](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco) और निम्न जैसे छोटे उपनामों के रूप में उपलब्ध कराए गए हैं `rfdetr-small` या `yolov8n-640`.

उपनाम सुविधाजनक शॉर्टकट हैं: आपको अंतर्निहित Roboflow प्रोजेक्ट और संस्करण जानने की आवश्यकता नहीं है, और आप उपनाम को कहीं भी पास कर सकते हैं जहाँ एक [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md) स्वीकार किया जाता है।

## कोड नमूना

{% tabs %}
{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}
{% stepper %}
{% step %}

### अपनी API कुंजी प्राप्त करें

एक Roboflow खाता बनाएं, अपनी कुंजी खोजें [Roboflow API सेटिंग्स पेज](https://app.roboflow.com/settings/api) पर और इसे अपने शेल में उपलब्ध कराएँ:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### निर्भरताएँ स्थापित करें

```bash
pip install inference-sdk
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

उपनाम को इस रूप में पास करें `model_id`:

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer(
    "https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg",
    model_id="rfdetr-small",
)
print(results["predictions"])
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}

{% tab title="Inference (नेटिव)" icon="server" %}
{% stepper %}
{% step %}

### निर्भरताएँ स्थापित करें

इंस्टॉल करें [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) अपने स्वयं के प्रोसेस में वज़न लोड करने के लिए पैकेज:

```bash
pip install inference
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="rfdetr-small")

results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")
print(results[0].predictions)
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

{% hint style="info" %}
सेट करें `api_url` को अपने परिनियोजन लक्ष्य से मिलाने के लिए:

* `https://serverless.roboflow.com` Serverless Hosted API के लिए।
* `http://localhost:9001` एक स्थानीय [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) सर्वर के लिए।
* आपका [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) एक निजी एंडपॉइंट के लिए URL।
  {% endhint %}

## उपलब्ध उपनाम

उसे डिप्लॉय करने से पहले Roboflow Universe पर किसी मॉडल को आज़माने के लिए "ब्राउज़र में परीक्षण करें" पर क्लिक करें।

### RF-DETR

मॉडल पृष्ठ: [RF-DETR](/models/hi/supported-models/rf-detr.md)

| मॉडल                           | इनपुट आकार | कार्य               | मॉडल ID              | परीक्षण                                                                                          |
| ------------------------------ | ---------- | ------------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| RF-DETR (nano)                 | 384        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-nano`        | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/38)               |
| RF-DETR (small)                | 512        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-small`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/39)               |
| RF-DETR (medium)               | 576        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-medium`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/40)               |
| RF-DETR (large)                | 704        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-large`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/50)               |
| RF-DETR (xlarge)               | 700        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-xlarge`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/47)               |
| RF-DETR (2xlarge)              | 880        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `rfdetr-2xlarge`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/48)               |
| RF-DETR Segmentation (nano)    | 312        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-nano`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/41) |
| RF-DETR Segmentation (small)   | 384        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-small`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/36) |
| RF-DETR Segmentation (medium)  | 432        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-medium`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/37) |
| RF-DETR Segmentation (large)   | 504        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-large`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/38) |
| RF-DETR Segmentation (xlarge)  | 624        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-xlarge`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/39) |
| RF-DETR Segmentation (2xlarge) | 768        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `rfdetr-seg-2xlarge` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/40) |

### YOLO26

मॉडल पृष्ठ: [YOLO26](/models/hi/supported-models/yolo26.md)

| मॉडल                        | इनपुट आकार | कार्य               | मॉडल ID            | परीक्षण                                                                                          |
| --------------------------- | ---------- | ------------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| YOLO26n                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolo26n-640`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/41)               |
| YOLOv26s                    | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolo26s-640`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/42)               |
| YOLOv26m                    | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolo26m-640`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/43)               |
| YOLOv26l                    | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolo26l-640`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/44)               |
| YOLOv26x                    | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolo26x-640`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/45)               |
| YOLO26n                     | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolo26n-seg-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/27) |
| YOLOv26s                    | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolo26s-seg-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/28) |
| YOLOv26m                    | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolo26m-seg-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/29) |
| YOLOv26l                    | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolo26l-seg-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/31) |
| YOLOv26x                    | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolo26x-seg-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/34) |
| YOLO26n Keypoint Detection  | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolo26n-pose-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/12)      |
| YOLOv26s Keypoint Detection | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolo26s-pose-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/13)      |
| YOLOv26m Keypoint Detection | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolo26m-pose-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/14)      |
| YOLOv26l Keypoint Detection | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolo26l-pose-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/15)      |
| YOLOv26x Keypoint Detection | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolo26x-pose-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/16)      |

### YOLO11

मॉडल पृष्ठ: [YOLO11](/models/hi/supported-models/yolo11.md)

| मॉडल     | इनपुट आकार | कार्य               | मॉडल ID            | परीक्षण                                                                                          |
| -------- | ---------- | ------------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| YOLOv11n | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11n-640`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/25)               |
| YOLOv11s | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11s-640`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/26)               |
| YOLOv11m | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11m-640`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/27)               |
| YOLOv11l | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11l-640`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/28)               |
| YOLOv11x | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11x-640`     | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/29)               |
| YOLOv11n | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11n-1280`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/30)               |
| YOLOv11s | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11s-1280`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/31)               |
| YOLOv11m | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11m-1280`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/32)               |
| YOLOv11l | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11l-1280`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/33)               |
| YOLOv11x | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov11x-1280`    | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/34)               |
| YOLOv11n | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov11n-seg-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/19) |
| YOLOv11s | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov11s-seg-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/20) |
| YOLOv11m | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov11m-seg-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/21) |
| YOLOv11l | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov11l-seg-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/22) |
| YOLOv11x | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov11x-seg-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/23) |

### YOLOv10

मॉडल पृष्ठ: [YOLOv10](/models/hi/supported-models/yolov10.md)

| मॉडल     | इनपुट आकार | कार्य             | मॉडल ID        | परीक्षण                                                                            |
| -------- | ---------- | ----------------- | -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| YOLOv10n | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10n-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/19) |
| YOLOv10s | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10s-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/20) |
| YOLOv10m | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10m-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/21) |
| YOLOv10b | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10b-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/22) |
| YOLOv10l | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10l-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/23) |
| YOLOv10x | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolov10x-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/24) |

### YOLOv8

मॉडल पृष्ठ: [YOLOv8](/models/hi/supported-models/yolov8.md)

| मॉडल                        | इनपुट आकार | कार्य               | मॉडल ID             | परीक्षण                                                                                          |
| --------------------------- | ---------- | ------------------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| YOLOv8n                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8n-640`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/3)                |
| YOLOv8n                     | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8n-1280`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/9)                |
| YOLOv8s                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8s-640`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/6)                |
| YOLOv8s                     | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8s-1280`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/10)               |
| YOLOv8m                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8m-640`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/8)                |
| YOLOv8m                     | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8m-1280`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/11)               |
| YOLOv8l                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8l-640`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/7)                |
| YOLOv8l                     | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8l-1280`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/12)               |
| YOLOv8x                     | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8x-640`       | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/5)                |
| YOLOv8x                     | 1280       | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन   | `yolov8x-1280`      | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/13)               |
| YOLOv8n इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8n-seg-640`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/2)  |
| YOLOv8n इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 1280       | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8n-seg-1280`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/7)  |
| YOLOv8s इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8s-seg-640`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/4)  |
| YOLOv8m इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 1280       | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8s-seg-1280`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/8)  |
| YOLOv8m इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8m-seg-640`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/5)  |
| YOLOv8m इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 1280       | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8m-seg-1280`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/9)  |
| YOLOv8l इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8l-seg-640`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/6)  |
| YOLOv8l इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 1280       | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8l-seg-1280`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/10) |
| YOLOv8x इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 640        | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8x-seg-640`   | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/3)  |
| YOLOv8x इंस्टेंस सेगमेंटेशन | 1280       | इंस्टेंस सेगमेंटेशन | `yolov8x-seg-1280`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/11) |
| YOLOv8x कीपॉइंट डिटेक्शन    | 1280       | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8x-pose-1280` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/6)       |
| YOLOv8x कीपॉइंट डिटेक्शन    | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8x-pose-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/5)       |
| YOLOv8l कीपॉइंट डिटेक्शन    | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8l-pose-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/4)       |
| YOLOv8m कीपॉइंट डिटेक्शन    | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8m-pose-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/3)       |
| YOLOv8s कीपॉइंट डिटेक्शन    | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8s-pose-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/2)       |
| YOLOv8n कीपॉइंट डिटेक्शन    | 640        | कीपॉइंट डिटेक्शन    | `yolov8n-pose-640`  | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/1)       |

### YOLO-NAS

मॉडल पृष्ठ: [YOLO-NAS](/models/hi/supported-models/yolo-nas.md)

| मॉडल             | इनपुट आकार | कार्य             | मॉडल ID          | परीक्षण                                                                            |
| ---------------- | ---------- | ----------------- | ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| YOLO-NAS (छोटा)  | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolo-nas-s-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/14) |
| YOLO-NAS (मध्यम) | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolo-nas-m-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/15) |
| YOLO-NAS (बड़ा)  | 640        | ऑब्जेक्ट डिटेक्शन | `yolo-nas-l-640` | [ब्राउज़र में परीक्षण करें](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/16) |

## संबंधित पृष्ठ

* [समर्थित मॉडल](/models/hi/supported-models.md) - Roboflow के साथ डिप्लॉय किए जा सकने वाले मॉडलों की पूरी सूची।
* [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md) - अपने प्रशिक्षित मॉडलों को संदर्भित करने का तरीका।
* [Universe पर एक मॉडल खोजें](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe) - 50,000+ समुदाय-प्रशिक्षित मॉडल जिन्हें आप उसी तरह चला सकते हैं।