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# एक Rapid मॉडल तैनात करें

कोड स्निपेट्स के साथ Rapid मॉडल को सर्वरलेस Workflow API के रूप में तैनात करें, और अंतर्निहित Workflow को अनुकूलित करें।

जब आप एक Rapid मॉडल बनाते हैं, तो एक [Workflow](https://docs.roboflow.com/workflows) आपके मॉडल को चलाने के लिए स्वचालित रूप से बनाया जाएगा। यह Workflow द्वारा संचालित होगा [सर्वरलेस क्लाउड API के माध्यम से समर्थित करते हैं](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api).

Rapid विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड स्निपेट दिखाएगा, जिनका उपयोग आप अपने मॉडल को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए कर सकते हैं:

<figure><img src="https://3815805500-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fcmo9mhfIjYrvFFy1U7dk%2Fuploads%2Fgit-blob-1ec86d1ff8168451e22f3c816dfe60fed553bd0e%2FScreenshot%202025-11-10%20at%2011.08.39.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### विश्वास-सीमा

यदि आपका Workflow confidence इनपुट का समर्थन करता है, तो deploy साइडबार में confidence threshold का एक स्लाइडर दिखाई देगा। API को अपने application में एकीकृत करने से पहले कम-विश्वास वाले पूर्वानुमानों को फ़िल्टर करने के लिए इसका उपयोग करें। deploy preview वास्तविक समय में अपडेट होगा, ताकि आप अपनी चुनी हुई threshold का प्रभाव देख सकें।

### अपने Workflow को अनुकूलित करें

नीचे दाईं ओर स्थित "Open Roboflow Workflows" लिंक पर क्लिक करके आप नई सुविधाएँ जोड़ने के लिए अपने API को अनुकूलित कर सकते हैं। इससे वह Roboflow Workflow खुलेगा जो आपके cloud API को शक्ति देता है। आप अपने Workflow को अपनी इच्छानुसार किसी भी तरह अनुकूलित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने API में stateful object tracking क्षमताएँ जोड़ने के लिए ByteTrack ब्लॉक जोड़ सकते हैं।