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# समर्थित मॉडल

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट, और मल्टीमॉडल मॉडल तैनात कर सकते हैं। जिन मॉडलों को आपने प्रशिक्षित किया है, उनका संदर्भ एक [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md).

इन मॉडलों को [Workflows](https://docs.roboflow.com/workflows) का उपयोग करके तैनात किया जा सकता है:

* [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api)
* [समर्पित परिनियोजन (CPU या GPU)](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments)
* स्व-होस्टेड ([Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted))

नीचे दी गई तालिका सामान्य मॉडलों और प्रशिक्षण के लिए उनके समर्थन को दिखाती है, [मॉडल वेट्स अपलोड](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) और [मॉडल वेट्स निर्यात/डाउनलोड](/models/hi/model-weights/download-roboflow-model-weights.md)और सर्वरलेस क्लाउड API परिनियोजन।

तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिन्हें सर्वरलेस क्लाउड API के साथ तैनात किया जा सकता है।

{% hint style="info" %}
यदि कोई मॉडल सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित नहीं है, तो उसे या तो एक [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) GPU के साथ या अपने स्वयं के हार्डवेयर पर Roboflow Inference के साथ तैनात किया जाना चाहिए।
{% endhint %}

सभी मॉडलों का उपयोग [बैच प्रोसेसिंग](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/batch-processing).

मल्टीमॉडल मॉडल का उपयोग करते समय सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए हम समर्पित परिनियोजन या GPU कॉन्फ़िगर की गई बैच प्रोसेसिंग का उपयोग करने की अनुशंसा करते हैं।

### ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.8125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b9b85d6077d2f60fb89682ad27c0267b942d61d4">YOLOlite</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1d427f648c23e55eec89f47ab12ceb6d844f083c">Roboflow Instant</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/297c0e89fdf1cc2fb3e395d1ddcb774d32accd10">YOLOv12</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/02cebb4e1c50f768cfd0459085c71e02a01fdcea">YOLOv9</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e5431852c2eff89d2a16c7686f26c19bd9ace3ba">YOLOv5</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7e1dc25c939e7dbf1eb2a0125ad00b82aff95c06">OWLv2</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/d928a5ef981b5c2c35f8263449b3df219f5e02b6">Grounding DINO</a></td><td>ऑब्जेक्ट डिटेक्शन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr></tbody></table>

### इंस्टेंस सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="139.1875">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/1da6cc7fc01d1f19a6ed9cd09de46dd04fd65fbf">SAM3</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/da727b82bb90b1ea7fd3e3bb2150bc10c29c304e">SAM2</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d174bc28d0577fc714833f9afcaae65950b99107">YOLOv7</a></td><td>इंस्टेंस सेगमेंटेशन</td><td>false</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्गीकरण

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="138.1015625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th width="165.47265625" data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/85b5d88c02fcf3ac61b96d860fb50f298402fa14">DINOv3</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7d02f1cc02875ed8d136459b420c94b316c4b9fa">ViT</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/ebe26bb3758d9357f774a7a4cb6a7ac359e7ec23">ResNet</a></td><td>वर्गीकरण</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### कीपॉइंट डिटेक्शन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="134.7578125">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/909d8904d2de2bec11fc5e7b687877e474dd2e68">RF-DETR (पूर्वावलोकन)</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/c712b4b39a4d4c85ada971e77235b87bfc02c124">Roboflow 3.0</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/e01ac718997bfb67e02d0db93f3a0e15a54b67c3">YOLO11</a></td><td>कीपॉइंट डिटेक्शन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### सिमैंटिक सेगमेंटेशन

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/d60dadd15173c03bfafe2db4c6f7b8f880e514ce">YOLO26</a></td><td>सिमैंटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/3b341b78a2dfa885103b8da0127f5b0825ce4bed">Roboflow 2.0</a></td><td>सिमैंटिक सेगमेंटेशन</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### मल्टीमॉडल

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/8b915a02a0f33db03359b0988f88c4f4d0a717ec">Cosmos 3 Edge</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/b7760eae8c177aab0ffb18bf5eaa768a1adccd84">Qwen3.5</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/3f3482ac9d4b3c432fa3638bcbd9b8ddca2143f5">Qwen3-VL</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/233635960a0ab2d5ab521f0e91a9cf2c36f97a36">Perception Encoder</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/ef6b2cf12cbba7a68e52e9fa77bfd70395863634">SmolVLM2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>Qwen2.5-VL</td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td>SmolVLM 256M</td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/12ce0b01f3628edfa8af078ce6ff200278100f1f">PaliGemma 2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/22d7f8bec4b0c3955c61a034a5d97e707eb657b3">Florence 2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>true</td><td>true</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/7285d6a71188fd54c0ef0c1c8f6e6f17282bcd28">Moondream2</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/01b3ecd5e2f123217fd053f53cebbc99c16f2379">YOLO-World</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/8d1b3463c02edd847cc466d99fa5c6bc21ce04af">CLIP</a></td><td>मल्टीमॉडल</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### OCR

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/3bc146f0de60674edbd2dbf3cb4660a977b80453">GLM-OCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/54e8d38eaabbac4649ac306b3264346b7558e330">TrOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/30667241fa2c83ceedb0353cd12c1d5df4c8a165">DocTR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr><tr><td><a href="/pages/78876cb813e1c0c2388df2d71b525452afc46c13">EasyOCR</a></td><td>OCR</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### अन्य

<table data-full-width="true" data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th width="133.90625">कार्य प्रकार</th><th data-type="checkbox">क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?</th><th data-type="checkbox">सर्वरलेस क्लाउड API पर समर्थित</th></tr></thead><tbody><tr><td><a href="/pages/e877d6c210bce940a8b1716b11975b113e8e825a">Depth Anything V2 Small</a></td><td>गहराई अनुमान</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td></tr><tr><td><a href="/pages/e3c4ce54b22b0e24a7dc8616915405fe17677076">L2CS-Net</a></td><td>दृष्टि निर्धारण</td><td>false</td><td>false</td><td>false</td><td>true</td></tr></tbody></table>

### वर्कफ़्लोज़ में समर्थित मॉडल

आप ऊपर दिए गए सभी मॉडलों को Workflows में चला सकते हैं, साथ ही Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल, और भी बहुत कुछ जैसे अन्य मॉडलों को भी। [आप किसी Workflow में चला सकने वाले मॉडलों की पूरी सूची देखें।](https://docs.roboflow.com/workflows/blocks/blocks#Models)

## फाउंडेशन मॉडल

फाउंडेशन मॉडल बहुत बड़े, सामान्य डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं, इसलिए वे बिना किसी प्रशिक्षण के तुरंत काम करते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का CLIP 400 मिलियन से अधिक इमेज-टेक्स्ट जोड़ों पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे वह अनेक डोमेन में छवियों का वर्गीकरण और तुलना कर सकता है।

Roboflow सेगमेंटेशन, ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन, एम्बेडिंग्स, OCR, गहराई अनुमान, और विज़ुअल प्रश्न-उत्तर के लिए फाउंडेशन मॉडलों का समर्थन करता है। इस पेज पर सूचीबद्ध हर मॉडल HTTP के माध्यम से कॉल किया जा सकता है, इसलिए आपको हर एक को स्वयं सेट अप या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है।

सामान्य उपयोग:

* **ज़ीरो-शॉट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन।** [SAM3](/models/hi/supported-models/sam3.md), [Grounding DINO](/models/hi/supported-models/grounding-dino.md), [YOLO-World](/models/hi/supported-models/yolo-world.md), और [OWLv2](/models/hi/supported-models/owlv2.md) बिना किसी प्रशिक्षण डेटा के, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या एक अकेले उदाहरण से ऑब्जेक्ट्स खोजें।
* **स्वचालित लेबलिंग।** डेटासेट को लेबल करने के लिए एक ज़ीरो-शॉट मॉडल का उपयोग करें, फिर अपने उपयोग-केस के अनुसार फाइन-ट्यून किया गया एक छोटा, तेज़ मॉडल प्रशिक्षित करें।
* **एम्बेडिंग्स।** [CLIP](/models/hi/supported-models/clip.md) और [Perception Encoder](/models/hi/supported-models/perception-encoder.md) क्लस्टरिंग, डिडुप्लिकेशन, कंटेंट मॉडरेशन, और डेटासेट खोज के लिए छवियों और टेक्स्ट को वेक्टर में बदलें।
* **छवियों को पढ़ना और उनका वर्णन करना।** [Florence 2](/models/hi/supported-models/florence-2.md), [Qwen3-VL](/models/hi/supported-models/qwen3-vl.md), [Moondream2](/models/hi/supported-models/moondream2.md)और [OCR मॉडल](/models/hi/supported-models/doctr.md) छवियों के बारे में प्रश्नों के उत्तर दें और टेक्स्ट निकालें।

## पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल

Roboflow COCO-प्रशिक्षित चेकपॉइंट्स को ऐसे संक्षिप्त उपनामों के तहत प्रदान करता है जैसे `rfdetr-small` और `yolov8n-640`. आप किसी भी जगह, जहाँ मॉडल ID स्वीकार किया जाता है, एक उपनाम दे सकते हैं, बिना किसी प्रशिक्षण और बिना किसी प्रोजेक्ट सेटअप के। देखें [Pretrained Model Aliases](/models/hi/pretrained-aliases.md) पूरी सूची के लिए।

## अपने स्वयं के मॉडल चलाना

आपने जिस मॉडल को प्रशिक्षित किया है (या [अपलोड किए गए वेट्स](/models/hi/model-weights/upload-custom-weights.md) के लिए), उसे चलाने के लिए, आपको उसका [मॉडल ID](/models/hi/model-ids.md). अपना [Roboflow डैशबोर्ड](https://app.roboflow.com)खोलें, मॉडल चुनें, और ID खोजने के लिए साइडबार में "तैनात करें" पर क्लिक करें, जिसका स्वरूप होता है `{workspace}/{project}/{version}`.

फिर इसे ऐसे पास करें `model_id`:

{% tabs %}
{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}

```python
import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer("image.jpeg", model_id="taylor-swift-records/3")
print(results["predictions"])
```

{% endtab %}

{% tab title="Inference (native)" icon="server" %}

```python
from inference import get_model

model = get_model(model_id="taylor-swift-records/3")

results = model.infer("image.jpeg")[0]
print(results.predictions)
```

{% endtab %}
{% endtabs %}

परिणामों को इसमें लोड करें [supervision](https://supervision.roboflow.com/) के साथ `sv.Detections.from_inference(results)` उन्हें विज़ुअलाइज़ करने के लिए।

## कम्युनिटी मॉडल

[Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com) में अन्य Roboflow उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित 50,000 से अधिक मॉडल होस्ट किए जाते हैं, जो दोष पहचान से लेकर खेल विश्लेषण और वन्यजीव पहचान तक सब कुछ कवर करते हैं। Universe model IDs आपके अपने की तरह ही काम करते हैं: देखें [Universe पर एक मॉडल खोजें](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe).

## लाइसेंसिंग

Roboflow द्वारा समर्थित मॉडलों पर उनके अपस्ट्रीम प्रोजेक्ट्स के लाइसेंस लागू होते हैं। देखें [Roboflow लाइसेंसिंग](https://roboflow.com/licensing) कि Roboflow Inference और जिन मॉडलों को यह सर्व करता है, उनका लाइसेंस कैसे है।