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# EasyOCR

[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR) एक बहुभाषी ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन मॉडल है, जिसे हमारे माध्यम से तैनात किया जा सकता है [सर्वरलेस क्लाउड API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api). समर्थित भाषाओं में अंग्रेज़ी, जापानी, कन्नड़, कोरियाई, लैटिन (जिसमें स्पैनिश, फ़्रेंच, इतालवी, पुर्तगाली, जर्मन, पोलिश, और डच शामिल हैं), तेलुगु, और सरलीकृत चीनी शामिल हैं।

## EasyOCR API

EasyOCR को सीधे HTTP एंडपॉइंट के माध्यम से चलाएँ `curl`या साथ में [`inference-sdk`](https://docs.roboflow.com/reference/inference/inference-sdk) रैपर।

{% tabs %}
{% tab title="HTTP (curl)" icon="webhook" %}
{% stepper %}
{% step %}

### अपनी API कुंजी प्राप्त करें

एक Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ खोजें [Roboflow API सेटिंग्स पेज](https://app.roboflow.com/settings/api) और इसे अपने शेल में उपलब्ध कराएँ:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

कॉल करें `/easy_ocr/ocr` एंडपॉइंट के साथ `curl`:

```bash
curl --location 'https://serverless.roboflow.com/easy_ocr/ocr' \
  --header 'Content-Type: application/json' \\
  --header "Authorization: Bearer $ROBOFLOW_API_KEY" \\
  --data '{
    "image": {"type": "url", "value": "https://media.roboflow.com/swift.png"},
    "language_codes": ["en"]
  }'
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}

{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}
{% stepper %}
{% step %}

### अपनी API कुंजी प्राप्त करें

एक Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ खोजें [Roboflow API सेटिंग्स पेज](https://app.roboflow.com/settings/api) और इसे अपने शेल में उपलब्ध कराएँ:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### निर्भरताएँ इंस्टॉल करें

यह पैकेज मॉडल को कॉल करता है:

```bash
pip install -U inference-sdk supervision
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

एक इमेज पर EasyOCR चलाएँ:

```python
import os
import supervision as sv
from inference_sdk import InferenceHTTPClient, InferenceConfiguration

image = sv.load_image_from_url("https://media.roboflow.com/swift.png")

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
).configure(InferenceConfiguration(api_key_transport="header"))

result = client.ocr_image(
    inference_input=image,
    model="easy_ocr",
    language_codes=["en"],
)

print(result["result"]) # निकाला गया पाठ
```

ऊपर दिया गया कोड अनुमान के परिणाम टर्मिनल में प्रिंट करता है:

```
मैं आज पहले सोच रहा था कि हमने, लिंगो की भाषा में कहें तो, स्विफ्ट के हर एरा को सुनने के अलग-अलग दौरों से गुज़रे हैं। सचमुच मेटा: मिडनाइट्स एल्बम सुनने के बाद मैंने मिस स्विफ्ट का संगीत सुनना शुरू किया था। पहली बार एल्बम सुनने के कुछ हफ्तों बाद, मैंने खुद को अलग-अलग गाने बार-बार बजाते हुए पाया। मैंने एल्बम को क्रम में कई बार सुना:
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## EasyOCR अनुमान गति

लेटेंसी मापी गई [Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) 1x NVIDIA L4 पर, बैच आकार 1 के साथ, वार्मअप के बाद औसत।

<table data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th>लेटेंसी (ms)</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>easy_ocr</code></td><td>19.7</td></tr></tbody></table>

एक पूर्ण दस्तावेज़ इमेज पर मापा गया (पाठ पहचान + मान्यता)।

{% hint style="info" %}
सेट करें `api_url` को अपने परिनियोजन लक्ष्य से मिलाएँ:

* `https://serverless.roboflow.com` सर्वरलेस क्लाउड API के लिए।
* `http://localhost:9001` एक स्थानीय [इन्फ़रेंस](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) सर्वर।
* आपका [समर्पित परिनियोजन](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) एक निजी एंडपॉइंट के लिए URL.
  {% endhint %}