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# EasyOCR

[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR) एक बहुभाषी ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन मॉडल है, जिसे हमारे माध्यम से तैनात किया जा सकता है [Serverless Cloud API](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/serverless-api). समर्थित भाषाओं में अंग्रेज़ी, जापानी, कन्नड़, कोरियाई, लैटिन (जिसमें स्पेनिश, फ़्रेंच, इतालवी, पुर्तगाली, जर्मन, पोलिश, और डच शामिल हैं), तेलुगु, और सरलीकृत चीनी शामिल हैं।

## EasyOCR API

EasyOCR को HTTP endpoint के माध्यम से सीधे इसके साथ चलाएँ `curl`, या इसके साथ [`inference-sdk`](https://docs.roboflow.com/reference/inference/inference-sdk) रैपर।

{% tabs %}
{% tab title="HTTP (curl)" icon="webhook" %}
{% stepper %}
{% step %}

### अपनी API कुंजी प्राप्त करें

Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ खोजें [Roboflow API सेटिंग्स पेज](https://app.roboflow.com/settings/api) और इसे अपने shell में उपलब्ध करें:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

इसे कॉल करें `/easy_ocr/ocr` endpoint को `curl`:

```bash
curl --location 'https://serverless.roboflow.com/easy_ocr/ocr' \
  --header 'Content-Type: application/json' \\
  --data '{
    "api_key": "'"$ROBOFLOW_API_KEY"'",
    "image": {"type": "url", "value": "https://media.roboflow.com/swift.png"},
    "language_codes": ["en"]
  }'
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}

{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}
{% stepper %}
{% step %}

### अपनी API कुंजी प्राप्त करें

Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ खोजें [Roboflow API सेटिंग्स पेज](https://app.roboflow.com/settings/api) और इसे अपने shell में उपलब्ध करें:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### निर्भरताएँ स्थापित करें

यह पैकेज मॉडल को कॉल करता है:

```bash
pip install -U inference-sdk supervision
```

{% endstep %}

{% step %}

### मॉडल चलाएँ

एक छवि पर EasyOCR चलाएँ:

```python
import os
import supervision as sv
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

image = sv.load_image_from_url("https://media.roboflow.com/swift.png")

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

result = client.ocr_image(
    inference_input=image,
    model="easy_ocr",
    language_codes=["en"],
)

print(result["result"]) # निकाला गया पाठ
```

ऊपर दिया गया कोड टर्मिनल में inference परिणाम प्रिंट करता है:

```
मैं आज पहले सोच रहा था कि, बोलचाल की भाषा में कहें तो, Swift के हर Era को सुनने के दौर से गुज़र चुका हूँ। सचमुच मेटा: Midnights एल्बम सुनने के बाद मैंने सुश्री Swift का संगीत सुनना शुरू किया; एल्बम को पहली बार सुनने के कुछ हफ़्तों बाद, मैंने खुद को कई गाने बार-बार बजाते हुए पाया। मैंने एल्बम को क्रम से कई बार सुना:
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## EasyOCR अनुमान गति

Latency मापी गई [Roboflow Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) 1x NVIDIA L4 पर, batch size 1, warmup के बाद औसत।

<table data-search="false"><thead><tr><th>मॉडल</th><th>Latency (ms)</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>easy_ocr</code></td><td>19.7</td></tr></tbody></table>

एक पूर्ण दस्तावेज़ छवि पर मापा गया (पाठ का पता लगाना और पहचानना)।

{% hint style="info" %}
सेट करें `api_url` को अपने deployment target से मिलाएँ:

* `https://serverless.roboflow.com` Serverless Cloud API के लिए।
* `http://localhost:9001` एक स्थानीय [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) server.
* आपका [Dedicated Deployment](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) एक private endpoint के लिए URL.
  {% endhint %}