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# एक प्रशिक्षण जॉब रोकें या रद्द करें

आप किसी प्रशिक्षण जॉब को उसके पूरा होने से पहले समाप्त कर सकते हैं। वर्तमान मॉडल वज़न सहेजने के लिए प्रशिक्षण को जल्दी रोकें। वज़न हटाने के लिए प्रशिक्षण रद्द करें।

<table data-search="false"><thead><tr><th></th><th>प्रशिक्षण जल्दी रोकें</th><th>प्रशिक्षण रद्द करें</th></tr></thead><tbody><tr><td>उपयोग करें जब</td><td>मॉडल अभिसरित हो चुका है या पहले से ही आपके लक्ष्यों को पूरा करता है।</td><td>आप प्रशिक्षण जॉब से कोई मॉडल नहीं चाहते।</td></tr><tr><td>मॉडल वज़न</td><td>सहेजा गया</td><td>त्याग दिया गया</td></tr><tr><td>क्रेडिट</td><td>आप उपयोग किए गए क्रेडिट के लिए भुगतान करते हैं।</td><td>यदि आप जॉब के शुरुआती चरण में रद्द करते हैं, तो आपको धनवापसी मिल सकती है। कई एपॉक्स के बाद धनवापसी जारी नहीं की जाती।</td></tr></tbody></table>

किसी भी कार्रवाई के बाद, आप उसी डेटासेट संस्करण के साथ एक और प्रशिक्षण जॉब शुरू कर सकते हैं।

## वेब ऐप

### प्रशिक्षण जल्दी रोकें

जब प्रशिक्षण ग्राफ़ दिखाते हैं कि मॉडल अभिसरित हो चुका है या पहले से ही आपके लक्ष्यों को पूरा करता है, लेकिन जॉब में अभी भी कई एपॉक्स बाकी हैं, तब अर्ली स्टॉपिंग का उपयोग करें।

"प्रशिक्षण जल्दी रोकें" पर क्लिक करें:

<figure><img src="/files/e5cc2d45c454d3355b8465851db4b1af4bd77d84" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Roboflow वर्तमान मॉडल वज़न तैयार करना शुरू करता है। प्रशिक्षण जॉब दिखाता है कि यह जल्दी रुक गया:

<figure><img src="/files/a6c58d46e85fca514995193e230a18272c29d005" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

मॉडल के उपलब्ध होने में कई मिनट लग सकते हैं। जब यह तैयार हो जाता है, तो मॉडल नाम के पास एक हरा चेकमार्क दिखाई देता है:

<figure><img src="/files/de39aef7bb12af1c0bc88d2059762aaf1167d04a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Neural Architecture Search (NAS) के लिए, जब मॉडल अभिसरित हो जाता है, तो प्रशिक्षण अपने आप रुक सकता है। जब Roboflow शेष एपॉक्स को छोड़ देता है, तब प्रशिक्षण परिणाम पृष्ठ एक संदेश दिखाता है।

### प्रशिक्षण रद्द करें

जॉब को रोकने और उसके मॉडल वज़न त्यागने के लिए "प्रशिक्षण रद्द करें" पर क्लिक करें:

<figure><img src="/files/964a92138b79dfafccabfb8cb76eabcc2caf11f2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## HTTP API

कॉल करने वाली API कुंजी में यह होना चाहिए `trainingJob:create` स्कोप हो।

### प्रशिक्षण जल्दी रोकें

चल रहे प्रशिक्षण जॉब के लिए जल्दी रोकने का अनुरोध करें:

```url
POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/stop
```

```bash
curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/stop?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \\
  -X POST \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{}'
```

यह एंडपॉइंट idempotent है। यदि जॉब पहले ही रुक चुकी है, तो यह सफलता लौटाता है।

```json
{
  "success": true
}
```

### प्रशिक्षण रद्द करें

कतार में लगी या चल रही प्रशिक्षण जॉब को रद्द करें:

```url
POST https://api.roboflow.com/:workspace/:project/:version/train/cancel
```

```bash
curl "https://api.roboflow.com/my-workspace/my-detector/3/train/cancel?api_key=$ROBOFLOW_API_KEY" \\
  -X POST \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{}'
```

```json
{
  "success": true
}
```

रद्द करना idempotent नहीं है। यदि जॉब पूरी हो चुकी है या पहले ही रद्द की जा चुकी है, तो एंडपॉइंट लौटाता है `409 टकराव`:

```json
{
  "error": {
    "type": "टकराव",
    "message": "चल नहीं रही प्रशिक्षण जॉब को रद्द नहीं किया जा सकता.",
    "code": "CANNOT_CANCEL"
  }
}
```