Roboflow Instant
कंप्यूटर विज़न के साथ एक प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट एप्लिकेशन बनाने के लिए उपयोग हेतु एक few-shot मॉडल प्रशिक्षित करें।
Roboflow Instant एक जल्दी प्रशिक्षित होने वाला, few-shot मॉडल है जिसका उपयोग आप संकल्पना-प्रमाण विकसित करते समय कर सकते हैं।
जैसे ही आप अपने dataset में images के एक नए batch को approve करते हैं, Instant अपने-आप आपके dataset का उपयोग करके एक model train करता है।
इसके बाद यह model Roboflow Workflows में उपयोग के लिए उपलब्ध हो जाता है, ठीक वैसे ही जैसे Roboflow पर प्रशिक्षित कोई अन्य model।
Instant केवल Object Detection projects का समर्थन करता है।
Roboflow Instant models को train करना निःशुल्क है।
एक Roboflow Instant Model प्रशिक्षित करें
जब आप अपने dataset में <1000 images जोड़ते हैं और उस project के लिए अभी तक कोई Instant model मौजूद नहीं होता, तो Roboflow Instant models अपने-आप प्रशिक्षित हो जाते हैं।
आप Instant training job को manually भी trigger कर सकते हैं।
Instant training job trigger करने के लिए, किसी Project पर जाएँ, sidebar में Models पर क्लिक करें, फिर "मॉडल प्रशिक्षित करें" पर क्लिक करें:
"Roboflow Instant Model" चुनें:
इसके बाद आपसे आपके training job की पुष्टि करने के लिए कहा जाएगा:
आप Instant models पर preprocessing या augmentation steps लागू नहीं कर सकते।
अपने Roboflow Instant training job को शुरू करने के लिए "नया Instant Model बनाएँ" पर क्लिक करें।
तब आपका training job शुरू हो जाएगा।
आपके model के उपयोग के लिए तैयार होने में कई मिनट लग सकते हैं।
तब आपका Instant model आपकी model list में दिखाई देगा:
एक Instant Model तैनात करें
अपने model का उपयोग करने के लिए, जिस model को आप deploy करना चाहते हैं उसकी row के दाईं ओर मौजूद Deploy Model बटन पर क्लिक करें:
एक विंडो दिखाई देगी जिसमें से आप अपनी deployment में उपयोग के लिए Workflow template चुन सकते हैं। आप अपना स्वयं का Workflow बनाने का विकल्प भी चुन सकते हैं।
जब आप कोई विकल्प चुनेंगे, एक Workflow बनाया जाएगा। यह Workflow आपके Roboflow Workspace के Workflows पेज से उपलब्ध होगा।
Detect, Count, और Visualize template से बनाया गया Workflow का एक उदाहरण यहाँ है:
यह Workflow Roboflow Instant model का उपयोग करता है।
आप अपने Workflow का परीक्षण कर सकते हैं ताकि Instant model को काम करते हुए देख सकें:
API के साथ एक Instant Model चलाएँ
एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एक Instant model उपलब्ध होता है सर्वरलेस क्लाउड API के माध्यम से समर्थित करते हैं किसी अन्य Roboflow model की तरह ही उसी endpoint pattern का उपयोग करते हुए।
आप अपने Roboflow Instant model को उसके per-model {workspace}/{model-slug} ID में बदलें (देखें संस्करण, प्रशिक्षण और मॉडल), ठीक उसी तरह जैसे आप Roboflow 3.0 model को कॉल करेंगे।
Instant models के लिए confidence thresholds संवेदनशील हो सकते हैं। आदर्श मान आमतौर पर आपके training set के आकार के आधार पर 0.85 से 0.99 के बीच होते हैं।
कोड नमूना
अपनी API कुंजी प्राप्त करें
एक Roboflow खाता बनाएँ, अपनी कुंजी यहाँ ढूँढें Roboflow API सेटिंग्स पेज और इसे अपने शेल में उपलब्ध कराएँ:
निर्भरताएँ इंस्टॉल करें
इंस्टॉल करें Inference SDK और supervision:
मॉडल चलाएँ
यह उदाहरण सार्वजनिक rf-bolts Roboflow Instant model (पेंच, फ्लैट-वॉशर, हेक्स-नट), जो एक छोटे लेबलयुक्त सेट से few-shot तरीके से प्रशिक्षित है। अपनी स्वयं की {workspace}/{model-slug} अपने प्रशिक्षित Instant model के लिए।
सेट करें api_url को अपने डिप्लॉयमेंट लक्ष्य से मिलाएँ:
https://serverless.roboflow.comसर्वरलेस Cloud API के लिए।http://localhost:9001एक स्थानीय Inference सर्वर।आपका समर्पित डिप्लॉयमेंट निजी एंडपॉइंट के लिए URL।
अधिक deployment विकल्पों और self-hosting के लिए, देखें स्व-होस्टेड परिनियोजन.
अंतिम अपडेट
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