事前学習済みモデルのエイリアス

モデルを学習せずに Roboflow Inference で実行できる、組み込みの COCO 事前学習済みモデルエイリアス。

Roboflow Inference には、〜で学習された事前学習済みモデルのセットが付属しています COCO データセット および、次のような短いエイリアスで公開されています rfdetr-small または yolov8n-640.

エイリアスは便利なショートカットです。基盤となる Roboflow プロジェクトやバージョンを知る必要はなく、エイリアスは、 モデル ID が受け入れられるあらゆる場所で使用できます。

コードサンプル

SDK（Python）

1

API キーを取得する

Roboflow アカウントを作成し、以下でキーを見つけてください。 Roboflow API 設定ページ を開き、シェルから利用できるようにします：

export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"

2

依存関係をインストールする

pip install inference-sdk

3

モデルを実行する

エイリアスを model_id:

import os
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

results = client.infer(
    "https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg",
    model_id="rfdetr-small",
)
print(results["predictions"])

Inference（ネイティブ）

1

依存関係をインストールする

以下をインストールしてください Inference パッケージを使うと、重みを自分のプロセスに読み込めます：

pip install inference

2

モデルを実行する

from inference import get_model

model = get_model(model_id="rfdetr-small")

results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg")
print(results[0].predictions)

設定してください api_url をデプロイ先に合わせて：

• https://serverless.roboflow.com は Serverless Cloud API 用です。

• http://localhost:9001 ローカル Inference サーバー用です。

• あなたの 専用デプロイ プライベートエンドポイントの URL です。

利用可能なエイリアス

デプロイする前に、Roboflow Universe でモデルを試すには「ブラウザでテスト」をクリックしてください。

RF-DETR

モデルページ： RF-DETR

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
RF-DETR（nano）	384	物体検出	rfdetr-nano	ブラウザでテスト
RF-DETR（small）	512	物体検出	rfdetr-small	ブラウザでテスト
RF-DETR（medium）	576	物体検出	rfdetr-medium	ブラウザでテスト
RF-DETR（large）	704	物体検出	rfdetr-large	ブラウザでテスト
RF-DETR（xlarge）	700	物体検出	rfdetr-xlarge	ブラウザでテスト
RF-DETR（2xlarge）	880	物体検出	rfdetr-2xlarge	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（nano）	312	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-nano	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（small）	384	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-small	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（medium）	432	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-medium	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（large）	504	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-large	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（xlarge）	624	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-xlarge	ブラウザでテスト
RF-DETR セグメンテーション（2xlarge）	768	インスタンスセグメンテーション	rfdetr-seg-2xlarge	ブラウザでテスト
RF-DETR キーポイントプレビュー	576	キーポイント検出	rfdetr-keypoint-preview	ブラウザでテスト

YOLO26

モデルページ： YOLO26

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
YOLO26n	640	物体検出	yolo26n-640	ブラウザでテスト
YOLOv26s	640	物体検出	yolo26s-640	ブラウザでテスト
YOLOv26m	640	物体検出	yolo26m-640	ブラウザでテスト
YOLOv26l	640	物体検出	yolo26l-640	ブラウザでテスト
YOLOv26x	640	物体検出	yolo26x-640	ブラウザでテスト
YOLO26n	640	インスタンスセグメンテーション	yolo26n-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv26s	640	インスタンスセグメンテーション	yolo26s-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv26m	640	インスタンスセグメンテーション	yolo26m-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv26l	640	インスタンスセグメンテーション	yolo26l-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv26x	640	インスタンスセグメンテーション	yolo26x-seg-640	ブラウザでテスト
YOLO26n キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolo26n-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv26s キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolo26s-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv26m キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolo26m-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv26l キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolo26l-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv26x キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolo26x-pose-640	ブラウザでテスト

YOLO11

モデルページ： YOLO11

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
YOLOv11n	640	物体検出	yolov11n-640	ブラウザでテスト
YOLOv11s	640	物体検出	yolov11s-640	ブラウザでテスト
YOLOv11m	640	物体検出	yolov11m-640	ブラウザでテスト
YOLOv11l	640	物体検出	yolov11l-640	ブラウザでテスト
YOLOv11x	640	物体検出	yolov11x-640	ブラウザでテスト
YOLOv11n	1280	物体検出	yolov11n-1280	ブラウザでテスト
YOLOv11s	1280	物体検出	yolov11s-1280	ブラウザでテスト
YOLOv11m	1280	物体検出	yolov11m-1280	ブラウザでテスト
YOLOv11l	1280	物体検出	yolov11l-1280	ブラウザでテスト
YOLOv11x	1280	物体検出	yolov11x-1280	ブラウザでテスト
YOLOv11n	640	インスタンスセグメンテーション	yolov11n-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv11s	640	インスタンスセグメンテーション	yolov11s-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv11m	640	インスタンスセグメンテーション	yolov11m-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv11l	640	インスタンスセグメンテーション	yolov11l-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv11x	640	インスタンスセグメンテーション	yolov11x-seg-640	ブラウザでテスト

YOLOv10

モデルページ： YOLOv10

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
YOLOv10n	640	物体検出	yolov10n-640	ブラウザでテスト
YOLOv10s	640	物体検出	yolov10s-640	ブラウザでテスト
YOLOv10m	640	物体検出	yolov10m-640	ブラウザでテスト
YOLOv10b	640	物体検出	yolov10b-640	ブラウザでテスト
YOLOv10l	640	物体検出	yolov10l-640	ブラウザでテスト
YOLOv10x	640	物体検出	yolov10x-640	ブラウザでテスト

YOLOv8

モデルページ： YOLOv8

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
YOLOv8n	640	物体検出	yolov8n-640	ブラウザでテスト
YOLOv8n	1280	物体検出	yolov8n-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8s	640	物体検出	yolov8s-640	ブラウザでテスト
YOLOv8s	1280	物体検出	yolov8s-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8m	640	物体検出	yolov8m-640	ブラウザでテスト
YOLOv8m	1280	物体検出	yolov8m-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8l	640	物体検出	yolov8l-640	ブラウザでテスト
YOLOv8l	1280	物体検出	yolov8l-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8x	640	物体検出	yolov8x-640	ブラウザでテスト
YOLOv8x	1280	物体検出	yolov8x-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8n インスタンスセグメンテーション	640	インスタンスセグメンテーション	yolov8n-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv8n インスタンスセグメンテーション	1280	インスタンスセグメンテーション	yolov8n-seg-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8s インスタンスセグメンテーション	640	インスタンスセグメンテーション	yolov8s-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv8m インスタンスセグメンテーション	1280	インスタンスセグメンテーション	yolov8s-seg-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8m インスタンスセグメンテーション	640	インスタンスセグメンテーション	yolov8m-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv8m インスタンスセグメンテーション	1280	インスタンスセグメンテーション	yolov8m-seg-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8l インスタンスセグメンテーション	640	インスタンスセグメンテーション	yolov8l-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv8l インスタンスセグメンテーション	1280	インスタンスセグメンテーション	yolov8l-seg-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8x インスタンスセグメンテーション	640	インスタンスセグメンテーション	yolov8x-seg-640	ブラウザでテスト
YOLOv8x インスタンスセグメンテーション	1280	インスタンスセグメンテーション	yolov8x-seg-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8x キーポイント検出	1280	キーポイント検出	yolov8x-pose-1280	ブラウザでテスト
YOLOv8x キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolov8x-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv8l キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolov8l-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv8m キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolov8m-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv8s キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolov8s-pose-640	ブラウザでテスト
YOLOv8n キーポイント検出	640	キーポイント検出	yolov8n-pose-640	ブラウザでテスト

YOLO-NAS

モデルページ： YOLO-NAS

モデル	入力サイズ	タスク	モデル ID	テスト
YOLO-NAS（small）	640	物体検出	yolo-nas-s-640	ブラウザでテスト
YOLO-NAS（medium）	640	物体検出	yolo-nas-m-640	ブラウザでテスト
YOLO-NAS（large）	640	物体検出	yolo-nas-l-640	ブラウザでテスト

関連ページ

• 対応モデル - Roboflow でデプロイできるモデルの完全カタログです。

• モデル ID - 独自に学習したモデルを参照する方法です。

• Universe でモデルを見つける - 同じ方法で実行できる、コミュニティによって学習された 50,000 以上のモデルです。