> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/models/ja/pretrained-aliases.md). # 事前学習済みモデルのエイリアス Roboflow Inference には、〜で学習された事前学習済みモデルのセットが付属しています [COCO データセット](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco) そして、次のような短いエイリアスで公開されています `rfdetr-small` または `yolov8n-640`. エイリアスは便利なショートカットです。基盤となる Roboflow プロジェクトやバージョンを知る必要はなく、a が受け付けられるあらゆる場所でエイリアスを渡せます。 [モデルID](/models/ja/model-ids.md) が受け付けられます。 ## コードサンプル {% tabs %} {% tab title="SDK（Python）" icon="python" %} {% stepper %} {% step %} ### APIキーを取得する Roboflowアカウントを作成し、以下でキーを確認してください: [Roboflow API設定ページ](https://app.roboflow.com/settings/api) そしてシェルから利用できるようにします: ```bash export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here" ``` {% endstep %} {% step %} ### 依存関係をインストールする ```bash pip install inference-sdk ``` {% endstep %} {% step %} ### モデルを実行する エイリアスは次のように渡します: `model_id`: ```python import os from inference_sdk import InferenceHTTPClient client = InferenceHTTPClient( api_url="https://serverless.roboflow.com", api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"], ) results = client.infer( "https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg", model_id="rfdetr-small", ) print(results["predictions"]) ``` {% endstep %} {% endstepper %} {% endtab %} {% tab title="Inference（ネイティブ）" icon="server" %} {% stepper %} {% step %} ### 依存関係をインストールする をインストールしてください [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) 重みを自分のプロセスに読み込むためのパッケージ: ```bash pip install inference ``` {% endstep %} {% step %} ### モデルを実行する ```python from inference import get_model model = get_model(model_id="rfdetr-small") results = model.infer("https://media.roboflow.com/inference/people-walking.jpg") print(results[0].predictions) ``` {% endstep %} {% endstepper %} {% endtab %} {% endtabs %} {% hint style="info" %} 設定する `api_url` をデプロイ先に合わせます: * `https://serverless.roboflow.com` サーバーレスホスト型API用。 * `http://localhost:9001` ローカルの [Inference](https://docs.roboflow.com/deployment/self-hosted/self-hosted) サーバー用。 * あなたの [専用デプロイ](https://docs.roboflow.com/deployment/roboflow-cloud/dedicated-deployments) プライベートエンドポイント用のURL。 {% endhint %} ## 利用可能なエイリアス デプロイする前に、Roboflow Universe でモデルを試すには「Test in browser」をクリックしてください。 ### RF-DETR モデルページ: [RF-DETR](/models/ja/supported-models/rf-detr.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | ------------------------------ | ----- | --------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | RF-DETR (nano) | 384 | 物体検出 | `rfdetr-nano` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/38) | | RF-DETR (small) | 512 | 物体検出 | `rfdetr-small` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/39) | | RF-DETR (medium) | 576 | 物体検出 | `rfdetr-medium` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/40) | | RF-DETR (large) | 704 | 物体検出 | `rfdetr-large` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/50) | | RF-DETR (xlarge) | 700 | 物体検出 | `rfdetr-xlarge` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/47) | | RF-DETR (2xlarge) | 880 | 物体検出 | `rfdetr-2xlarge` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/48) | | RF-DETR Segmentation (nano) | 312 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-nano` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/41) | | RF-DETR Segmentation (small) | 384 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-small` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/36) | | RF-DETR Segmentation (medium) | 432 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-medium` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/37) | | RF-DETR Segmentation (large) | 504 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-large` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/38) | | RF-DETR Segmentation (xlarge) | 624 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-xlarge` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/39) | | RF-DETR Segmentation (2xlarge) | 768 | インスタンスセグメンテーション | `rfdetr-seg-2xlarge` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/40) | ### YOLO26 モデルページ: [YOLO26](/models/ja/supported-models/yolo26.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | ----------------- | ----- | --------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------- | | YOLO26n | 640 | 物体検出 | `yolo26n-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/41) | | YOLOv26s | 640 | 物体検出 | `yolo26s-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/42) | | YOLOv26m | 640 | 物体検出 | `yolo26m-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/43) | | YOLOv26l | 640 | 物体検出 | `yolo26l-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/44) | | YOLOv26x | 640 | 物体検出 | `yolo26x-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/45) | | YOLO26n | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolo26n-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/27) | | YOLOv26s | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolo26s-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/28) | | YOLOv26m | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolo26m-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/29) | | YOLOv26l | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolo26l-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/31) | | YOLOv26x | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolo26x-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/34) | | YOLO26n キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolo26n-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/12) | | YOLOv26s キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolo26s-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/13) | | YOLOv26m キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolo26m-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/14) | | YOLOv26l キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolo26l-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/15) | | YOLOv26x キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolo26x-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/16) | ### YOLO11 モデルページ: [YOLO11](/models/ja/supported-models/yolo11.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | -------- | ----- | --------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------- | | YOLOv11n | 640 | 物体検出 | `yolov11n-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/25) | | YOLOv11s | 640 | 物体検出 | `yolov11s-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/26) | | YOLOv11m | 640 | 物体検出 | `yolov11m-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/27) | | YOLOv11l | 640 | 物体検出 | `yolov11l-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/28) | | YOLOv11x | 640 | 物体検出 | `yolov11x-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/29) | | YOLOv11n | 1280 | 物体検出 | `yolov11n-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/30) | | YOLOv11s | 1280 | 物体検出 | `yolov11s-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/31) | | YOLOv11m | 1280 | 物体検出 | `yolov11m-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/32) | | YOLOv11l | 1280 | 物体検出 | `yolov11l-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/33) | | YOLOv11x | 1280 | 物体検出 | `yolov11x-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/34) | | YOLOv11n | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov11n-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/19) | | YOLOv11s | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov11s-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/20) | | YOLOv11m | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov11m-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/21) | | YOLOv11l | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov11l-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/22) | | YOLOv11x | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov11x-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/23) | ### YOLOv10 モデルページ: [YOLOv10](/models/ja/supported-models/yolov10.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | -------- | ----- | ---- | -------------- | ----------------------------------------------------------------- | | YOLOv10n | 640 | 物体検出 | `yolov10n-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/19) | | YOLOv10s | 640 | 物体検出 | `yolov10s-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/20) | | YOLOv10m | 640 | 物体検出 | `yolov10m-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/21) | | YOLOv10b | 640 | 物体検出 | `yolov10b-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/22) | | YOLOv10l | 640 | 物体検出 | `yolov10l-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/23) | | YOLOv10x | 640 | 物体検出 | `yolov10x-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/24) | ### YOLOv8 モデルページ: [YOLOv8](/models/ja/supported-models/yolov8.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | ----------------------- | ----- | --------------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | YOLOv8n | 640 | 物体検出 | `yolov8n-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/3) | | YOLOv8n | 1280 | 物体検出 | `yolov8n-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/9) | | YOLOv8s | 640 | 物体検出 | `yolov8s-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/6) | | YOLOv8s | 1280 | 物体検出 | `yolov8s-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/10) | | YOLOv8m | 640 | 物体検出 | `yolov8m-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/8) | | YOLOv8m | 1280 | 物体検出 | `yolov8m-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/11) | | YOLOv8l | 640 | 物体検出 | `yolov8l-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/7) | | YOLOv8l | 1280 | 物体検出 | `yolov8l-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/12) | | YOLOv8x | 640 | 物体検出 | `yolov8x-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/5) | | YOLOv8x | 1280 | 物体検出 | `yolov8x-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/13) | | YOLOv8n インスタンスセグメンテーション | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8n-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/2) | | YOLOv8n インスタンスセグメンテーション | 1280 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8n-seg-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/7) | | YOLOv8s インスタンスセグメンテーション | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8s-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/4) | | YOLOv8m インスタンスセグメンテーション | 1280 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8s-seg-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/8) | | YOLOv8m インスタンスセグメンテーション | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8m-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/5) | | YOLOv8m インスタンスセグメンテーション | 1280 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8m-seg-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/9) | | YOLOv8l インスタンスセグメンテーション | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8l-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/6) | | YOLOv8l インスタンスセグメンテーション | 1280 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8l-seg-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/10) | | YOLOv8x インスタンスセグメンテーション | 640 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8x-seg-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/3) | | YOLOv8x インスタンスセグメンテーション | 1280 | インスタンスセグメンテーション | `yolov8x-seg-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-dataset-vdnr1/model/11) | | YOLOv8x キーポイント検出 | 1280 | キーポイント検出 | `yolov8x-pose-1280` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/6) | | YOLOv8x キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolov8x-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/5) | | YOLOv8l キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolov8l-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/4) | | YOLOv8m キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolov8m-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/3) | | YOLOv8s キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolov8s-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/2) | | YOLOv8n キーポイント検出 | 640 | キーポイント検出 | `yolov8n-pose-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco-pose-detection/1) | ### YOLO-NAS モデルページ: [YOLO-NAS](/models/ja/supported-models/yolo-nas.md) | モデル | 入力サイズ | タスク | モデルID | テスト | | ----------- | ----- | ---- | ---------------- | ----------------------------------------------------------------- | | YOLO-NAS（小） | 640 | 物体検出 | `yolo-nas-s-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/14) | | YOLO-NAS（中） | 640 | 物体検出 | `yolo-nas-m-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/15) | | YOLO-NAS（大） | 640 | 物体検出 | `yolo-nas-l-640` | [ブラウザでテスト](https://universe.roboflow.com/microsoft/coco/model/16) | ## 関連ページ * [サポートされているモデル](/models/ja/supported-models.md) - Roboflow でデプロイできるモデルの完全なカタログ。 * [モデル ID](/models/ja/model-ids.md) - 自分で学習したモデルを参照する方法。 * [Universeでモデルを見つける](https://docs.roboflow.com/datasets/universe/universe/find-a-model-on-universe) - 同じ方法で実行できる 50,000 以上のコミュニティ学習モデル。